76%的AI搜尋為零點擊──日本的GEO能否擺脫「僅是取代SEO」的命運?

Z Creative Partners推出搭載專利申請中演算法「VSCA™」的「Z-GEO AI Monitor」,旨在控制AI回答中的購買漏斗。隨著生成式AI驅動的「零點擊時代」來臨,76%的用戶僅憑AI的回答就完成行動,許多日本GEO工具卻僅是將SEO指標換個名稱。Z Creative Partners挑戰此現狀,提供在AI驅動的顧客旅程中,科學化管理品牌形象的解決方案。

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月3日 17:00
  • 🔍 收集: 2026年4月3日 08:30
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月18日 00:13(收集後351小時43分鐘)

 隨著AI搜尋(Generative AI Search)的普及,一個有76%的搜尋用戶僅憑AI的回答就完成行動的「零點擊時代」已經來臨。

 面對此結構性轉變,日本國內迅速增加的GEO(Generative Engine Optimization)/AIO工具,多數仍停留在將SEO時代的「搜尋排名」、「點擊數」、「曝光量」換句話說成「提示詞曝光率」、「AI導入流量」、「AI引用次數」的狀態,未能回答「為何AI不推薦我們?」、「要怎麼做才能被推薦?」等根本性問題。

 株式會社Z Creative Partners(總公司:東京都港區,代表取締役:村山穗奈實,以下簡稱「Z Creative Partners」)透過搭載獨家專利申請中演算法「VSCA™(Visibility, Sentiment, Competitiveness, Authority)」「Z-GEO AI Monitor」,提供控制AI回答中購買漏斗(認知→興趣關心→比較→決策)的解決方案。本新聞稿將報告國內GEO市場的結構性課題,以及Z-GEO所提出的新方法。

1. 零點擊時代的到來:AI搜尋改變了消費者行為

 搭載生成式AI的搜尋體驗,如Google AI Overviews、ChatGPT、Gemini、Perplexity等正迅速普及。根據CyberAgent的調查,超過七成的青少年會進行「零點擊搜尋」,僅憑AI搜尋結果就完成行動。而Ahrefs的調查則顯示,因AI Overviews出現導致的自然點擊減少率,在日本約為38%,全球則高達58%。

 傳統SEO的王道是「在搜尋結果中取得高排名→獲得點擊→引導至轉換頁面」,但在AI生成回答、用戶當場完成決策的時代,追逐「點擊數」這件事本身,在結構上已逐漸失去意義。

2. 國內GEO工具的結構性課題:「SEO指標的標籤重貼」

 自2026年起,日本國內聲稱提供GEO/AIO/LLMO對策的工具與服務迅速增加。然而,其中多數的結構僅止於將SEO時代的測量指標,套用到生成式AI的脈絡中,如下所示。

 這些指標終究只是計算「出現了幾次」、「來了多少人」,本質上與SEO的PV/曝光量是相同的結構。在零點擊時代真正該問的是「AI如何描述品牌?」、「那又如何影響消費者的決策?」,而這個觀點正是當前國內GEO工具群所欠缺的。

 此外,測量基礎也存在課題。僅憑數個提示詞、數十個關鍵字的樣本,無法吸收生成式AI回答所具有的本質性「不確定性」(同一問題每次都可能生成不同回答的特性),難以導出具有統計意義的洞見。另外,只追蹤自家網頁是否被引用的設計,也無法掌握AI實際參考的第三方網站生態系全貌(如口碑網站、媒體、比較網站等)。

3. Z-GEO的方法:控制AI回答內的購買漏斗

 Z-GEO AI Monitor的設計目的,並非「計算來自AI的點擊數」,而是「控制在AI回答中發生的購買漏斗」

AI回答內的購買漏斗──4個控制點:

  1. 認知(Awareness):「推薦的○○商品有哪些?」── 控制品牌名稱是否出現在品類問題中。

  2. 興趣關心(Interest):「○○公司的特色與強項是什麼?」── 控制品牌的強項是否被準確且具吸引力地描述。

  3. 比較(Comparison):「A公司和B公司哪個比較好?」── 控制在與競品的比較中,是否以有利的地位被描述。

  4. 決策(Decision):「推薦的品牌是哪個?」── 控制最終是否被推薦,且不被負面資訊所損害。

 相較於競品工具計算「出現幾次」,Z-GEO則是在「認知→興趣→比較→決策」的各個階段控制AI的回答。

4. 專利申請中演算法「VSCA™」:基於科學根據的評分機制

 VSCA™(Visibility, Sentiment, Competitiveness, Authority)是一套獨家演算法,它透過AHP(層級分析法)進行最佳化加權、基於韋伯-費希納定律的知覺對數轉換,以及使用Hölder平均(冪平均)的多維度整合模型,科學化地量化品牌在AI上的存在感。VSCA™分數以0至100的量表計算,並基於已實證的「1分法則」──VSCA分數每改善1分,經由AI帶來的營收約提升3%──此法則讓GEO措施的投資回報率得以量化預測。

