「非工程師推動系統開發創新」 合同公司春秋啟動「陪伴式自主開發支援」

Key facts

  • 「非工程師推動系統開發創新」 合同公司春秋啟動「陪伴式自主開發支援」
  • 合同公司春秋推出「AI應用型系統自主開發支援」,協助非工程師利用生成式AI建構自身業務系統。此服務讓面臨SaaS限制與IT人才短缺的企業,能以低成本開發專屬的客製化系統。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月11日

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合同公司春秋推出「AI應用型系統自主開發支援」,協助非工程師利用生成式AI建構自身業務系統。此服務讓面臨SaaS限制與IT人才短缺的企業,能以低成本開發專屬的客製化系統。

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「非工程師推動系統開發創新」 合同公司春秋啟動「陪伴式自主開發支援」 (2026年6月11日), PR Times
Source
PR Times
Date
2026年6月11日
合同公司春秋推出「AI應用型系統自主開發支援」,協助非工程師利用生成式AI建構自身業務系統。此服務讓面臨SaaS限制與IT人才短缺的企業,能以低成本開發專屬的客製化系統。

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月11日 23:31
  • 🔍 收集: 2026年6月11日 14:51
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 16:51(收集後26小時0分鐘)
合同公司春秋(總部:沖繩縣浦添市,代表:松田樹理、立花豐)正式啟動「AI應用型系統自主開發支援」,旨在陪伴非工程師的現場人員,利用生成式AI建構屬於自己的業務系統。
本服務支援各行各業中,擁有獨特複雜業務流程,並面臨「現有SaaS不適用」、「無法聘用IT人才」困擾的企業,協助其建立低成本、為公司專屬的「客製化系統」的自主開發體系。

■ 背景:從SaaS的「無謂固定成本」走向「客製化系統的自主開發」

至今為止的數位轉型(DX)主流是「導入通用SaaS」,然而,支付給未使用功能的部分,以及為了遷就現有系統而勉強改變現場業務的妥協,都對企業財政造成壓力。

但是,隨著生成式AI的進化,一個時代已經來臨:最了解現場痛點的「非工程師員工」,無需支付高額外包費用,僅憑自然語言指令,就能自行製作出極度優化、符合公司需求的系統。

■ 「AI應用型系統自主開發支援」的三大特色

合同公司春秋並非僅僅是接手系統全包專案的供應商。我們透過以下三種方法,陪伴企業進行自主開發:

導入無需聘用工程師的「Vibe Coding」
教授如何將AI作為「優秀的部下」來使用,以建構系統的方法。

由專業工程師提供的「技術防波堤(突破最後一哩路的難關)」
由專業人士處理非工程師無法克服的進階錯誤及安全風險。

植入業務的「抽象化流程」
將AI開發中最關鍵的「將公司業務轉化為系統的能力」植入組織。

■【實證數據】內部實驗開發中發現「累計達千萬日圓規模的機會損失」

在本服務開始之前,本公司代表以「零程式碼編寫」的方式,利用AI自行開發了公司內部的財務與損益分析系統。

開發過程中發現的事實是:「AI時代所需的不僅是IT技能,更是對自身企業業務的深刻理解」。透過向AI正確指示公司的業務實態(例如財務與管理會計定義上的差異等),累計約千萬日圓規模的「機會損失」得以視覺化,並立即導向了經營改善。

(※本次實證的詳細內容,已於技術平台「Zenn」公開:https://zenn.dev/shunjuio/articles/b0f7cd958d22f4)

■ 服務詳情與免費諮詢

對於擁有現場特有複雜業務流程的企業,例如建設業、不動產業,或是對Excel、試算表管理及SaaS固定成本感到瓶頸的企業,請務必透過以下服務頁面了解詳情。

▼「AI應用型系統自主開發支援」服務詳情頁面

https://www.shunju.io/in-house-support

【公司概要】

公司名稱:合同公司春秋

所在地:沖繩縣浦添市內間1丁目14-22

事業內容:Web系統委託開發、AI應用型系統自主開發支援

網址:https://www.shunju.io/

聯絡方式:https://www.shunju.io/inquiry

常見問題

這項服務解決了哪些問題?

它解決了企業在系統開發方面的難題,例如SaaS不適用、無法聘用IT人才、外包成本高昂等。

非工程師真的能開發系統嗎?

是的,透過生成式AI、「Vibe Coding」方法以及我們的陪伴式支援,非工程師也能建構出符合其業務營運的系統。

開發的系統有多大的客製化程度?

作為根據公司特定業務流程開發的「客製化系統」,它們比現有的SaaS提供更高的客製化程度和適用性。

我是沖繩縣的企業,可以使用這項服務嗎?

是的,雖然我們的總部設在沖繩縣浦添市,但我們為全國的企業提供服務。

有實際案例或成功故事嗎?

在一次內部實驗中,我們的代表利用AI自行開發了財務與損益分析系統,發現並改善了約千萬日圓的機會損失。詳細內容已在Zenn上公開。