クラウドストライク、フロンティアAIリスクのセキュリティ保護を目指すサイバーセキュリティ連合「Project QuiltWorks」を拡大
クラウドストライクは、AI導入に伴うセキュリティリスクに対処する連合「Project QuiltWorks」の拡大を発表。NTTデータ、アクセンチュア、EY等との連携を通じ、フロンティアAIモデルの脆弱性検出と自動修復を強化します。Opus 4.7の統合や、4,500万件の脆弱性特定といった具体的な成果も報告されました。
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- 📰 発表: 2026年5月19日 20:00
- 🔍 収集: 2026年5月19日 11:31
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月27日 11:22(収集から191時間50分後)
※この資料は米国にて2026年5月5日に発表されたプレスリリースの抄訳です。
クラウドストライク(NASDAQ:CRWD)は、本日、世界中の組織がAI導入を急ぐ中、AI対策のためのクラウドストライクの連合、Project QuiltWorks(プロジェクト・キルトワークス)の拡大を発表しました。同時に、フロンティアモデルのイノベーションはセキュリティリスクを増大させています。新たに検出された脆弱性は悪用されやすくなっており、悪意のある攻撃者がより容易かつ迅速に攻撃を仕掛けられるようになっています。連合の初期の勢いを受け、Armadin、コグニザント(Cognizant)、HCLTech、インフォシス(Infosys)、KPMG、NTTデータ、 Tata Consultancy Services (TCS)、ウィプロ(Wipro Limited)が、CrowdStrike Falcon®プラットフォーム上で、最先端のフロンティアラボや大手システムインテグレーターと連携し、フロンティアAIのリスクの評価、優先順位付け、継続的な修復に取り組んでいます。
クラウドストライクで最高ビジネス責任者を務めるダニエル・バーナード(Daniel Bernard)は次のように述べています。
「QuiltWorksは、フロンティアAIが従来のツールでは見逃していた脆弱性を検出できることを証明し、パートナー各社はその成果を目の当たりにしました。このことを受けて、業界のさらに多くの企業がAIを活用した検出や攻撃者の情報に基づいた優先順位付け、企業規模での修復を実現するために、この連合に参加することになりました」
■QuiltWorksの活用事例
OpenAIとアンソロピックのフロンティアモデルを基盤とするProject QuiltWorksは、クラウドストライクのAIを活用した脆弱性検出と攻撃者情報に基づく優先順位付けに、アクセンチュア、EY、 IBMサイバーセキュリティ・サービス、クロールの修復サービスを組み合わせています。
・EYの事例:Fortune 100企業の1社は、QuiltWorksの利用開始からわずか数時間で約4,500万件の脆弱性を特定しました。その多くは何年も検出されることなく放置されていたものでした。
・アクセンチュアの事例:Falconプラットフォーム上で27のミッション対応エージェントを構築し、脆弱性評価、優先順位付け、代替となる制御策およびレポート作成を自動化しました。
■Opus 4.7が連合を強化
クラウドストライクは、アンソロピックのフロンティアAI機能を活用し、Project QuiltWorksを推進しています。Falconプラットフォーム全体にOpus 4.7を統合し、高度な脆弱性検出機能をより広範な市場に展開しています。
■継続的な攻撃型セキュリティで強化
ArmadinのAI攻撃ツールはCrowdStrike Falconプラットフォームと統合され、企業のインフラ等に対して安全かつ継続的なエージェント型ハイパー攻撃を実行します。これにより組織のAIリスクを可視化し、悪用可能な脆弱性を優先順位付けして修復します。
■システムインテグレーターのエコシステムの拡張
QuiltWorksは、評価、優先順位付け、ガイド付き修復、継続的な保護などのサービスを、1万人以上の認定専門家のパートナーネットワークを通じて提供します。Armadin、コグニザント、HCLTech、インフォシス、KPMG、NTTデータ、Tata Consultancy Services (TCS)、ウィプロといった主要なグローバルパートナーがこのエコシステムを支えています。
