訪談數據和參觀數據轉變為「經營資產」之日。高齡照護設施介紹公司 Neo Style 在2040年人力短缺前啟動現場驅動的全面AX。
高齡照護設施介紹公司 Neo Style 為因應2040年人力短缺，推動AI轉型（AX），透過AI分析訪談和參觀數據，將其轉化為「經營資產」。此舉旨在解決經驗屬人化問題，提升營運效率並提高設施匹配的準確性。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月1日 01:49
- 🔍 收集: 2026年4月30日 17:32
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月30日 17:45（收集後13分鐘）
「這些訪談數據，難道不能活用嗎？」
高齡照護設施介紹顧問每天進行的訪談，有時長達80至90分鐘。
家屬的擔憂、對父母的思念、選擇設施的掙扎——那些充滿情感的聲音，至今仍作為數據沉睡著。
然而，現在這些訪談數據正被AI解析、累積，開始轉變為組織中持續存在的「經營資產」。
而這項變革不僅限於訪談現場。在陪同參觀設施時，數據也持續累積，創造了「入住顧問」的角色，不僅為入住者，也為設施方帶來價值。
這是株式會社 Neo Style 自2025年起悄然推動的高齡照護與AI轉型（AX）的現場報導。
株式會社 Neo Style
Neo Care 神戶老人院介紹中心（由株式會社 Neo Style 營運）是一個免費諮詢中心，主要在神戶市，並擴展至西宮至姬路地區，支援入住老人院和高齡照護設施。他們提供從根據預算、地點和期望條件推薦設施，到陪同參觀、協助入住手續等一貫服務。經驗豐富的專任顧問會貼心陪伴本人和家屬，協助尋找最佳設施。
Zept 合同會社
一家位於兵庫縣姬路市的AI經營顧問公司。由代表社員CEO 榎 公志創立。累積支援超過230家公司，擔任20多家公司的AI顧問（外部CAIO：Chief AI Officer），直接協助經營層。
■ 為何是現在？2040年的「時間限制」
高齡照護設施介紹業的現場，正朝向2040年面臨兩大相互衝突的壓力。
需求急劇增加：高齡人口高峰期臨近，需要尋找設施的家屬持續增加。
人力減少：就業人口減少，要增加資深顧問變得越來越困難。
「如果想透過招聘解決問題，成本會增加。知識會屬人化。總有一天會達到極限。」
——Neo Style 代表 藤本將譽 之所以決定導入AI，是因為他用數字直視了這個現實。
■ 現場發生的5個變化
變化1｜訪談數據成為「資產」
80至90分鐘訪談的內容，由AI解析、結構化並累積。過去僅存在於顧問記憶中的「家屬聲音」，轉變為組織可利用的數據。記錄、分析、交接同時完成，即使是新進顧問也能提供與資深顧問同等水準的服務。
▎ 「沉睡的訪談數據，轉變為整個組織可用的寶貴財產。」(顧問)
變化2｜隱性知識成為「永續資產」
將資深顧問的設施選擇訣竅設計為「設施匹配專用Gem」。即使員工更迭，經驗仍會留在組織中。
變化3｜試算表成為「指揮中心」
透過 =AI() 函數自動判斷查詢優先順序，並建議下一步行動。顧問判斷時間大幅減少。
變化4｜參觀數據成為「設施的入住顧問」
顧問平均陪同每位準入住者參觀三家設施。「為何選擇該設施」、「為何未被選擇」——這些判斷的累積，過去僅存在於顧問的經驗和直覺中。
現在，Neo Style 的AI累積並分析這些參觀陪同數據。將被選中設施的條件和被放棄的理由模式數據化，用於為下一位準入住者進行更精確的匹配。
此外，這些數據對設施方本身也具有巨大價值。透過了解準入住者以何種條件選擇設施，以及為何選擇其他設施——得知這些真實聲音，有助於設施改善自身的服務。
Neo Style 現在開始擔任「入住顧問」的角色，超越了單純的設施介紹業務範圍，為入住者和設施雙方提供價值。
「在為準入住者尋找設施的過程中，我們意識到這些數據也能對設施的經營改善做出貢獻。我們認為這是介紹業務新價值的形式。」
（Neo Style 代表 藤本將譽）
■ 關鍵是「社長使用最多」的文化
實現這些變化的最大因素，是社長藤本將譽先生自身的姿態。
他本人只要有 =AI() 函數等最新技術出現，就會親自嘗試，並推廣到現場。
社長持續掌握最新資訊的態度，推動了全體員工的AI應用。
許多公司導入了AI，但經營者本身熟練運用最新工具的公司卻很少。這是 Neo Style 最大的差異化。
■ 評論
「訪談數據...
