Broadcom、本番環境でのAI活用に向けたセキュアでコスト効率に優れたインフラを実現するVMware Cloud Foundation 9.1を発表

Broadcomは、本番環境のAIワークロード向けに最適化されたプライベートクラウドプラットフォーム、VMware Cloud Foundation 9.1を発表しました。この新バージョンは、インテリジェントなリソース最適化とゼロトラストセキュリティを統合し、企業がコストを削減しながら安全にAIアプリケーションを導入できるよう支援します。
Product AnnouncementNQ 95/100出典:PR Times

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  • 📰 発表: 2026年5月20日 23:14
  • 🔍 収集: 2026年5月20日 14:31
  • 🤖 AI分析完了: 2026年5月24日 19:45(収集から101時間13分後)
Broadcom Inc.は、本番環境のAIワークロードに最適なコスト効率とセキュリティを提供するインフラプラットフォーム、VMware Cloud Foundation(VCF)9.1を発表しました。VCF 9.1は、AIおよびKubernetesにネイティブ対応したプライベートクラウドとして、強固なセキュリティ機能を統合し、AMD、Intel、NVIDIAなどの多様なコンピューティングインフラをサポートします。Broadcomの調査によると、企業の62%が生成AIのインフラコストを懸念しており、プライベートクラウドがAI運用の主要プラットフォームとして選ばれています。VCF 9.1は、インテリジェントなメモリ階層化によるサーバーコスト削減(最大40%)、高度な圧縮によるストレージTCO低減(最大39%)などのメリットを提供します。また、ゼロトラストアーキテクチャにより、AIモデルや学習データをランサムウェア攻撃から保護し、データ主権を確保することで、企業がコストとセキュリティの課題を解決できるよう支援します。

よくある質問

What is VMware Cloud Foundation 9.1?

It is a private cloud platform from Broadcom, optimized for production AI and Kubernetes workloads, offering a secure, cost-effective infrastructure that supports diverse computing hardware from AMD, Intel, and NVIDIA.

What are the main benefits of VCF 9.1 for AI workloads?

It offers significant cost savings on servers (up to 40%), storage (up to 39%), and Kubernetes operations (up to 46%), while providing a zero-trust security architecture to protect AI models and data, and flexibility in hardware choice.

Why are enterprises choosing private clouds for AI according to the article?

A Broadcom report indicates 62% of IT leaders are concerned about GenAI infrastructure costs and 36% face new data protection and security challenges, making private clouds a preferred option for control and cost-efficiency.

How does VCF 9.1 improve operational efficiency?

It doubles the number of manageable hosts to 5,000, quadruples the speed of cluster upgrades, and automates fleet operations, allowing for rapid scaling of AI infrastructure with reduced manual effort.

What security features does VCF 9.1 include?

It integrates a zero-trust architecture with features like on-premises ransomware recovery, continuous compliance monitoring, and workload segmentation to protect AI models, training data, and ensure data sovereignty without needing additional tools.