Internet Academy 推出全新 Claude Code 培訓課程：涵蓋環境建置、提示詞設計、MCP 整合、安全對策，為開發現場提供即戰力的6堂12小時實踐型課程
Internet Academy 株式会社推出了「Claude Code 培訓」，這是一項針對企業工程師的培訓計畫，旨在利用 Anthropic 提供的 AI 編碼工具「Claude Code」。該課程涵蓋從環境建置、提示詞設計到 MCP 整合和安全對策等內容，旨在解決工程師在導入 AI 編碼時面臨的挑戰，並使工程師在開發現場具備即戰力。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月30日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月30日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月30日 11:40（收集後1小時9分鐘）
Internet Academy 株式会社（代表取締役：西洸人，總公司：東京都新宿區，以下簡稱 Internet Academy）已開始提供「Claude Code 培訓」，這是一項針對企業工程師的培訓計畫，旨在利用 Anthropic 提供的 AI 編碼工具「Claude Code」。
■ 解決工程師「無法嘗試、無法駕馭」AI 編碼的課題
工程師對 AI 編碼工具的興趣正迅速增長。然而，許多開發現場卻面臨著「不清楚環境建置步驟而無法嘗試」、「程式碼生成精度低，無法用於實際業務」、「不清楚如何導入團隊而僅限於個人使用」等情況。
特別是 Claude Code，它具有與其他 AI 編碼工具不同的特性，例如基於 CLI 的操作、上下文管理以及透過 MCP（Model Context Protocol）進行外部工具整合。雖然正確掌握後可以實現現有工具難以實現的高度自動化和整合，但自學需要花費大量的時間和成本。
為了解決這些課題，Internet Academy 開發了本培訓課程，系統性地涵蓋了從 Claude Code 的基礎理解到業務級別的實作和團隊導入設計。
■ 培訓概要
「Claude Code 培訓」是一個為期6堂、共12小時的課程，系統性地涵蓋了環境建置、CLI 操作、提示詞設計、程式碼生成、重構、除錯、MCP 整合、安全對策和團隊營運規則設計。
學員可以根據公司的需求，選擇僅參加第一堂課（2小時）或參加全部6堂課（12小時）。
【課程結構】
第一堂：基礎理解・環境建置（2小時）
與傳統 AI 的差異以及開發現場角色變革，工程師專用功能的整體概觀
Node.js 環境建置、API 金鑰設定、與 VS Code 擴充功能整合、初始設定問題排除
CLI 操作與指令體系，從專案載入到基本操作的流程
第二堂：基本操作・程式碼理解（2小時）
指令體系與操作步驟，上下文管理基礎及其對精度的影響
掌握現有程式碼結構與整體概觀，利用搜尋・說明功能的高效率理解方法
【實作】利用現有程式碼結構分析與說明生成功能進行程式碼理解演練
第三堂：提示詞設計・程式碼生成（2小時）
編碼指令粒度設計，上下文提供技巧，提升輸出精度的改進方法
函數・類別自動生成，API 端點生成，生成結果的品質評估觀點
【實作】重複進行新功能程式碼生成・審查・改進的實踐演練
第四堂：重構・除錯（2小時）
程式碼審查請求方法，提升可讀性・可維護性的改進觀點
錯誤訊息分析方法，系統化問題原因識別流程，修正方案的風險判斷
【實作】利用實際程式碼進行改進建議・修正・再驗證的改進循環演練
第五堂：MCP・外部整合・自動化（2小時）
MCP 的機制與作用・使用場景，連接設定的基本步驟
GitHub 整合（PR・Issue 管理），Slack 整合による通知設計と業務連携
【實作】外部整合設定・簡易自動化工作流程的建置實踐
第六堂：安全・營運・導入設計（2小時）
API 金鑰管理與資訊洩漏風險對策，提示詞注入對策
AI 生成程式碼的審查標準，團隊營運規則的設計與管理方法
【實作】整理團隊課題・明確導入方針・制定導入計畫
目標對象
不論前端・後端，所有參與開發的工程師，以及希望在組織中導入・推廣 Claude Code 的工程師主管
培訓時間
2小時（僅第一堂）〜12小時（全部6堂）／可客製化
培訓形式
雙向遠端培訓・集合培訓・講師派遣（均可對應）
