超過130家企業採用 Intel® Series 3 處理器系列於邊緣裝置

Intel 今日宣布，在基於 Intel® Series 3 處理器系列的 Intel 機器人與邊緣 AI 領域取得重大進展，目前有超過 130 個邊緣 AI 和邊緣運算設計專案正在進行中。一個顯著的例子是 SensoryAI 的採用，該公司正在部署「Ella」，這是首個用於商業服務的多代理實體 AI 商店，並正轉向 Intel 架構。此外，Intel 還發布了「OpenVINO™ Physical AI」，這是業界首個針對 Intel CPU 優化的開源框架，旨在以低成本解決部署和大規模擴展的挑戰，使機器人產業能夠將設計從開發階段推向實際運作環境。

Intel 公司副總裁兼邊緣運算事業部總經理 Dan Rodriguez 表示：「實體 AI 模型正在徹底改變機器人技術，但由於軟體堆疊碎片化以及每個機器人個別整合過程的繁瑣，其實作一直受到延遲。透過結合 Intel® Core™ Ultra Series 3 處理器與 OpenVINO™ Physical AI，Intel 提供了一條整合、開放且具擴展性的路徑，支援從 AI 實驗階段到透過硬體加速執行高效能推論的生產級機器人交付。」

SensoryAI：為「Ella」多代理實體 AI 商店採用 Intel 架構

作為 Intel® Core™ Ultra Series 3 處理器與 Intel 機器人解決方案有效性的證明，SensoryAI 已從「Ella」先前採用的 CPU 與離散加速器架構，轉向 Intel® Core™ Ultra Series 3 處理器平台，該平台可在單一晶片上同時處理即時控制與 AI 運算。

結果，他們實現了一個多代理實體 AI 商店，其中三個專用 AI 代理——「Avatar」、「Guardian」和「Ella Agent」——在單一 SoC（系統單晶片）上同時運行。這在處理客戶互動、系統運作和商店級商業智慧的同時，由確定性編排器控制機器人。這消除了不必要的組件，降低了軟體複雜性，提高了投資報酬率（ROI），並為未來在 Intel 平台上進行新的機器人設計建立了簡單的路線圖。Ella 的最新演示正在進行中的「Computex」上展出。

OpenVINO™ Physical AI：從實驗室到工廠車間的橋樑

為了幫助開發人員和營運團隊順利地從實驗模型過渡到實際環境中的大規模部署，Intel 作為其 Robotics AI Suite 的一部分，發布了「Physical AI Studio」和「OpenVINO™ Physical AI」。

透過 Physical AI Studio，開發人員可以持續進行資料收集、模型微調、優化和量化，並無縫匯出經過預驗證的微調 VLA（視覺-語言-行動）模型，以部署到實際環境中。OpenVINO™ Physical AI 是業界首個具備矽晶片優化推論執行環境的開源機器人函式庫。開發人員可以在最大化推論效能的同時，以一致的流程將機器人控制策略和多模態模型轉移到實用的機器人系統中。此外，它還支援與 Physical AI Studio 和 LeRobot 等開源機器人模型開發環境的整合，以實現無縫的模型匯出。

機器人與邊緣 AI 中的缺失環節

對於面臨勞動力短缺、成本上升和競爭加劇的企業營運商來說，投資機器人和自動化以維持生產線並提高生產力是當務之急。同時，機器人平台正從確定性系統演變為自主實體 AI 系統，能夠以毫秒級的極高精度在現實世界中感知、判斷並安全運作。

到目前為止，實體 AI 模型的大規模部署需要高度客製化的管線來處理每個機器人的感測器、編解碼器、推論迴圈和致動。這迫使企業選擇成本高昂且部署維護困難的過度規格雙運算配置。

透過結合 Intel® Core™ Ultra Series 3 處理器與 OpenVINO™ Physical AI，Intel 提供了一個整合的軟硬體堆疊，使客戶能夠降低總擁有成本（TCO），在不同類型的機器人之間最大化程式碼重用，並在工廠、倉庫和零售店等廣泛環境中高效擴展和部署機器人車隊。

Intel 的機器人產品組合包括 Intel Robotics AI Suite 中的最新軟體工具、Intel 合作夥伴提供的機器人開發套件，以及專為機器人和邊緣 AI 應用設計的 Intel® Core™ Ultra Series 3 和 Intel® Core™ Series 3 處理器。

上市時間：

OpenVINO Physical AI 現已在 GitHub 上提供預覽版，預計於 2026 年下半年全面上市。Physical AI Studio 現已開放使用。