【免費 MeetUp・5/22(五)舉辦】「不可刪除的日誌」守護組織。現役數據科學家主講,不容許騷擾的不可變數據基礎設施之威力

WorkX (LeanDataX) 將於 2025 年 5 月 22 日在惠比壽舉辦免費交流會。活動將探討如何利用通訊軟體和郵件的「不可變日誌」來防止騷擾並提升 AI 準確度,現場並有 ZL Technologies 存檔解決方案的實際演示。
イベントNQ 42/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月28日 17:10
  • 🔍 收集: 2026年4月28日 08:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 08:37(收集後5分鐘)
株式會社 WorkX(東京都澀谷區,代表董事:東野智晴,以下簡稱「WorkX」)將於 2025/5/22(五) 舉辦免費 MeetUp。來自專精於 AI 與數據的諮詢部門 LeanDataX 的現役數據科學家,將傳授如何正確活用數據以最大化生成式 AI 的效能。

### 研討會概要
您是否曾覺得「如果能整理好數據,就能進行更好的分析」?想要實現活用 AI 的組織分析或戰略提案,但現實中數據散落在各處,光是整理數據就讓項目停滯不前。這是一場為那些被這類「作業」追著跑的工程師所準備的實務活動。

本次活動將根據 WorkX 過去提供的數據活用項目經驗,從「守勢」與「攻勢」兩個觀點來解析數據治理。為了數位鑑識而儲存的對話與郵件數據,既能作為騷擾或舞弊的證據保全來守護組織,同時也能成為支撐 AI 精度的可靠數據資產。這種雙重性正是次世代數據戰略的核心。

現場將透過美國 ZL Technologies 公司提供的整合存檔產品進行實演(該產品已被美國政府機構及全球大型銀行採用),讓參加者學習如何分析對話與郵件數據。

### 活動內容
- **數據治理趨勢**:將對話、郵件等非結構化數據轉換為 AI 可使用的「可靠資產」的思維範例。
- **攻勢數據活用**:AI 的精度由「數據質量」決定。解析為何雜訊多的日誌會降低 AI 的回答精度,以及整理後的數據如何活用於分析。
- **【實演】ZL Tech 演示**:確認「不可刪除、不可篡改」數據的實際運作。現場展示從整理後的一次資訊中快速取得數據並活用於分析的流程。
- **交流與網絡建立**:一邊享用飲食一邊自由對談。可以與講師及其他參加者隨興聊聊數據整理的煩惱或職業生涯,也提供個別提問環節。

### 參加收穫
- 將對話日誌活用於 AI 分析的案例
- 透過 ZL Tech 實現數據管理的實例
- 數據治理的入門知識

### 推薦對象
- 對使用對話或郵件等數據進行 AI 應用案例感興趣的工程師
- 想要在 AI 應用中同時理解數據處理的人士

### MeetUp 詳情
- **時間**:5/22(五) 19:30~21:00
- **地點**:惠比壽花園廣場塔 20F ※WorkX 辦公室(實體參與)
- **費用**:免費
- **特典**:提供當天使用的投影片,並可在問答環節進行個別諮詢

### 關於株式會社 WorkX
WorkX 以「轉向專業經濟」為願景,提供旨在解決企業課題的新型專業人才調達服務。公司開展了兩個服務系列:自由職業者諮詢師與企業的媒合平台「ProConnect」,以及結合自有諮詢師與自由職業者專業知識的新型 DX/AI 諮詢服務「LeanX」。透過聚集各類專業人才,促進企業課題解決,加速創新並旨在提高日本勞動力市場的生產力。