クラウドストライク(NASDAQ:CRWD)は、本日、世界中の組織がAI導入を急ぐ中、AI対策のためのクラウドストライクの連合、Project QuiltWorks(プロジェクト・キルトワークス)の拡大を発表しました。同時に、フロンティアモデルのイノベーションはセキュリティリスクを増大させています。新たに検出された脆弱性は悪用されやすくなっており、悪意のある攻撃者がより容易かつ迅速に攻撃を仕掛けられるようになっています。連合の初期の勢いを受け、Armadin、コグニザント(Cognizant)、HCLTech、インフォシス(Infosys)、KPMG、NTTデータ、 Tata Consultancy Services (TCS)、ウィプロ(Wipro Limited)が、CrowdStrike Falcon®プラットフォーム上で、最先端のフロンティアラボや大手システムインテグレーターと連携し、フロンティアAIのリスクの評価、優先順位付け、継続的な修復に取り組んでいます。
クラウドストライクで最高ビジネス責任者を務めるダニエル・バーナード(Daniel Bernard)は次のように述べています。
「QuiltWorksは、フロンティアAIが従来のツールでは見逃していた脆弱性を検出できることを証明し、パートナー各社はその成果を目の当たりにしました。このことを受けて、業界のさらに多くの企業がAIを活用した検出や攻撃者の情報に基づいた優先順位付け、企業規模での修復を実現するために、この連合に参加することになりました」
■QuiltWorksの活用事例
OpenAIとアンソロピックのフロンティアモデルを基盤とするProject QuiltWorksは、クラウドストライクのAIを活用した脆弱性検出と攻撃者情報に基づく優先順位付けに、アクセンチュア、EY、 IBMサイバーセキュリティ・サービス、クロールの修復サービスを組み合わせています。
・EYの事例:Fortune 100企業の1社は、QuiltWorksの利用開始からわずか数時間で約4,500万件の脆弱性を特定しました。その多くは何年も検出されることなく放置されていたものでした。
・アクセンチュアの事例:Falconプラットフォーム上で27のミッション対応エージェントを構築し、脆弱性評価、優先順位付け、代替となる制御策およびレポート作成を自動化しました。
■Opus 4.7が連合を強化
クラウドストライクは、アンソロピックのフロンティアAI機能を活用し、Project QuiltWorksを推進しています。Falconプラットフォーム全体にOpus 4.7を統合し、高度な脆弱性検出機能をより広範な市場に展開しています。
■継続的な攻撃型セキュリティで強化
ArmadinのAI攻撃ツールはCrowdStrike Falconプラットフォームと統合され、企業のインフラ等に対して安全かつ継続的なエージェント型ハイパー攻撃を実行します。これにより組織のAIリスクを可視化し、悪用可能な脆弱性を優先順位付けして修復します。
■システムインテグレーターのエコシステムの拡張
QuiltWorksは、評価、優先順位付け、ガイド付き修復、継続的な保護などのサービスを、1万人以上の認定専門家のパートナーネットワークを通じて提供します。Armadin、コグニザント、HCLTech、インフォシス、KPMG、NTTデータ、Tata Consultancy Services (TCS)、ウィプロといった主要なグローバルパートナーがこのエコシステムを支えています。
よくある質問
Project QuiltWorksとはどのような取り組みですか?
クラウドストライクが主導するサイバーセキュリティ連合で、最先端のフロンティアAI(OpenAIやアンソロピックのモデル等)に伴うセキュリティリスクの評価、優先順位付け、および継続的な修復を目的としています。
新たに参加・連携が発表された企業はどこですか?
Armadin、コグニザント、HCLTech、インフォシス、KPMG、NTTデータ、Tata Consultancy Services (TCS)、ウィプロなどが新たに連携し、CrowdStrike Falconプラットフォーム上で活動します。
Project QuiltWorksの具体的な成果はありますか?
EYの顧客であるFortune 100企業において、開始から数時間で約4,500万件の脆弱性を特定しました。また、アクセンチュアはFalconプラットフォーム上で27のミッション対応エージェントを構築し、評価やレポートの自動化を実現しています。
使用されているAIモデルについて教えてください。
OpenAIとアンソロピックのフロンティアモデルを基盤としています。特に、アンソロピックの「Opus 4.7」をFalconプラットフォーム全体に統合し、高度な脆弱性検出機能を強化しています。
Armadinとの統合にはどのようなメリットがありますか?
ArmadinのAI攻撃ツールをFalconプラットフォームと統合することで、インフラやアイデンティティに対して安全かつ継続的なエージェント型ハイパー攻撃を実行し、組織のAIリスクを可視化・修復できます。