XOP將於5月26日舉辦ChatGPT等AI業務應用之「實戰型提示詞撰寫工作坊」

Cross Operation Group(XOP)將於2026年5月26日線上舉辦針對AI業務應用的提示詞撰寫工作坊。該活動旨在教授提示詞工程的基礎與實踐,以加速AI的組織導入與推動業務成長。名額上限為20人,一般參加費用為5,000日圓,並提供特定條件下的免費名額。
イベントNQ 72/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年5月19日 20:00
  • 🔍 收集: 2026年5月19日 11:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月19日 15:20(收集後3小時48分鐘)
作為一家專注於BizOps的公司,在融合尖端技術與業務營運(Ops)方面具備優勢,並提供利用生成式AI改善業務支援的Cross Operation Group股份有限公司(東京都千代田區,代表董事:田中亮大,以下簡稱XOP),將舉辦針對AI業務應用的提示詞撰寫工作坊。

學員可以學習到加速AI業務應用及組織導入的提示詞撰寫技巧。

包括ChatGPT在內的AI應用關鍵在於「提示詞工程」。說提示詞撰寫能力決定一切也不為過。

- 嘗試使用了ChatGPT,但沒有達到預期的效果。
- 覺得ChatGPT或其他生成式AI並沒有想像中那麼厲害。
- 目前只能將ChatGPT用於簡單的查詢或摘要工作。
這些痛點,只要透過好的提示詞,就能迎刃而解。

然而,
- 知道提示詞很重要,但不知道該學什麼以及如何學習。
- 看過書籍或商業雜誌上的「精選提示詞」,但老實說覺得不太適用。
- 也看過YouTube等影片教學,但覺得內容太過表面。
我們非常歡迎有這類困擾的人士參加。

在提示詞撰寫工作坊中,學員可以按照以下議程,系統性地從基礎到實踐學習提示詞的撰寫:
- 「在應用ChatGPT時,什麼是提示詞」
- 「擅長撰寫提示詞的人具備哪些特徵」
- 「提示詞撰寫的訣竅與公式」
- 「自我完結型提示詞與設定型提示詞的差異」
- 「提示詞撰寫實地示範」
我們將實際向參加者傳授基礎與公式,並讓大家當場進行提示詞的撰寫。

本工作坊旨在以此為起點,加速ChatGPT的商業應用,進而推動事業成長與業務改革。
- 準備開始使用ChatGPT的人
- 希望加速ChatGPT應用的人
- 希望利用ChatGPT推動事業與組織變革的人
我們期待您的參與。

※本工作坊探討的提示詞主題為業務與商業應用,不涵蓋以利用LLM等進行軟體開發為目的之提示詞。此外,工作坊主要針對以ChatGPT為主的業務應用提示詞撰寫,影像生成或影片生成等創意領域的提示詞亦非主要探討主題。如果您想學習這兩個方向的提示詞,我們不建議您參加本工作坊。

- 其實還沒有實際操作過ChatGPT的人
- 曾經在公司內部導入過ChatGPT,但因為不會用而放棄的人
- 希望能將ChatGPT更多地應用於事業成長的人
歡迎大家踴躍報名參加。

## 研討會詳細資訊

- 舉辦時間:2026年5月26日(星期二)17:00~18:00
- 參加費用:一般參加者:5,000日圓(未稅)/本公司及合作夥伴AI工具之申請者:免費/購買田中亮大所著《專屬於你的AI員工》(イースト・プレス出版)者:免費
- 付款方式:一般參加者的費用可透過信用卡支付。報名後將提供結帳連結。
- 參加方式:線上會議系統「Google Meet」(報名後將發送Google Meet連結。)
- 主辦單位:日本AI業務(Ops)活用協會【JAO】、Cross Operation Group股份有限公司
- 聯絡方式:代表電話 03-4405-6609(週一至週五 9:00~18:00,國定假日除外)/電子郵件 customer@x-opg.com
- 參加名額:20名

## 研討會參加注意事項

- 本活動限擁有ChatGPT、Gemini、Copilot或其他搭載RAG之AI工具付費帳號者參加。
- 以匿名、假名或公司名稱不明報名者,我們無法向其發送詳細參加資訊。
- 恕不接受個人事業主或自由工作者參加。(本工作坊主旨在於AI的組織應用,與個人身分不符)
- 建議管理層、高階主管參加。(由管理層應用AI將有助於順利過渡至AI化組織)
- 本研討會將以螢幕分享的形式進行,請勿在移動中或僅開啟語音等「邊做其他事邊參加」。
- 請準備個人電腦並開啟視訊鏡頭,將其作為日常業務的一部分來參加。
- 超過開始時間後恕不接受入場。

常見問題

XOP的提示詞撰寫工作坊在哪裡舉辦?

工作坊將透過Google Meet線上舉辦,因此各地皆可參加。

工作坊的目標對象是誰?

擁有ChatGPT等付費帳號,並希望推動AI在業務上應用的管理層或高階主管。

需要具備程式設計知識嗎?

不需要,該工作坊旨在業務應用而非軟體開發,因此無需程式設計背景。