圖面解析 AI「Drawing-AI」減少檢圖工時最高達 60%：支援領域擴展至建築圖面，演變為綜合檢圖平台
Ficha Inc. 正式將其圖面解析 AI「Drawing-AI」的支援領域擴展至建築圖面，在原有的電路圖與模具圖基礎上，透過自動化預算編列與實寸測量功能，進化為能減少 30-60% 檢圖工時的綜合檢圖平台。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月23日 01:21
- 🔍 收集: 2026年5月22日 17:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月22日 17:05（收集後3分鐘）
Ficha Inc.（總部：東京都豐島區，代表取締役社長 CEO 兼 CTO：曹 暉）宣布擴展其圖面解析 AI「Drawing-AI」的功能與應用領域。此次更新正式將支援範圍從原有的電路圖、模具圖擴展至建築圖面領域，進化成為能夠統一支援檢圖、數據化與再利用的綜合檢圖平台。
在概念驗證（PoC）與實地測試中，平均證實了作業工時可減少 30% 至 60%，作業週期縮短 1 至 2 個月，檢圖業務所需人力更從 4 人月降至 2 人月。
【本次更新概要】
1. 模具圖的 3D 支援：在既有的 2D 圖面外，新增對 3D 圖面的解析能力。
2. 建築圖面領域支援：開始支援建築與店面圖面領域。
- 智慧估算 AI：自動測量圖面中的長度與面積，自動拾取門窗、柱體等規則零件，進行採購數量與預算計算。
- 實寸測量 AI：透過拖放操作進行直覺式測量，AI 可讀取周邊尺寸並計算實際大小。
- 設備提取 AI：將房間名稱、尺寸與佈置提取為結構化數據，並支援下載與更新。
3. 電路圖轉為 CAD 可編輯格式：可將導入的 PDF（支援向量與點陣）轉換為 .edf 等 CAD 可編輯格式。
4. 電路圖與模具圖的對比功能：自動偵測並標註設計前後圖面的差異。可重疊多個模具圖面以自動提取差異。
【應用場景】
- 電路圖（製造業與工程業）：透過結構解析實現圖面數據化與提升搜尋效率。
- 模具圖（製造業與工程業）：自動檢測尺寸遺漏、錯誤或註記缺失。
- 建築圖面（建設業）：實現數量拾取、預算編列與實寸測量的 AI 自動化。
【未來展望】
Ficha 計畫持續提升模型識別精度，並推進與 ERP 系統及 CAD 設計軟體的整合，推動平台的全面化發展。
在概念驗證（PoC）與實地測試中，平均證實了作業工時可減少 30% 至 60%，作業週期縮短 1 至 2 個月，檢圖業務所需人力更從 4 人月降至 2 人月。
【本次更新概要】
1. 模具圖的 3D 支援：在既有的 2D 圖面外，新增對 3D 圖面的解析能力。
2. 建築圖面領域支援：開始支援建築與店面圖面領域。
- 智慧估算 AI：自動測量圖面中的長度與面積，自動拾取門窗、柱體等規則零件，進行採購數量與預算計算。
- 實寸測量 AI：透過拖放操作進行直覺式測量，AI 可讀取周邊尺寸並計算實際大小。
- 設備提取 AI：將房間名稱、尺寸與佈置提取為結構化數據，並支援下載與更新。
3. 電路圖轉為 CAD 可編輯格式：可將導入的 PDF（支援向量與點陣）轉換為 .edf 等 CAD 可編輯格式。
4. 電路圖與模具圖的對比功能：自動偵測並標註設計前後圖面的差異。可重疊多個模具圖面以自動提取差異。
【應用場景】
- 電路圖（製造業與工程業）：透過結構解析實現圖面數據化與提升搜尋效率。
- 模具圖（製造業與工程業）：自動檢測尺寸遺漏、錯誤或註記缺失。
- 建築圖面（建設業）：實現數量拾取、預算編列與實寸測量的 AI 自動化。
【未來展望】
Ficha 計畫持續提升模型識別精度，並推進與 ERP 系統及 CAD 設計軟體的整合，推動平台的全面化發展。
常見問題
Drawing-AIのアップデート内容は何ですか？
建築図面領域への対応開始、金型図面の3D対応、回路図のCAD編集可能形式への変換、および回路図・金型図面の比較機能が追加されました。
Drawing-AIを導入することでどのような効果が期待できますか？
PoC・実証実験における実績平均値として、作業工数を30〜60%削減、作業期間を1〜2ヶ月短縮、作業人月を4人月から2人月へ削減できる効果が確認されています。
建築図面領域でAIが具体的に行う処理は何ですか？
図面内の長さ・面積の自動計測、パーツの自動拾い出し、実寸の算出、部屋名・寸法・配置の構造化データ抽出などを行います。
対応可能な図面の種類は何ですか？
電子回路図、電気図面、配線図、金型図面、機械図面、部品設計図、間取り図、店舗図面、建築図面、その他技術図面に対応しています。
フィーチャ株式会社はどのような企業ですか？
「Make Things Intelligent」をミッションに掲げ、高性能な画像認識ソフトウェアの開発・販売を行う企業です。特に車載分野の物体検知アルゴリズムで強みを持っています。