所羅門：擴AI視覺模組系統 減人形機器人資料學習量
所羅門は、人型ロボットのデータ学習量削減を目指し、AI視覚モジュールシステムを拡張している。同社の陳政隆董事長は、半導体工場やAIデータセンターの建設需要により、発電機事業が好調であると述べた。今年第1四半期の発電機組の受注規模は20億元から25億元に達し、過去2年間の平均15億元を大幅に上回った。AI視覚ソフトウェアは、ロボット検査やAI欠陥検出などにも応用されている。しかし、人型ロボットの商業応用には、安定性、視覚認識、データ学習量、バッテリー寿命、手の器用さなどの課題が残る。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月8日 18:37
- 🔍 收集: 2026年4月8日 19:00（發表後23分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月15日 18:32（收集後167小時31分鐘）
在人形機器人技術進展，所羅門表示，今年鎖定降低減少人形機器人的資料學習量。
所羅門下午受邀參加台灣證券交易所舉辦AI主題式業績發表會，展望發電機和能源代理事業，所羅門董事長陳政隆指出，今年成長動能來自半導體廠房和人工智慧AI資料中心興建應用，全球AI資料中心擴增，加上台灣公司海外投資設廠，發電機組供不應求。
陳政隆表示，今年第1季發電機組訂單規模就達到新台幣20億元至25億元，較過去2年平均15億元訂單規模大幅增加，成長動能強勁，訂單以台灣半導體廠商為主，此外AI資料中心應用可期。
他指出，美國原廠交期也因市場需求強勁而拉長，以往平均交貨期約6至8個月，現在拉長至10個月甚至15個月。
在機器人應用布局，陳政隆表示，所羅門持續布局機器人AI視覺軟體產品應用，AI視覺產品也用在AI瑕疵檢測等非機器人場域，並布局穿戴式裝置和移動式AI攝影機應用。
陳政隆指出，所羅門以AI視覺軟體為基礎，整合光學技術發展模組化系統設備，切入機器人檢測、系統整合方案以及AI檢測設備等。
談到人形機器人應用進展，陳政隆表示，突破仍未明顯，工廠產線實際應用需求和娛樂表演並不一樣，目前人形機器人面對的挑戰，包括機械元件和硬體系統的穩定性還不足、視覺僅能近距離辨識，且物理資料學習量大，耗時且成本高，應用不易。
他指出，雙足人形機器人身體平衡度有待克服，此外人形機器人在電池續航力、手部靈敏度等技術，也有待改善，未來人形機器人須提升自主能力，才有機會落實商業應用。
觀察產品別比重，根據資料，機電能源事業占所羅門2025年整體業績比重約40%，智動化產品占比29%，光電製造占比21%，電子通路和其他占比約10%。（編輯：黃國倫）1150408
所羅門下午受邀參加台灣證券交易所舉辦AI主題式業績發表會，展望發電機和能源代理事業，所羅門董事長陳政隆指出，今年成長動能來自半導體廠房和人工智慧AI資料中心興建應用，全球AI資料中心擴增，加上台灣公司海外投資設廠，發電機組供不應求。
陳政隆表示，今年第1季發電機組訂單規模就達到新台幣20億元至25億元，較過去2年平均15億元訂單規模大幅增加，成長動能強勁，訂單以台灣半導體廠商為主，此外AI資料中心應用可期。
他指出，美國原廠交期也因市場需求強勁而拉長，以往平均交貨期約6至8個月，現在拉長至10個月甚至15個月。
在機器人應用布局，陳政隆表示，所羅門持續布局機器人AI視覺軟體產品應用，AI視覺產品也用在AI瑕疵檢測等非機器人場域，並布局穿戴式裝置和移動式AI攝影機應用。
陳政隆指出，所羅門以AI視覺軟體為基礎，整合光學技術發展模組化系統設備，切入機器人檢測、系統整合方案以及AI檢測設備等。
談到人形機器人應用進展，陳政隆表示，突破仍未明顯，工廠產線實際應用需求和娛樂表演並不一樣，目前人形機器人面對的挑戰，包括機械元件和硬體系統的穩定性還不足、視覺僅能近距離辨識，且物理資料學習量大，耗時且成本高，應用不易。
他指出，雙足人形機器人身體平衡度有待克服，此外人形機器人在電池續航力、手部靈敏度等技術，也有待改善，未來人形機器人須提升自主能力，才有機會落實商業應用。
觀察產品別比重，根據資料，機電能源事業占所羅門2025年整體業績比重約40%，智動化產品占比29%，光電製造占比21%，電子通路和其他占比約10%。（編輯：黃國倫）1150408