開發出利用 AI 預測盾構隧道掘進面壓力 10 秒後的「掘進面壓力控制支援系統」
Key facts
- 開發出利用 AI 預測盾構隧道掘進面壓力 10 秒後的「掘進面壓力控制支援系統」
- 前田建設工業開發了一套利用 AI 預測盾構隧道掘進面壓力 10 秒後的系統，將熟練技術人員的經驗數據化，以穩定施工並提升生產力。
- Source: PR Times
- Date: 2026年5月27日
Direct answer
前田建設工業開發了一套利用 AI 預測盾構隧道掘進面壓力 10 秒後的系統，將熟練技術人員的經驗數據化，以穩定施工並提升生產力。
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- 開發出利用 AI 預測盾構隧道掘進面壓力 10 秒後的「掘進面壓力控制支援系統」 (2026年5月27日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年5月27日
前田建設工業開發了一套利用 AI 預測盾構隧道掘進面壓力 10 秒後的系統，將熟練技術人員的經驗數據化，以穩定施工並提升生產力。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月27日 10:00
- 🔍 收集: 2026年5月31日 23:03（發表後109小時3分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月2日 05:12（收集後30小時9分鐘）
前田建設工業（總部：東京都千代田區，社長：前田操治）開發了一款名為「掘進面壓力控制支援系統」的數位轉型（DX）工具，利用 AI 協助盾構隧道工程的掘進面壓力控制。本系統透過 AI 學習累積在公司盾構工程數據平台「MAIOSS-II」中的各類感測器數據及操作員的操作紀錄，預測約 10 秒後的掘進面壓力。根據預測結果，系統會提前向操作員提示適當的操作時機，從而支援過去依賴熟練技術人員經驗與知識的控制作業，並能抑制地表沉降或隆起等對周邊環境的影響。經實際現場驗證，AI 的預測與熟練技術人員的判斷有約 90% 的一致性，證實了其實用價值。未來計畫將此系統推廣至 Infroneer 集團旗下的三井住友建設工地。
常見問題
該系統利用什麼平台？
利用「MAIOSS-II」平台。
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前田建設工業開發了一套利用 AI 預測盾構隧道掘進面壓力 10 秒後的系統，將熟練技術人員的經驗數據化，以穩定施工並提升生產力。
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前田建設工業開發了一套利用 AI 預測盾構隧道掘進面壓力 10 秒後的系統，將熟練技術人員的經驗數據化，以穩定施工並提升生產力。