AI診斷並提案M&A後IT整合與雲端遷移最佳路徑：多種情境與成本估算最快兩週內提供

70%的M&A因IT整合而失敗

M&A交易成立後，最初的100天會發生什麼事？收購方的雲端環境與被收購公司的系統混雜在一起，沒有人能立即回答應該按照什麼順序整合哪些項目。現場有地端伺服器、老舊的Oracle系統，以及不同的雲端環境。在PMI（合併後整合）的現場，為了找出這個問題的答案，往往耗費數個月和數千萬日圓。

即便如此，仍然會失敗。根據McKinsey & Company的研究，超過70%的M&A交易未能產生預期價值。其中一個反覆被指出的主要原因，就是IT整合的失敗。

Projimo合同會社（總公司：東京都板橋區）於2026年6月開始提供解決此結構性問題的服務。

為什麼至今無法解決？

根本原因在於，能夠同時具備PMI-IT領域所需專業知識組合的個人或公司極其稀少。

理解M&A架構與盡職調查的顧問，以及能夠執行AWS或GCP設計與遷移的雲端架構師，通常由不同的公司或個人負責。這導致了策略與執行之間的資訊斷層，遷移計畫的錯誤往往在整合後才被發現。

此外，日本長期缺乏雲端專業人才。在PMI期間有限的時間內，確保能夠設計最佳雲端遷移路徑的人才本身就極具挑戰性。

Projimo提供的三個差異化特點

① 同時比較提案多種遷移情境（含成本）

傳統的雲端遷移顧問需要數週時間來回答「哪種策略最佳」。使用Projimo的服務，只需輸入目前的系統環境，即可同時比較以下三種策略：

Lift & Shift（最快遷移、風險最小）：將現有系統直接遷移至雲端。遷移期間1~3個月。 Re-platform（部分優化）：將Oracle替換為Aurora、VMware替換為EC2等，進行服務置換與優化。可降低30~50%成本。 Re-architect（全面雲端原生）：全面重新設計為EKS、Lambda、Aurora。最多可降低70%成本。

針對每個情境，參考AWS實際定價（例如Reserved Instance最高40%折扣、Savings Plans最高66%折扣等），估算當前每月成本與遷移後每月成本。透過事先的數值檢討，防止「遷移後成本反而增加」的典型失敗。

② 一站式涵蓋從地端到雲端的五種情境

不限於M&A後的整合，該服務可針對以下所有情況進行診斷與提案：

從地端新遷移至雲端（包括實體伺服器、VMware、Oracle、SAP、COBOL） M&A後的雲端整合（PMI） 老舊系統現代化 混合雲環境優化 現有雲端的成本優化與安全強化

Projimo將過去分散為「M&A後整合專家」和「雲端遷移專家」的服務整合在一家公司內完成。

③ 在雲端遷移的同時，識別AI應用機會

在進行遷移診斷的同時，該服務也會診斷哪些業務流程可以導入AI。它提議使用Amazon Bedrock、GCP Vertex AI和Azure OpenAI Service來實現業務AI化，並提供具體的ROI，包括在M&A整合業務（DD報告分析、整合計畫制定、管理報告製作）中應用AI。雲端遷移的時機，也是建立AI基礎設施的最佳機會。

與傳統顧問服務的比較

遷移情境提案：數週至數月，數百萬至數千萬日圓 → 最短2週 費用（診斷階段）：30萬日圓~ 涵蓋範圍：PMI或雲端（分工）→ PMI × 雲端 × AI（一站式完成） 成本估算方法：多為粗略估算 → 參考AWS/GCP/Azure官方定價 AI應用機會識別：包含簡易版 → 包含詳細報告

服務費用

雲端整合基本診斷：30萬日圓（未稅）/ 最短2週 雲端整合詳細診斷＋整合計畫制定：80萬日圓（未稅）/ 最短3~4週

整合執行PMO持續支援：每月60萬日圓~（未稅）/ 每週2~3天

AI導入支援（另計服務）

AI可行性診斷：15萬日圓~ AI概念驗證支援：50萬日圓~ AI應用平台正式建置：150萬日圓~ PMI×AI自動化支援：80萬日圓~

PMI專用SaaS「Claimo」預計於2027年發布

透過顧問服務累積的現場知識，將產品化為PMI專用的專案管理SaaS。它將配備專為M&A後整合專案設計的功能，例如Day 1計畫自動生成、IT資產盤點、AI驅動的週報自動生成等。預計於2027年發布。（目前在官網進行群眾募資。）

公司概要

公司名稱：Projimo合同會社 代表成員：西川 貴弘（持有7項AWS認證，包括AIP-C01 AWS Generative AI Developer - Professional） 所在地：東京都板橋區 成立：2026年2月 URL：https://projimo.jp

詳細資訊請見官網。

聯絡方式：info@projimo.jp