【內部廣告營運調查】僅5.6%企業有效執行廣告PDCA。阻礙改進的因素與AI應用現況揭曉

株式會社Irgurum（總部：大阪府大阪市北區，代表董事：岩田進）針對516名負責內部廣告營運的企業高層及現場人員，進行了一項關於廣告營運中PDCA現況及AI應用的網路調查。

本次調查揭示，儘管許多企業致力於廣告改進，但實際上改進循環並未充分運作。此外，AI的期望與實際應用之間仍存在差距。這些結果表明，PDCA停滯和AI應用進展緩慢的背後存在共同的結構性問題。

詳細調查結果可從以下連結下載：

https://go.cm.ebis.ne.jp/insights/wp/inhouse_pdca/

**調查背景**

近年來，企業的廣告營運已普遍採用多目標、多管道並行操作，使得營運環境日益複雜。本次調查也證實，平均每家公司擁有2.2種目標，並同時營運2.3個媒體管道。此外，耗時最多的業務包括創意製作與改進、廣告投放與設定作業、數據彙整與報告製作等作業性業務，合計佔64.7%，顯示難以確保足夠時間進行分析和策略規劃。另一方面，在廣告營運中，對AI在因素分析和改進建議等領域的應用期望日益增高。然而，現場卻因業務屬人化和數據分散等問題，導致改進循環本身難以運作。基於此背景，本次調查旨在釐清內部廣告營運中改進循環的現況，以及AI應用的現狀和挑戰。

**調查結果**

**僅5.6%的企業廣告營運改進循環「充分運作」。**

僅有5.6%的企業回應其廣告營運改進循環（計畫→執行→檢核→行動）「充分運作」。相對地，總計有51.6%的企業回應「不太運作」或「幾乎不運作」，揭示了廣告營運改進循環未能充分發揮作用的現況。

**阻礙改進的背後存在技能、時間和數據相關的結構性問題。**

廣告營運改進循環未能充分運作的主要原因依序為：「能進行分析的人員有限」（23.4%）、「沒有時間進行分析」（21.9%）、「數據分散無法彙整」（17.8%）。這表明在技能、時間和數據各方面都存在結構性問題，阻礙了改進。

**AI的預期角色與實際應用領域存在差距。**

在廣告營運中，AI最受期待的角色是「效果數據自動分析」（54.7%）和「提供洞察」（50.0%）。然而，AI實際應用的業務主要集中在「廣告文案與創意製作」（31.8%）、「報告與簡報資料製作」（31.0%）和「數據彙整與整理」（30.6%）。這顯示了預期的決策支援領域與目前的應用領域之間存在差距。

**調查結果的啟示**

本次調查顯示，儘管許多企業對廣告營運的PDCA有高度意願，但實際情況是營運環境的複雜化阻礙了改進。具體而言，改進進展緩慢的首要原因為「分析人才不足（23.4%）」，這揭示了一種「屬人化結構」，即高階判斷業務集中於特定人員，導致資源緊張並阻礙了整個循環的停滯。此外，AI應用的期望集中於「決策支援」，而目前仍停留在「作業支援」，這暗示了數據準備和流程整理等基礎設施的不足。對於內部營運的持續成長而言，當務之急是建立一個能夠從分析到改進都能在組織內部完成的系統，而非僅依賴個人技能。

**株式會社Irgurum 代表董事 岩田進 評論**

「本次調查結果反映了現場面臨的迫切挑戰：『僅憑人力無法完全應對』。隨著多管道、多目標營運的普及，營運工作量已達極限，關鍵在於建立一個能夠無縫連接數據理解、問題整理、因素分析和對策研討的『環境』，而非臨時性的改進，這將是內部營運成功的關鍵。本公司將透過解決這些結構性問題，並建立能最大限度利用AI的改進環境，來支援企業的內部廣告營運。」

**關於調查報告**

本調查報告提供了對內部廣告營運領域的深入見解。