降低生成式AI導入疑慮：融合秘密分散(AONT)技術與RAG的下一代安全AI基礎平台專利申請

Aegis Application株式會社（代表取締役社長：小林 康憲）、株式會社ZenmuTech（代表取締役CEO：阿部 泰久）和株式會社Technica AI（代表取締役：栗花落 慧樹）三家公司，聯合開發了「秘密分散×RAG（檢索增強生成）解決方案」，該方案透過將機密資訊轉換為單獨無意義且無法復原的分散碎片進行分散儲存，從而實現安全的AI應用。在此次聯合開發中，ZenmuTech提供透過秘密分散引擎「ZENMU Engine」實現的數據無意義化和分散管理技術，Technica AI則負責RAG和AI應用平台的設計與實施。Aegis Application負責客戶問題的整理、導入支援以及安全AI應用的業務推進。

此外，本技術已於2026年3月12日完成專利申請（專利號2026-39556）。

本解決方案旨在作為一種基礎技術，為國防、政府機構、金融、醫療、製造業等對安全性要求極高的客戶，提供安全利用生成式AI的服務。

背景：傳統RAG在數據管理上的挑戰

在生成式AI用於公司內部業務的應用中，透過檢索和參考文件來生成答案的RAG（檢索增強生成）正在推進。然而，傳統RAG系統的配置存在以下風險隱患，成為AI應用的障礙。

數據洩露風險

公司內部累積的重要資訊資產儲存在檢索用數據庫（向量DB）中，因此存在因網路攻擊導致被盜的高風險。

金鑰風險

傳統加密技術需要嚴格管理加密金鑰，金鑰本身的洩露會直接導致所有數據的洩露。

內部舞弊風險

擁有系統管理員等權限的人員可以查閱儲存的數據。

本項專利申請中技術實現的「三種數據保護功能」

本技術整合了ZenmuTech的秘密分散引擎「ZENMU Engine」和Technica AI的RAG技術。秘密分散技術不是「加密」數據，而是「將數據轉換成無意義的分散碎片（無意義化），並分散儲存到物理位置不同的地方」。

儲存的「無意義化」及分散儲存

原始數據透過秘密分散技術被分割成多個「份額」（分散碎片）。每個份額儲存在物理上分離的伺服器上，因此即使單一伺服器上的數據被盜，也無法從單獨的份額中復原原始資訊。

僅在處理時「記憶體中復原」並立即刪除

AI生成答案所需的數據分散碎片，僅在處理時於記憶體中（臨時區域）復原，處理完成後立即從記憶體中刪除。因此，系統中不會留下資訊痕跡。

使用歷史（提示與回答）的保護

對AI的提問內容、生成的回答及其依據數據也一貫進行秘密分散化儲存。這降低了機密資訊從過去使用歷史中洩露的風險。

圖1. 秘密分散X RAG技術概念圖（專利申請中）

本技術的優越性：建立知識安全

本技術實現了在保護企業與組織重要知識產權（知識）的同時應用AI的「知識安全」。

擺脫金鑰管理

物理分散克服了傳統加密中金鑰被盜的弱點。

提高防篡改性

即使分散的份額中有一部分被篡改，數據也無法復原，因此對數據投毒攻擊具有自我防禦功能。

防止管理員查閱

即使擁有管理員權限，也無法僅憑分散數據的一部分來查閱內容，從而防止內部舞弊。

未來展望

2026年4月起，國立研究開發法人產業技術綜合研究所（產總研）已開始對本系統的安全性進行評估。今後，將透過專利化程序、原型公開以及與早期導入用戶的實證實驗，逐步推進社會化應用的開發。

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【專利申請資訊】

•申請日：2026年3月12日

•申請號：專利2026-39556

•發明名稱：資訊處理伺服器、資訊處理系統及檢索增強生成方法

公司簡介

Aegis Application株式會社

Aegis Application是客戶AI導入相關所有諮詢和查詢的窗口，從現場問題的聽取和諮詢開始，提出、驗證並提供針對客戶環境優化的實用化各項支援的專家。在涉外企業方面。