シストランジャパン、エンタープライズAIサーチ「Sinequa」の日本市場展開を本格化

Key facts

  • シストランジャパン、エンタープライズAIサーチ「Sinequa」の日本市場展開を本格化
  • シストランジャパン合同会社は、2024年に仏ChapsVisionグループの一員となり、今年度よりサポート体制を整え、同グループのエンタープライズAIサーチ製品「Sinequa」(シネクア)の日本市場における展開を本格化します。Sinequaは、20年以上にわたる自然言語処理、機械学習、検索技術の研究開発と導入実績をもとに、企業内に分散する文書やデータを横断的に検索し、根拠に基づくAI回答を生成可能なエンタープライズAIサーチです。2025年のGartner® Market Guide for Enterprise AI Searchにおいて、Sinequaは代表的なベンダーとして選出されました。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月9日

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シストランジャパン合同会社は、2024年に仏ChapsVisionグループの一員となり、今年度よりサポート体制を整え、同グループのエンタープライズAIサーチ製品「Sinequa」(シネクア)の日本市場における展開を本格化します。Sinequaは、20年以上にわたる自然言語処理、機械学習、検索技術の研究開発と導入実績をもとに、企業内に分散する文書やデータを横断的に検索し、根拠に基づくAI回答を生成可能なエンタープライズAIサーチです。2025年のGartner® Market Guide for Enterprise AI Searchにおいて、Sinequaは代表的なベンダーとして選出されました。

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シストランジャパン、エンタープライズAIサーチ「Sinequa」の日本市場展開を本格化 (2026年6月9日), PR Times
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PR Times
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2026年6月9日
シストランジャパン合同会社は、2024年に仏ChapsVisionグループの一員となり、今年度よりサポート体制を整え、同グループのエンタープライズAIサーチ製品「Sinequa」(シネクア)の日本市場における展開を本格化します。Sinequaは、20年以上にわたる自然言語処理、機械学習、検索技術の研究開発と導入実績をもとに、企業内に分散する文書やデータを横断的に検索し、根拠に基づくAI回答を生成可能なエンタープライズAIサーチです。2025年のGartner® Market Guide for Enterprise AI Searchにおいて、Sinequaは代表的なベンダーとして選出されました。

📋 記事の処理履歴

  • 📰 発表: 2026年6月9日 19:10
  • 🔍 収集: 2026年6月9日 10:21
  • 🤖 AI分析完了: 2026年6月12日 16:52(収集から78時間30分後)
シストランジャパン合同会社(本社:東京都港区、日本代表:江上 聡)は、2024年に仏ChapsVisionグループの一員となり、今年度よりサポート体制を整え、同グループのエンタープライズAIサーチ製品「Sinequa」(シネクア)の日本市場における展開を本格化します。

Sinequaは、20年以上にわたる自然言語処理、機械学習、検索技術の研究開発と導入実績をもとに、企業内に分散する文書やデータを横断的に検索し、根拠に基づくAI回答を生成可能なエンタープライズAIサーチです。2025年のGartner® Market Guide for Enterprise AI Searchにおいて、Sinequaは代表的なベンダーとして選出されました。

背景: AI活用の実用段階への移行に伴い、信頼できる社内検索基盤の重要性が高まる

AI活用が業務判断や専門的なナレッジ活用へ広がるなか、多くの企業では文書やデータが複数のシステムに分散し、必要な情報を網羅的に検索することが難しい状況です。

また、専門性が高く複雑な質問に対して、一般的なAIだけでは十分な回答を得られないケースも少なくありません。さらに、高機密データをAIで活用するには、データ主権に配慮した運用環境やアクセス権限管理など、厳しいセキュリティ要件を満たす必要もあります。

特に今後、エージェント型AIを業務で活用するには、一般知識やハルシネーションによる不適切な判断を防ぐため、企業が保有する社内ナレッジを正確に参照できる基盤が求められます。

Sinequaの特長

専門性の高い文書も、高精度に検索

Word、PDFなどの非構造化データから構造化データベースまでを対象に、セマンティック検索(ベクトル検索)、キーワード検索、統計学手法、自然言語処理など複数の検索手法を組み合わせ、文書内の関連性が高い箇所を見極めます。自社用語や表記ゆれを含む情報も的確に捉え、専門文書でも優れた検索精度を実現します。

