ZAICO取得專利:僅需智慧型手機拍照,AI即可自動識別物品,庫存管理時間縮短至15分之1。根本解決現場過度依賴個人經驗的問題
ZAICO股份有限公司取得了一項AI技術專利,可透過手機照片瞬間識別物品並簡化庫存管理。該技術無需事前訓練數據,並將作業時間大幅縮短至15分之1。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月23日 18:30
- 🔍 收集: 2026年4月23日 10:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月24日 04:28(收集後18小時26分鐘)
開發並提供雲端庫存管理系統「zaico」的ZAICO股份有限公司(總部位於山形縣米澤市,代表董事:田村壽英,以下簡稱「本公司」),已取得一項技術專利(專利第7849097號),只需使用智慧型手機拍攝物品,AI即可自動識別,無縫完成從確認庫存到數據登錄與更新的所有流程。
面對日益嚴重的缺工與過度依賴個人經驗等現場挑戰,我們將推廣這款無需專業知識、任何人都能使用的解決方案,並推動其在以製造業為首的廣泛行業與領域中普及。
公告頁面請見此:https://www.zaico.co.jp/2026/04/23/release_patent/
■ 專利技術概要:只需「拍照」即可無縫完成登錄與更新
本次取得專利的技術,讓使用者只需用手機拍照,AI就能識別物品,無縫進行庫存數據更新(進出庫、盤點)與新增登錄。這項技術已搭載於zaico獨家結合影像辨識與OCR功能的「只需拍照的AI庫存管理」中。
【具體操作流程】
1. 用手機拍攝物品
2. AI自動與已登錄數據進行比對,瞬間提示相似的物品選項
3. 點擊選項以更新現有庫存數據(進出庫、盤點),若無數據則進行新增登錄
透過只需點擊幾次即可完成的直觀介面,即使是缺乏現場知識的新進員工或兼職人員,也能迅速完成作業。
關於「只需拍照的AI庫存管理」詳細資訊請點此
【本技術的優勢】
本技術的開發將現場的易用性放在首位,克服了一般影像辨識或生成式AI面臨的「事前訓練障礙」與「等待時間過長」的問題。
優勢① 無需事前的AI學習訓練
通常,要將影像辨識AI投入實用,在導入前必須使用大量數據進行事前訓練,耗費大量時間與心力。本技術無需事前訓練,導入第一天即可立即開始運作。
優勢② 識別處理瞬間完成
使用生成式AI的影像辨識,通常需要等待約10秒才能得出結果,這會導致現場作業停滯。本技術幾乎沒有等待時間,可瞬間識別物品,有望減輕繁忙現場的負擔並確保持續運作。
■ 開發背景:現場的瓶頸「過度依賴個人」與「類比管理」
隨著物流問題與缺工情況日益嚴重,在庫存管理現場,針對「無條碼物品(如零件或資材)」的系統化管理依然困難,依賴紙本清單或資深員工知識的類比作業,仍是提升業務效率的巨大障礙。
本專利技術正是為從根本解決這些現場瓶頸而誕生的解決方案。
■ 本技術的提供價值與用戶效益
1. 大幅縮短盤點、進出庫的時間
【過去】使用紙本或Excel進行目視核對與手動輸入。即使是條碼管理,列印與黏貼標籤的準備工作也是一種負擔。
【導入後】只需用手機拍照,即使沒有條碼,AI也能瞬間識別物品。
【效果】消除準備時間與人工作業。在實證實驗中,處理單件物品的記錄時間「平均縮短至15分之1」。處理物品數量越大的現場,節省時間的效果越顯著。
2. 透過影像辨識支援減輕負擔與減少錯誤
【過去】從龐大的物品清單中透過目視尋找的作業負擔極大,且容易發生確認遺漏或手動輸入錯誤。
【導入後】AI從照片中識別物品,瞬間提示符合的數據選項。
【效果】減輕目視確認與手工作業的負擔,抑制拿錯物品或輸入錯誤的風險。
3. 無需專業知識,大幅降低教育成本
【過去】需要具備分辨「這是什麼物品」的專業知識,業務容易集中在特定的資深員工身上(過度依賴個人)。
【導入後】只需拍照,新進員工或兼職人員從第一天起就能進行進出庫與盤點。
【效果】即使在缺工嚴重的現場也能讓員工成為即戰力,有望大幅降低招募與教育成本。