高齡照護設施介紹顧問每天進行的訪談，有時長達80至90分鐘。
家屬的擔憂、對父母的思念、選擇設施的掙扎——那些充滿情感的聲音，至今仍作為數據沉睡著。
然而，現在這些訪談數據正被AI解析、累積，開始轉變為組織中持續存在的「經營資產」。
而這項變革不僅限於訪談現場。在陪同參觀設施時，數據也持續累積，創造了「入住顧問」的角色，不僅為入住者，也為設施方帶來價值。
這是株式會社 Neo Style 自2025年起悄然推動的高齡照護與AI轉型（AX）的現場報導。
株式會社 Neo Style
Neo Care 神戶老人院介紹中心（由株式會社 Neo Style 營運）是一個免費諮詢中心，主要在神戶市，並擴展至西宮至姬路地區，支援入住老人院和高齡照護設施。他們提供從根據預算、地點和期望條件推薦設施，到陪同參觀、協助入住手續等一貫服務。經驗豐富的專任顧問會貼心陪伴本人和家屬，協助尋找最佳設施。
Zept 合同會社
一家位於兵庫縣姬路市的AI經營顧問公司。由代表社員CEO 榎 公志創立。累積支援超過230家公司，擔任20多家公司的AI顧問（外部CAIO：Chief AI Officer），直接協助經營層。
■ 為何是現在？2040年的「時間限制」
高齡照護設施介紹業的現場，正朝向2040年面臨兩大相互衝突的壓力。
需求急劇增加：高齡人口高峰期臨近，需要尋找設施的家屬持續增加。
人力減少：就業人口減少，要增加資深顧問變得越來越困難。
「如果想透過招聘解決問題，成本會增加。知識會屬人化。總有一天會達到極限。」
——Neo Style 代表 藤本將譽 之所以決定導入AI，是因為他用數字直視了這個現實。
■ 現場發生的5個變化
變化1｜訪談數據成為「資產」
80至90分鐘訪談的內容，由AI解析、結構化並累積。過去僅存在於顧問記憶中的「家屬聲音」，轉變為組織可利用的數據。記錄、分析、交接同時完成，即使是新進顧問也能提供與資深顧問同等水準的服務。
▎ 「沉睡的訪談數據，轉變為整個組織可用的寶貴財產。」(顧問)
變化2｜隱性知識成為「永續資產」
將資深顧問的設施選擇訣竅設計為「設施匹配專用Gem」。即使員工更迭，經驗仍會留在組織中。
變化3｜試算表成為「指揮中心」
透過 =AI() 函數自動判斷查詢優先順序，並建議下一步行動。顧問判斷時間大幅減少。
變化4｜參觀數據成為「設施的入住顧問」
顧問平均陪同每位準入住者參觀三家設施。「為何選擇該設施」、「為何未被選擇」——這些判斷的累積，過去僅存在於顧問的經驗和直覺中。
現在，Neo Style 的AI累積並分析這些參觀陪同數據。將被選中設施的條件和被放棄的理由模式數據化，用於為下一位準入住者進行更精確的匹配。
此外，這些數據對設施方本身也具有巨大價值。透過了解準入住者以何種條件選擇設施，以及為何選擇其他設施——得知這些真實聲音，有助於設施改善自身的服務。
Neo Style 現在開始擔任「入住顧問」的角色，超越了單純的設施介紹業務範圍，為入住者和設施雙方提供價值。
「在為準入住者尋找設施的過程中，我們意識到這些數據也能對設施的經營改善做出貢獻。我們認為這是介紹業務新價值的形式。」
（Neo Style 代表 藤本將譽）
■ 關鍵是「社長使用最多」的文化
實現這些變化的最大因素，是社長藤本將譽先生自身的姿態。
他本人只要有 =AI() 函數等最新技術出現，就會親自嘗試，並推廣到現場。
社長持續掌握最新資訊的態度，推動了全體員工的AI應用。
許多公司導入了AI，但經營者本身熟練運用最新工具的公司卻很少。這是 Neo Style 最大的差異化。
■ 評論
「訪談數據...