SUBARU採用「Eureka AI視覺系統」作為下一代工廠揀貨機器人視覺方案
Key facts
- SUBARU採用「Eureka AI視覺系統」作為下一代工廠揀貨機器人視覺方案
- SUBARU採用Eureka Robotics提供的「Eureka AI視覺系統」,用於其下一代工廠構想的揀貨工程。該系統主打無需預先訓練工件的「免標註揀貨(masterless picking)」功能。SUBARU大泉工廠已於2026年4月開始試運行,目標在今年度內導入實際生產線,並計畫向其他據點擴展。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月4日
Direct answer
SUBARU採用Eureka Robotics提供的「Eureka AI視覺系統」,用於其下一代工廠構想的揀貨工程。該系統主打無需預先訓練工件的「免標註揀貨(masterless picking)」功能。SUBARU大泉工廠已於2026年4月開始試運行,目標在今年度內導入實際生產線,並計畫向其他據點擴展。
- Citation
- SUBARU採用「Eureka AI視覺系統」作為下一代工廠揀貨機器人視覺方案 (2026年6月4日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月4日
SUBARU採用Eureka Robotics提供的「Eureka AI視覺系統」,用於其下一代工廠構想的揀貨工程。該系統主打無需預先訓練工件的「免標註揀貨(masterless picking)」功能。SUBARU大泉工廠已於2026年4月開始試運行,目標在今年度內導入實際生產線,並計畫向其他據點擴展。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月4日 19:15
- 🔍 收集: 2026年6月4日 10:35
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月4日 10:38(收集後2分鐘)
Eureka Robotics宣佈,其「Eureka AI視覺系統」已被SUBARU採用,將作為該汽車製造商推動下一代工廠構想中,揀貨工程的機器人視覺解決方案。
該系統主打「免標註揀貨(masterless picking)」功能,無需事先進行工件學習或標註(annotation)即可識別並揀取未知工件,非常適合用於處理多品種工件的自動化工程。
本計畫已於2026年4月在SUBARU大泉工廠開始試運行。經過驗證後,目標是在今年度內將其導入實際生產線,並進一步向未來的下一代工廠進行擴展。
■ 導入背景與傳統AI揀貨的課題
SUBARU正於全公司範圍內推動製程的省力化與自動化,以應對人手短缺問題。雖然揀貨工程適合自動化,但傳統的AI揀貨系統需要為每個揀貨目標工件進行圖像註冊,並在品種增加或變更時進行標註與重新訓練。對於處理多品種工件的工程或頻繁更換品種的生產線而言,這些導入與維運成本構成了巨大的障礙。
■ Eureka的方法:免標註揀貨(Masterless Picking)
Eureka AI視覺系統無需用戶進行任何工件註冊或標註即可執行揀貨。在汽車產業中,大約每兩年會進行一次車型改款,零件也會隨之變更。傳統系統在每次微小的零件變更時,都需要花費大量時間進行「圖像預註冊」與「AI重新訓練」。
Eureka AI視覺系統是解決這種「重新訓練繁瑣過程」的革命性方案。
■ 為何選擇Eureka?
- 設計前提即為處理多品種、未知工件
- 透過「無學習」技術大幅削減啟動工時
- 可靈活應對未來產品種類的增加
SUBARU執行役員宮入拓表示:「Eureka的免標註揀貨技術是從根本上解決問題的突破性技術。此外,我們也非常信賴他們以初創企業獨有的速度感與靈活性,伴隨我們需求共同研發的體制。」
Eureka Robotics董事總經理石丸廣典表示:「我們確認了該技術在製造業中也能發揮極高價值。SUBARU對我們先進技術的評價與採用,對我們而言是巨大的自信與鼓舞。」
該系統主打「免標註揀貨(masterless picking)」功能,無需事先進行工件學習或標註(annotation)即可識別並揀取未知工件,非常適合用於處理多品種工件的自動化工程。
本計畫已於2026年4月在SUBARU大泉工廠開始試運行。經過驗證後,目標是在今年度內將其導入實際生產線,並進一步向未來的下一代工廠進行擴展。
■ 導入背景與傳統AI揀貨的課題
SUBARU正於全公司範圍內推動製程的省力化與自動化,以應對人手短缺問題。雖然揀貨工程適合自動化,但傳統的AI揀貨系統需要為每個揀貨目標工件進行圖像註冊,並在品種增加或變更時進行標註與重新訓練。對於處理多品種工件的工程或頻繁更換品種的生產線而言,這些導入與維運成本構成了巨大的障礙。
■ Eureka的方法:免標註揀貨(Masterless Picking)
Eureka AI視覺系統無需用戶進行任何工件註冊或標註即可執行揀貨。在汽車產業中,大約每兩年會進行一次車型改款,零件也會隨之變更。傳統系統在每次微小的零件變更時,都需要花費大量時間進行「圖像預註冊」與「AI重新訓練」。
Eureka AI視覺系統是解決這種「重新訓練繁瑣過程」的革命性方案。
■ 為何選擇Eureka?
- 設計前提即為處理多品種、未知工件
- 透過「無學習」技術大幅削減啟動工時
- 可靈活應對未來產品種類的增加
SUBARU執行役員宮入拓表示:「Eureka的免標註揀貨技術是從根本上解決問題的突破性技術。此外,我們也非常信賴他們以初創企業獨有的速度感與靈活性,伴隨我們需求共同研發的體制。」
Eureka Robotics董事總經理石丸廣典表示:「我們確認了該技術在製造業中也能發揮極高價值。SUBARU對我們先進技術的評價與採用,對我們而言是巨大的自信與鼓舞。」
常見問題
Eureka AI ビジョンシステムとはどのようなシステムですか?
事前のワーク画像登録やアノテーション(学習)、および品種追加・変更時の再学習が不要な「マスターレスピッキング」機能を特長とするロボットビジョンシステムです。
SUBARUがEureka AI ビジョンシステムを採用した理由は何ですか?
人手不足対策として省人化・自動化を推進する中で、ピッキング工程における多品種・未知ワークへの柔軟な対応、および立ち上げ工数の大幅削減が可能である点が評価されました。
導入のスケジュールを教えてください。
SUBARU大泉工場にて2026年4月より試験導入を開始し、検証を経て今年度中の実生産ラインへの導入、将来的には次世代工場への展開を目指しています。
Eureka AI ビジョンシステムの利点は何ですか?
ワーク画像の事前登録が不要で、アノテーション作業や再学習が不要なため、頻繁なライン構成の変更や多品種生産において、事前準備と運用工数を大幅に削減できます。
SUBARUの次世代工場構想における本技術の位置づけは?
深刻な人手不足への対策として、単純反復作業であるピッキング工程を自動化し、モノづくり体制を強化するための重要な技術として採用されています。