Internet Academy推出「AI代理實踐培訓」：無需編程，即可用Dify或Copilot Studio建立基於內部文件的AI聊天機器人

Internet Academy株式會社（代表董事：西洸人，總公司：東京都新宿區，以下簡稱Internet Academy）已開始提供針對法人的「AI代理實踐培訓」課程。本課程旨在讓參與者掌握利用Dify或Copilot Studio，自行建構並營運基於內部文件的AI聊天機器人的技能。

「既有的AI工具無法使用內部資訊」的實務障礙

像ChatGPT和Gemini等通用生成式AI，是根據網路上的資訊提供答案。因此，它們無法滿足「希望根據公司產品手冊或內部規定回答」或「希望AI只參考內部文件，且無幻覺」的需求。

解決此問題的方法是建構利用RAG（Retrieval-Augmented Generation）的AI代理。透過將內部的PDF、手冊、規章等註冊為知識，並建立一個僅根據其內容提供答案的AI聊天機器人，可以實現與現場實務直接相關的資訊利用。

然而，許多負責人面臨著「不清楚建構步驟，導入進度緩慢」、「不知道如何提高回答準確度」、「無法深入工作流程設計或提示設計」等課題。結果，AI代理的內部導入在討論階段就停滯不前的情況並不少見。

為了解決這些現場問題，Internet Academy開發了本培訓課程，讓參與者能夠從知識設計到工作流程、提示設計，以及考慮到內部導入的營運設計，進行全面性學習。

培訓概要

「AI代理實踐培訓」是一個為期8小時（4小時×2天）的課程，旨在系統性地教授參與者，從AI代理和RAG的基礎理解，到使用Dify或Copilot Studio建構AI聊天機器人、提高其準確度，以及設計內部導入。該課程以兩次實作工作坊為核心，培養參與者在培訓後能夠立即在工作中實踐AI代理建構的能力。請注意，本培訓不涵蓋與內部系統或資料庫整合的AI。

[課程結構]

AI代理實踐1：基礎理解、建構與準確度提升

AI代理與RAG的基礎：角色、基本結構、單獨使用生成式AI的局限性、本培訓的目標

Dify（或Copilot Studio）的基本操作：知識庫、應用程式與工作流程的關係、知識註冊步驟、RAG聊天的建立與操作驗證

知識設計對準確度的影響：非結構化文件與結構化文件註冊的比較、回答準確度的驗證、業務文件整備的觀點

透過工作流程實現代理化：問題分類設定、參考知識切換、回答格式控制

提示與回答設計：指令文設計、回答穩定性、指定業務導向表達、抑制錯誤回答

內部導入的設計考量：權限管理、資訊控管、營運規則整理、利用範圍擴展

AI代理實踐2：實作工作坊

工作坊1：AI代理設計（知識、工作流程、提示的設計練習）

工作坊2：AI代理建立（實際建構、操作驗證與改進）

培訓形式

互動式遠距培訓、團體培訓、講師派遣（均可對應）

培訓時間

8小時／可客製化

對象

考慮建構AI代理的現場員工、
希望利用AI提高業務效率的人士（不限行業）

費用

根據參與人數、時數、客製化內容而異

（補助金利用可個別諮詢）

與「AI代理入門培訓」的差異

Internet Academy也提供「AI代理入門培訓」，但本實踐培訓的目標技能水平和達成目標不同。

AI代理入門培訓 | AI代理實踐培訓

使用工具：MyGPT、Gems、NotebookLM | Dify、Copilot Studio

實作程度：無需編程、利用既有工具 | RAG設計、工作流程、提示設計

達成目標：「會使用」AI代理 | 「能建構、營運、改進」AI代理

內部部署：個人/團隊使用 | 考慮內部導入的設計與營運規則制定

培訓時間：4小時 | 8小時

也可以採取階段性學習方式，先在入門培訓中學習AI代理的概念和基本利用，然後在本實踐培訓中掌握RAG設計、建構和營運技能。