迅速かつセキュアなデータ連携

Sinequaは、ファイルサーバー、SharePointをはじめ、200以上のエンタープライズアプリケーションに対応するコネクターを備え、社内外に分散するデータを迅速に検索対象化できます。接続元のアクセス権限も引継ぎ、ユーザーごとの権限に応じて検索結果やAI回答に反映するため、社内の情報管理ルールを維持したままで利用可能です。

根拠に基づくAI回答を支える高度なRAG

ご指定の生成AIを組み合わせることで、複数文書にわたる要約・回答生成から高度な分析までを実現します。回答の根拠となる資料や該当箇所を即座に確認できるため、ハルシネーションのリスクを低減し、より確かな意思決定につなげることができます。

オンプレミスを含む柔軟な導入形態と拡張性

防衛、製薬、金融などの規制産業では、機密情報の管理に厳格なセキュリティ要件が求められます。Sinequaは、オンプレミスやプライベートクラウドでの運用にも対応し、自社ポリシーやシステム構成に合わせて導入可能。分散型アーキテクチャにより、数億件規模の文書や多数の同時アクセスにも耐える拡張性と高可用性を備え、本番環境で安定して稼働します。

日本代表コメント

シストランジャパン合同会社の日本代表である江上聡は次のように述べています。「生成AIやAIエージェントの業務活用が注目される一方、判断プロセスの不透明さやハルシネーション、情報ガバナンスの不足により、本来の価値を発揮できていない企業も少なくありません。信頼できるAIエージェントを構築するには、基盤となる社内ナレッジを正確に検索し、適切な権限管理のもとでAIに連携することが不可欠です。Sinequaのプラットフォームを通じて、日本企業が長年蓄積してきたナレッジを新たな価値創出につなげられるよう、実用的なAI活用環境の構築を支援してまいります。」

パートナー企業との連携を強化

エンタープライズAIサーチの導入には、業務理解、既存システムとの連携、セキュリティ要件への対応が不可欠です。シストランジャパンは、SIer、ITソリューションプロバイダー、AI導入支援企業などのパートナーと連携し、各業界に適した提案と導入支援を進めてまいります。

その第一弾として、Sinequaの製品概要と製造業の導入事例を紹介するWebセミナーを開催します。Sinequaを知る機会として、関心をお持ちの企業の皆様のご参加をお待ちしております。

タイトル:製造業顧客に刺さるAI活用提案とは?

開催日時: 2026年6月22日14:00-15:00

主催: シストランジャパン合同会社

参加費: 無料

詳細・お申込み:https://majisemi.com/e/c/systran-20260622/M2A

【Sinequa(シネクア)について】

Sinequaは、1980年代から自然言語処理(NLP)および機械学習(ML)の研究開発に取り組み、2002年にフランス・パリで法人として設立されました。エンタープライズレベルの技術力とセキュリティを重視した設計を強みに、現在はNASA、Airbus、Pfizer、ExxonMobil、Siemensなど、グローバル企業、政府機関での採用実績を有しています。Gartner® Magic Quadrant™ for Insight Enginesにおいても、6年にわたりリーダー評価を獲得しています。2024年にはChapsVisionグループの一員となりました。

【SYSTRAN(シストラン)について】

シストランは、1968年に世界初の自動翻訳開発企業として米国で創業し、1986年にフランス・パリへ本社を移転しました。2019年には国内のお客様をサポートするため日本支社を設立。2024年にはChapsVisionグループの一員となり、各国の防衛機関が使うOSINT製品からグローバル企業が採用した検索・エージェント型AI製品まで、幅広い製品ラインナップを展開しています。

シストランジャパン合同会社

住所:〒106-0032 東京都港区六本木1-4-5 アークヒルズサウスタワー16F
電話:03-4571-2020
ウェブサイト: https://www.chapsvision.com/ja/platform/sinequa/
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よくある質問

Sinequaはどのような課題を解決しますか?

企業内に分散した情報へのアクセス困難性、AI利用時のハルシネーション、機密データ管理のセキュリティ問題を解決します。

Sinequaの検索精度はどの程度高いですか?

セマンティック検索、キーワード検索など複数手法を組み合わせ、専門文書でも高い精度を実現します。

AI回答の信頼性をどう確保しますか?

回答の根拠となる資料を即座に提示できる高度なRAG機能により、ハルシネーションのリスクを低減します。

セキュリティ面での強みは何ですか?

アクセス権限の継承、オンプレミスやプライベートクラウドでの運用に対応し、厳格なセキュリティ要件を満たします。

日本での今後の展開は?

パートナー企業との連携を強化し、製造業向けのWebセミナー開催などを通じて、日本企業への導入支援を進めます。