搭載 LiDAR 的學習用台車機器人 Light Rover 升級 ROS 2 對應版本

Vstone 將搭載 LiDAR 與 Raspberry Pi 4 的桌上型學習台車機器人「Light Rover」的 ROS 2 對應文件與範例更新至最新的 LTS 版本 (Jazzy),並提供免費公開下載。
新製品|その他NQ 72/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月14日 19:30
  • 🔍 收集: 2026年4月14日 11:01
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月19日 17:42(收集後126小時40分鐘)
Vstone 株式會社(總公司:大阪府大阪市,代表取締役:大和信夫)針對搭載 LiDAR(LRF)的桌上型 ROS 對應台車機器人「Light Rover」,已將其 ROS 2 對應的文件與範例等更新至 LTS 的最新版本,並免費公開。

Light Rover

■ 主要特色

Vstone 株式會社製造的「Light Rover」是一款可在桌面上運作的小型二輪台車機器人。它標準搭載了高性能的 LiDAR(LRF)與 Raspberry Pi 4 Model B(RAM 容量 4GB 版),作為台車機器人控制的學習教材或開發機體,被廣泛應用於學校與企業的學習、教育、培訓及研究等用途。

本次公開的 ROS 2 對應文件與範例等,是將 Light Rover 的 ROS 2 對應更新至最新版(LTS 版本)。已擁有產品的用戶可免費下載並進行更新。

Vstone 株式會社認為,在推動機器人相關技術的研發與人才培育時,像本產品這樣的學習教材能夠長期發揮作用是極為重要的。透過提供本次更新,我們將直接貢獻於整個機器人產業的人才教育與技術培育。

(1)公開 ROS 2 對應文件與套件

Light Rover 的 ROS 2 對應文件以及對應 ROS 2 的套件已在以下網址公開。包含的範例程式以及所需的運作環境如下所示:

【公開資訊】
・ 文件類
https://vstoneofficial.github.io/lightrover_webdoc/
・ 套件等 發布網址
https://github.com/vstoneofficial/lightrover_ros2

【公開範例程式一覽】
・ 使用遊戲手把操作
・ SLAM(slam-toolbox)
・ 自主行駛(Nav2)

【運作環境】
・OS:Ubuntu MATE 24.04
・ROS:ROS2 Jazzy
(需依照文件在 Light Rover 搭載的 Raspberry Pi 上進行設定)

使用 slam-toolbox 執行 SLAM 的範例
使用 Nav2 執行 Navigation 的範例

(2)標準搭載 Raspberry Pi 4 Model B 與 LiDAR(LRF)

Light Rover 雖然機身小巧,但標準搭載了 RAM 容量 4GB 版的 Raspberry Pi 4 Model B 與小型的 LiDAR(LRF)。在現代台車機器人的自主控制中,對運算能力的需求比以往任何時候都來得高,而 Raspberry Pi 4 提供了能充分滿足此需求處理速度。LiDAR(LRF)近年來也越來越多地被搭載於智慧型手機和家電設備中,在日益高度化的機器人控制中,預計將成為越來越重要的設備。

本產品將這些關鍵設備精簡地封裝在一起,我們認為它不僅是自主控制的絕佳學習教材,更是能連結到創造超越單純台車控制框架、全新運算設備的優良教育材料。

標準搭載小型 LiDAR(LRF)

(3)透過編碼器實現速度控制

Light Rover 搭載的兩個驅動馬達標準配備了編碼器,能夠準確獲取旋轉量。除了能進行基於馬達旋轉量的 PID 速度控制外,還可以將其轉換為里程計資訊,執行 SLAM 或自主行駛等,能夠進行各種應用程式的學習與開發。

此外,我們全新開發了「VS-WRC201」作為馬達控制板,將來自編碼器的輸出值輸入至 Raspberry Pi 4,同時實現了高效率的馬達旋轉控制。

(4)可配合用途進行供電

本產品標準電源使用 4 顆市售的 3 號鎳氫充電電池(另售),但也可以使用市售的行動電源供電。電源接口方面,可以使用馬達控制板 VS-WRC201 的 USB Micro-B 端子,或是 Raspberry Pi 4 主機板的 USB Type-C 端子。