5. 競爭定位:唯一的「行銷思維 × 全方位服務」

 若以「思維框架(SEO思維 vs. 行銷思維)」與「提供範圍(僅監控 vs. 全方位服務)」兩個軸線來整理GEO/AIO工具市場,可浮現出以下的定位。

 此外,除了完全支援日語AI(Perplexity JA、Gemini JA、ChatGPT JA等),也支援中國市場的AI(DeepSeek/豆包DouBao/Kimi等)。是唯一能同時涵蓋日本與中國主要AI市場的業者。

6. 競爭優勢的來源:難以模仿的結構性壁壘

 Z-GEO的競爭優勢,由以下三個領域相互強化的結構所支撐,每執行一個專案,與競品的差距非但不會縮小,反而會持續擴大。

  1. 科學嚴謹性(模仿壁壘:專利使其無法合法複製) 專利申請中的VSCA™演算法。1,000+提示詞×所有AI引擎=1萬+數據點・100萬+文本。透過IP輪換+統計抽樣確保AI回答的穩定性與再現性。

  2. 策略專業性(模仿壁壘:行銷×科技的組織DNA需數年積累) 由頂級策略顧問主導的上層設計。基於多年實績的6大類別定性分析+特徵情緒矩陣。真實用戶數據收集+產業模板庫的積累。

  3. 執行生態系(模仿壁壘:建立GEO專門的IT體制需數年摸索) 從GEO專用的網站結構、結構化資料的技術診斷到修改,皆在公司內部一條龍完成。內容製作基礎設施:診斷→策略→製作→成效衡量的封閉循環。由日、中、東協的在地團隊建立的當地運營體制。

7. 未來展望

 Z Creative Partners將透過Z-GEO AI Monitor,推動從「SEO的排名」轉向「GEO的購買漏斗控制」,協助日本企業在AI時代確立品牌主權(Brand Sovereignty)。未來將進一步擴充層級1(SaaS儀表板)→ 層級2(策略顧問)→ 層級3(執行支援)的三層生態系,實現以監控為起點的AI存在感提升的PDCA循環。

公司概要

商號:株式會社Z Creative Partners

代表人:代表取締役 村山 穗奈實

所在地:東京都港区六本木三丁目16番12号 六本木KSビル

設立:2024年

海外據點:泰國(曼谷)、越南(胡志明)、中國(含合作據點)

事業内容:AI搜尋品牌優化(GEO)解決方案/AI行銷解決方案/針對大中華圈・東協市場的跨境行銷解決方案

關於本案的聯絡方式

株式會社Z Creative Partners 公關負責人

Email: info@z-creative-partners.com

免責聲明

本新聞稿中所記載的市場數據及行業統計(零點擊率、自然點擊減少率、市場成長率等),是基於各調查機構發表時的資訊,本公司未獨自進行驗證。最新數值請參照各出處來源。

本新聞稿記載的商業影響指標(1分法則、CVR提升率、流量增加率等),是基於所參考的行業調查的推估影響,實際成果可能因領域、導入環境、市場狀況等而異,並不保證特定成果。

VSCA™是Z Creative Partners Co., Ltd.的商標,並已提出專利申請。本新聞稿中記載的其他公司產品名・服務名是各公司的商標或註冊商標。本新聞稿中提及其他公司產品・服務,是為說明GEO市場整體趨勢,並無意圖批評或中傷特定企業・產品。

本新聞稿包含有關未來事業展望的陳述。這些是基於本公司當前的計畫・預測,包含已知及未知的風險與不確定性。請理解實際結果可能與未來展望有所不同。

出處:Rand Fishkin / SparkToro(零點擊調查)、Ahrefs(AI Overviews點擊影響調查)、CyberAgent(青少年搜尋行為調查)、Seer Interactive(流量調查, 2025)、ACR Journal(轉換率研究, 2025)、Exposure Ninja / Siege Media(互動分析, 2025)

常見問題

什麼是GEO(生成式引擎優化)?

GEO是一種優化活動,旨在使自家品牌在AI搜尋引擎(生成式AI)的回答中,被正面且準確地提及。與傳統SEO不同,它重視的是回答的「品質」,而非點擊次數。

Z-GEO AI Monitor與傳統SEO工具有何不同?

傳統工具計算「曝光次數」,而Z-GEO則利用申請專利中的VSCA™演算法,旨在控制和改善AI回答中「認知→興趣→比較→決策」的購買漏斗各個階段。

什麼是VSCA™演算法?

這是Z Creative Partners獨家的指標,能科學地量化品牌在AI上的能見度。它整合了Visibility(可見性)、Sentiment(情緒)、Competitiveness(競爭力)和Authority(權威性)四個要素來計算分數。