費用
根據受訓人數・時數・客製化內容而異（補助金運用可個別諮詢）
■ 與其他 AI 編碼培訓的差異
① 基於 CLI 的 Claude Code 專業課程
與 ChatGPT 和 GitHub Copilot 等編輯器輔助型 AI 不同，Claude Code 需要獨特的 CLI 操作、上下文管理和 MCP 整合掌握。本培訓專注於 Claude Code 固有的特性，培養其他通用 AI 培訓無法習得的實作能力。
② 不僅止於「個人效率化」的組織導入設計
第六堂課涵蓋了 AI 生成程式碼的審查標準、團隊營運規則和導入計畫的制定。這超越了個人工程師技能的提升，解決了組織導入的問題。
■ 解決工程師「無法嘗試、無法駕馭」AI 編碼的課題
工程師對 AI 編碼工具的興趣正迅速增長。然而，許多開發現場卻面臨著「不清楚環境建置步驟而無法嘗試」、「程式碼生成精度低，無法用於實際業務」、「不清楚如何導入團隊而僅限於個人使用」等情況。
特別是 Claude Code，它具有與其他 AI 編碼工具不同的特性，例如基於 CLI 的操作、上下文管理以及透過 MCP（Model Context Protocol）進行外部工具整合。雖然正確掌握後可以實現現有工具難以實現的高度自動化和整合，但自學需要花費大量的時間和成本。
為了解決這些課題，Internet Academy 開發了本培訓課程，系統性地涵蓋了從 Claude Code 的基礎理解到業務級別的實作和團隊導入設計。
■ 培訓概要
「Claude Code 培訓」是一個為期6堂、共12小時的課程，系統性地涵蓋了環境建置、CLI 操作、提示詞設計、程式碼生成、重構、除錯、MCP 整合、安全對策和團隊營運規則設計。
學員可以根據公司的需求，選擇僅參加第一堂課（2小時）或參加全部6堂課（12小時）。
【課程結構】
第一堂：基礎理解・環境建置（2小時）
與傳統 AI 的差異以及開發現場角色變革，工程師專用功能的整體概觀
Node.js 環境建置、API 金鑰設定、與 VS Code 擴充功能整合、初始設定問題排除
CLI 操作與指令體系，從專案載入到基本操作的流程
第二堂：基本操作・程式碼理解（2小時）
指令體系與操作步驟，上下文管理基礎及其對精度的影響
掌握現有程式碼結構與整體概觀，利用搜尋・說明功能的高效率理解方法
【實作】利用現有程式碼結構分析與說明生成功能進行程式碼理解演練
第三堂：提示詞設計・程式碼生成（2小時）
編碼指令粒度設計，上下文提供技巧，提升輸出精度的改進方法
函數・類別自動生成，API 端點生成，生成結果的品質評估觀點
【實作】重複進行新功能程式碼生成・審查・改進的實踐演練
第四堂：重構・除錯（2小時）
程式碼審查請求方法，提升可讀性・可維護性的改進觀點
錯誤訊息分析方法，系統化問題原因識別流程，修正方案的風險判斷
【實作】利用實際程式碼進行改進建議・修正・再驗證的改進循環演練
第五堂：MCP・外部整合・自動化（2小時）
MCP 的機制與作用・使用場景，連接設定的基本步驟
GitHub 整合（PR・Issue 管理），Slack 整合による通知設計と業務連携
【實作】外部整合設定・簡易自動化工作流程的建置實踐
第六堂：安全・營運・導入設計（2小時）
API 金鑰管理與資訊洩漏風險對策，提示詞注入對策
AI 生成程式碼的審查標準，團隊營運規則的設計與管理方法
【實作】整理團隊課題・明確導入方針・制定導入計畫
目標對象
不論前端・後端，所有參與開發的工程師，以及希望在組織中導入・推廣 Claude Code 的工程師主管
培訓時間
2小時（僅第一堂）〜12小時（全部6堂）／可客製化
培訓形式
雙向遠端培訓・集合培訓・講師派遣（均可對應）
費用
根據受訓人數・時數・客製化內容而異（補助金運用可個別諮詢）
■ 與其他 AI 編碼培訓的差異
① 基於 CLI 的 Claude Code 專業課程
與 ChatGPT 和 GitHub Copilot 等編輯器輔助型 AI 不同，Claude Code 需要獨特的 CLI 操作、上下文管理和 MCP 整合掌握。本培訓專注於 Claude Code 固有的特性，培養其他通用 AI 培訓無法習得的實作能力。
② 不僅止於「個人效率化」的組織導入設計
第六堂課涵蓋了 AI 生成程式碼的審查標準、團隊營運規則和導入計畫的制定。這超越了個人工程師技能的提升，解決了組織導入的問題。