■ 未來發展
為了實現「消除專職庫存管理人員」的願景,本公司未來將繼續推動運用AI技術的業務省力化與自動化,致力於實現讓人們從例行公事中解放出來,專注於更具創造性工作的現場環境。
在使用本專利技術的「只需拍照的AI庫存管理」方面,我們也計畫持續進行更新,包括提升辨識準確度等。我們將繼續致力於減輕所有現場的業務負擔,並優化整體供應鏈。
■ 取得專利的基本資訊
專利號碼
專利第7849097號
發明名稱
程式、管理方法、管理裝置及管理系統
面對日益嚴重的缺工與過度依賴個人經驗等現場挑戰,我們將推廣這款無需專業知識、任何人都能使用的解決方案,並推動其在以製造業為首的廣泛行業與領域中普及。
公告頁面請見此:https://www.zaico.co.jp/2026/04/23/release_patent/
■ 專利技術概要:只需「拍照」即可無縫完成登錄與更新
本次取得專利的技術,讓使用者只需用手機拍照,AI就能識別物品,無縫進行庫存數據更新(進出庫、盤點)與新增登錄。這項技術已搭載於zaico獨家結合影像辨識與OCR功能的「只需拍照的AI庫存管理」中。
【具體操作流程】
1. 用手機拍攝物品
2. AI自動與已登錄數據進行比對,瞬間提示相似的物品選項
3. 點擊選項以更新現有庫存數據(進出庫、盤點),若無數據則進行新增登錄
透過只需點擊幾次即可完成的直觀介面,即使是缺乏現場知識的新進員工或兼職人員,也能迅速完成作業。
關於「只需拍照的AI庫存管理」詳細資訊請點此
【本技術的優勢】
本技術的開發將現場的易用性放在首位,克服了一般影像辨識或生成式AI面臨的「事前訓練障礙」與「等待時間過長」的問題。
優勢① 無需事前的AI學習訓練
通常,要將影像辨識AI投入實用,在導入前必須使用大量數據進行事前訓練,耗費大量時間與心力。本技術無需事前訓練,導入第一天即可立即開始運作。
優勢② 識別處理瞬間完成
使用生成式AI的影像辨識,通常需要等待約10秒才能得出結果,這會導致現場作業停滯。本技術幾乎沒有等待時間,可瞬間識別物品,有望減輕繁忙現場的負擔並確保持續運作。
■ 開發背景:現場的瓶頸「過度依賴個人」與「類比管理」
隨著物流問題與缺工情況日益嚴重,在庫存管理現場,針對「無條碼物品(如零件或資材)」的系統化管理依然困難,依賴紙本清單或資深員工知識的類比作業,仍是提升業務效率的巨大障礙。
本專利技術正是為從根本解決這些現場瓶頸而誕生的解決方案。
■ 本技術的提供價值與用戶效益
1. 大幅縮短盤點、進出庫的時間
【過去】使用紙本或Excel進行目視核對與手動輸入。即使是條碼管理,列印與黏貼標籤的準備工作也是一種負擔。
【導入後】只需用手機拍照,即使沒有條碼,AI也能瞬間識別物品。
【效果】消除準備時間與人工作業。在實證實驗中,處理單件物品的記錄時間「平均縮短至15分之1」。處理物品數量越大的現場,節省時間的效果越顯著。
2. 透過影像辨識支援減輕負擔與減少錯誤
【過去】從龐大的物品清單中透過目視尋找的作業負擔極大,且容易發生確認遺漏或手動輸入錯誤。
【導入後】AI從照片中識別物品,瞬間提示符合的數據選項。
【效果】減輕目視確認與手工作業的負擔,抑制拿錯物品或輸入錯誤的風險。
3. 無需專業知識,大幅降低教育成本
【過去】需要具備分辨「這是什麼物品」的專業知識,業務容易集中在特定的資深員工身上(過度依賴個人)。
【導入後】只需拍照,新進員工或兼職人員從第一天起就能進行進出庫與盤點。
【效果】即使在缺工嚴重的現場也能讓員工成為即戰力,有望大幅降低招募與教育成本。
■ 未來發展
為了實現「消除專職庫存管理人員」的願景,本公司未來將繼續推動運用AI技術的業務省力化與自動化,致力於實現讓人們從例行公事中解放出來,專注於更具創造性工作的現場環境。
在使用本專利技術的「只需拍照的AI庫存管理」方面,我們也計畫持續進行更新,包括提升辨識準確度等。我們將繼續致力於減輕所有現場的業務負擔,並優化整體供應鏈。
■ 取得專利的基本資訊
專利號碼
專利第7849097號
發明名稱
程式、管理方法、管理裝置及管理系統