「ZETA RECOMMEND」多角度推薦現已支援評論與問答顯示

ZETA株式會社（總公司：東京都世田谷區，以下簡稱ZETA）提供提升客戶體驗價值的生成式AI解決方案「ZETA CX系列」，並支援客戶體驗價值的提升。該公司宣布，其AI推薦引擎「ZETA RECOMMEND」的「多角度推薦」功能，現已新增支援評論與問答的顯示。

透過此次更新，除了個人化推薦、趨勢、標籤等傳統觀點外，現在也能以實際購買者的評論等評價和問答等用戶生成內容（UGC）為主進行推薦顯示。

具體而言，可以在數位貨架上設置一個顯示評論與問答的區塊。在這個評論與問答區塊中，可以以發布順序或評價高低順序，透過輪播等用戶體驗方式，連續橫向顯示多個商品的評論與問答。此外，每個評論與問答顯示部分可以垂直旋轉，從而連續顯示基於相同產品的其他評論與問答。

這使得用戶除了自身的興趣和使用情境，還能參考其他用戶的使用感受和滿意度等聲音來比較和考慮商品，從而獲得更具說服力的數位貨架體驗。

■ 背景：購買決策中「評論與問答」重要性日益提升

近年來的電子商務市場中，除了透過搜尋和推薦發現商品外，基於評論、問答等UGC的購買決策已成為常態。特別是隨著生成式AI和對話式UI的普及，用戶即使在模糊的需求下，也能透過對話具體化需求並探索商品，這使得除了商品規格和人氣外，基於實際使用者評價和感想的提案變得日益重要。

在此背景下，ZETA在「ZETA RECOMMEND」提供的「多角度推薦」中，除了傳統的標籤、人氣、個人化、趨勢等，新增支援利用評論與問答的商品顯示。這使得商品提案能夠符合用戶的興趣和意圖，例如「我想看高評價的商品」、「我想比較使用滿意度高的商品」、「我想在購買前解決疑問的同時選擇商品」。此外，透過在商品提案階段就納入評論和問答，用戶在比較和考慮時，不僅能了解「哪個商品適合我」，還能掌握「為什麼它被選擇」。

此外，透過在「多角度推薦」中新增顯示評論與問答的區塊，實現了易於在商品比較和商品理解之間切換的體驗。在「為您推薦」、「人氣」、「趨勢」等觀點之外，增加了基於「評論與問答」的商品提案，擴大了比較的範圍。用戶現在可以透過垂直連續查看感興趣商品的評論和問答，加深對商品的理解。這提供了探索與決策一體化的數位貨架體驗。

■ 評論與問答支援擴展「多角度推薦」

1. 實現基於評論、評價、問答的全新比較與考慮體驗

透過利用評論和問答的推薦顯示，現在除了商品數據和人氣資訊外，還可以根據實際購買者的聲音來比較商品。這使得用戶在想像購買後的使用感受的同時比較商品，更容易在數位貨架上選擇適合自己的商品。

2. 實現透過評論與問答加深比較與理解的數位貨架

「多角度推薦」的特點是能夠從人氣、趨勢、標籤、個人化等多個角度呈現商品群。透過此次更新，用戶現在可以橫向比較基於評論和問答的推薦商品，同時垂直連續查看這些商品的評價和回答內容。這使得用戶在比較商品的同時，能夠即時加深對商品購買原因和使用感受的理解，從而進行更具說服力的比較和考慮。

3. 進一步擴展數位貨架上的商品發現範圍

透過基於評論評分、實際用戶反饋以及對購買前問題的回答內容的商品提案，更容易從僅憑人氣或趨勢難以看到的角度發現商品，進一步擴展了數位貨架上的商品發現範圍。