【導入案例】住宅行業×AI顧問——打造「根植於現場的AI應用」之法
提供AI經營顧問服務「外部CAIO」的Zept合同會社,於2026年2月起為姬路市的Forest株式會社實施個性化AI導入培訓。通過基於業務審計的「員工專屬個性化AI培訓」,構建了SNS運營、勞務、補助金申請等業務的「現場自動化」模式,公開了住宅行業AI內製化的實踐模型。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月25日 00:53
- 🔍 收集: 2026年4月24日 16:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月24日 22:04(收集後5小時32分鐘)
提供AI經營顧問服務「外部CAIO」的Zept合同會社(所在地:兵庫縣姬路市,代表:榎公志)在Forest株式會社(所在地:兵庫縣姬路市)於2026年2月起開展了AI導入培訓。同時,作為外部CAIO顧問,開始支援其公司內部的AI導入。通過基於業務審計的「員工專屬個性化AI培訓」,將SNS運營、勞務、補助金申請等業務轉化為「現場循環的AI應用」,公開了住宅行業AI內製化的實踐模型。
位於兵庫縣姬路市、深耕地域的Forest株式會社啟動了公司內部的AI導入措施。Forest是一家專注於使用播磨產木材,對耐震、省能、健康極具堅持的訂製住宅公司。它是全國少數幾家宣告僅建造「WB工法」住宅的公司之一。除了住宅性能,該公司還積極參與SDGs宣言和女性活躍推進企業(含羞草企業)認定,是一家真心追求「對人與環境都友好的住宅」的公司。
負責Forest公司AI培訓的是同在姬路市的Zept合同會社。Zept是一家從事AI應用、應用程序開發、網頁製作等的公司。該公司開展企業AI諮詢和外部CAIO服務,累計擁有超過230家企業的AI導入支援實績。
此次培訓的最大特點是「並非一律式的培訓,而是根據每位員工業務量身定製的個性化設計」。通過從SNS運營、勞務、補助金申請等現場具體業務設計AI應用,實現了培訓後的第二週即可在實際工作中使用的狀態。
■ 背景:AI培訓難以普及的「現場翻譯」壁壘
在中小企業,特別是住宅、不動產、建設行業,AI導入的門檻被認為很高。Zept在超過230家企業的支援中確認的「AI培訓無法普及的原因」主要有以下三點:1) 培訓後現場不使用;2) 業務多樣且優先級不明;3) 安全與規則導致現場停滯。AI導入的成敗不在於技術高低,而在於如何進行「現場翻譯」。
■ 解決方案:為“每位員工打造AI”的3步驟培訓模型
此次行動採用了基於業務的完全個性化設計,而非傳統的一律式培訓。
1. 業務審計:將任務、時間、頻率、個人依賴性可視化。
2. 個別課程設計:為每位員工構建專屬AI(My Gem)。
3. AI顧問會議:聯結經營層與第一線,支持持續應用。
■ 現場具體導入案例
1. SNS運營(廣報業務):實現了通過AI進行爆款投稿分析,以及腳本、圖片、投稿文案的自動生成。大幅削減製作時間,使負責人能集中精力於更具創造性的「企劃與戰略」。
2. 勞務・補助金(總務業務):將複雜的補助金要點轉化為AI即時回答,並通過GAS(Google Apps Script)實現信息收集自動化及經理判斷輔助。消除了個人依賴性,轉化為任何人都能操作的標準化業務。
■ 成果:超越效率化的「組織結構變化」
此次導入不僅限於作業效率化,還引起了組織性的變化:提高了組織耐用性(構建不依賴特定人員的體制)、業務標準化(通過AI統一流程)以及創造戰略時間(轉向高附加值業務)。
Zept合同會社代表榎公志表示:「AI導入的九成取決於『現場翻譯』。在Forest公司,我們從業務審計開始,為每位員工設計了AI。結果,實現了培訓後第二週即可在現場使用的狀態。AI不應只是工具,而應作為團隊成員發揮作用。」
位於兵庫縣姬路市、深耕地域的Forest株式會社啟動了公司內部的AI導入措施。Forest是一家專注於使用播磨產木材,對耐震、省能、健康極具堅持的訂製住宅公司。它是全國少數幾家宣告僅建造「WB工法」住宅的公司之一。除了住宅性能,該公司還積極參與SDGs宣言和女性活躍推進企業(含羞草企業)認定,是一家真心追求「對人與環境都友好的住宅」的公司。
負責Forest公司AI培訓的是同在姬路市的Zept合同會社。Zept是一家從事AI應用、應用程序開發、網頁製作等的公司。該公司開展企業AI諮詢和外部CAIO服務,累計擁有超過230家企業的AI導入支援實績。
此次培訓的最大特點是「並非一律式的培訓,而是根據每位員工業務量身定製的個性化設計」。通過從SNS運營、勞務、補助金申請等現場具體業務設計AI應用,實現了培訓後的第二週即可在實際工作中使用的狀態。
■ 背景:AI培訓難以普及的「現場翻譯」壁壘
在中小企業,特別是住宅、不動產、建設行業,AI導入的門檻被認為很高。Zept在超過230家企業的支援中確認的「AI培訓無法普及的原因」主要有以下三點:1) 培訓後現場不使用;2) 業務多樣且優先級不明;3) 安全與規則導致現場停滯。AI導入的成敗不在於技術高低,而在於如何進行「現場翻譯」。
■ 解決方案:為“每位員工打造AI”的3步驟培訓模型
此次行動採用了基於業務的完全個性化設計,而非傳統的一律式培訓。
1. 業務審計:將任務、時間、頻率、個人依賴性可視化。
2. 個別課程設計:為每位員工構建專屬AI(My Gem)。
3. AI顧問會議:聯結經營層與第一線,支持持續應用。
■ 現場具體導入案例
1. SNS運營(廣報業務):實現了通過AI進行爆款投稿分析,以及腳本、圖片、投稿文案的自動生成。大幅削減製作時間,使負責人能集中精力於更具創造性的「企劃與戰略」。
2. 勞務・補助金(總務業務):將複雜的補助金要點轉化為AI即時回答,並通過GAS(Google Apps Script)實現信息收集自動化及經理判斷輔助。消除了個人依賴性,轉化為任何人都能操作的標準化業務。
■ 成果:超越效率化的「組織結構變化」
此次導入不僅限於作業效率化,還引起了組織性的變化:提高了組織耐用性(構建不依賴特定人員的體制)、業務標準化(通過AI統一流程)以及創造戰略時間(轉向高附加值業務)。
Zept合同會社代表榎公志表示:「AI導入的九成取決於『現場翻譯』。在Forest公司,我們從業務審計開始,為每位員工設計了AI。結果,實現了培訓後第二週即可在現場使用的狀態。AI不應只是工具,而應作為團隊成員發揮作用。」