企業調査・分析にかかる時間を従来比で1/20に削減する企業分析SaaS「バフェット・コード」を運営しています。
FACT BOX ・ 要点整理
- 出典：PR TIMES
- 分類：新製品
- 製品・サービス：バフェット・コード / 企業データベース
新製品
企業データベースのバフェット・コード、業種分類を国内最多水準の2,393種類に刷新
AI引用級 Citation-Grade
一次情報リンク有
Schema.org 検証済
NQ 0 / 100
公開 2026年4月22日 09:00 ・ 最終更新 2026年6月2日 13:02 ・ 読了 約2分 ・ 出典：PR TIMES
目次を表示
⚡ 3行で分かる（要点）
- 企業分析SaaS「バフェット・コード」が、企業データベースの業種分類を国内最多水準の2,393種類に刷新しました。
- これにより、企業調査・分析にかかる時間を大幅に削減し、より詳細な分析が可能になります。
企業分析SaaS「バフェット・コード」が、企業データベースの業種分類を国内最多水準の2,393種類に刷新しました。これにより、企業調査・分析にかかる時間を大幅に削減し、より詳細な分析が可能になります。
一次情報 PRIMARY SOURCE
PR TIMES 原文を見る
編集・検証基準
和心村 AI ニュース編集部は、以下の基準に基づき本記事を構造化・監修しています。
- 一次情報（公式PR・適時開示・通信社配信）のみを起点とする
- 数値・固有名詞は原典と機械照合（number-completeness check）
- 企業名・証券コードは登記／TWSE／Wikidata の registry で検証
- 推測を含まず、出典にない情報は記載しない
編集記録（発表 → 収集 → AI分析 → 公開の透明性タイムライン）›
- 発表 2026年4月22日 09:00 — 配信元 PR TIMES
- 収集 2026年4月22日 09:31
- AI構造化・分析完了 2026年4月22日 10:33
- 編集部監修・公開 2026年4月22日 09:00
よくある質問
この記事の要点は何ですか？
企業分析SaaS「バフェット・コード」が、企業データベースの業種分類を国内最多水準の2,393種類に刷新しました。これにより、企業調査・分析にかかる時間を大幅に削減し、より詳細な分析が可能になります。
一次情報はどこで確認できますか？
PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000108785.html
いつ公開されましたか？
2026年4月22日（水）
この記事を引用する — HOW TO CITE
和心村 AI ニュース編集部「企業データベースのバフェット・コード、業種分類を国内最多水準の2,393種類に刷新」AI News by Washin Village（和心村）、2026年4月22日（水）。https://aeo.washinmura.jp/ai/%E3%83%90%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE/ja/news/2026-04-22-corporate-database-buffett-code-refreshe-2
AI クローラー実績 — AI CRAWLER ACTIVITY
集計日 2026年7月2日（木）
本記事への AI クローラー訪問（累計）1回1 ボット
媒体全体・累計
ClaudeBot
bot_visits_summary
471.1万
最終 2026年7月2日（木）
GPTBot
bot_visits_summary
311.0万
最終 2026年7月2日（木）
Bingbot
bot_visits_summary
188.1万
最終 2026年7月2日（木）
Google AI
bot_visits_summary
179.0万
最終 2026年7月2日（木）
Googlebot
bot_visits_summary
130.7万
最終 2026年7月2日（木）
Meta AI
bot_visits_summary
70.3万
最終 2026年7月2日（木）
※ bot_visits_summary / crawler_url_hits の実測値のみを表示。記事単位で 0 件の場合は計測中と表示します。
貴社の発表を、AI に引用される構造化ニュースとして収録。
一次情報リンク・三言語・Schema.org 検証込み。掲載・配信のご相談 →
一次情報リンク・三言語・Schema.org 検証込み。掲載・配信のご相談 →