Qlean Dataset 開始提供「日本人・學生・學校生活影片數據集」

Visual Bank株式會社（東京都港區，代表董事CEO 永井真之）透過其旗下株式會社Amana Images展開的AI訓練用數據解決方案「Qlean Dataset」，正式開始提供專為提升影像辨識（CV）、影片解析AI準確度，以及多模態模型訓練最佳化的「日本人・學生・學校生活影片數據集」。

本數據集的建構目的，在於提升日本國內教育設施、通學路徑、大眾運輸工具等日本特有情境下，人物行為理解與屬性推估的準確度。以日本學生為對象，收錄了教室內的上課與自習、體育館及圖書館的活動，以及在電車內或路上的移動等，貼近日常生活的多元場景。除了固定攝影機的俯瞰影像外，還交織了配合被拍攝者移動的跟隨拍攝及近距離拍攝，使其具備能應對因運鏡差異而導致辨識準確度波動的視覺資訊。

收錄內容網羅了日本特有的制服文化、學校設施特有的色彩，以及在各種光學環境下學生自然的舉止與群體行動模式。這將有助於在背景與人物難以分離的複雜環境中進行影像分割，以及建構基於年輕族群特有動態的骨架推估與行為偵測模型。

本數據作為Qlean Dataset所推出的AI開發用原創數據產品陣容「AI數據配方」之一提供，能靈活應對根據個別需求進行的追加錄製或場景擴充等客製化服務。從教育DX、次世代的守護解決方案，到公共空間中高度解析演算法的導入，透過提供捕捉了日本多種多樣場景的結構化數據，強力支援能準確理解與解析人物行為的AI專案。

本次開始提供的「日本人・學生・學校生活影片數據集」概要

| 項目 | 說明 |
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| 數據類型 | 影片 |
| 被攝者屬性 | 日本人（學生，男女） |
| 數據格式 | mp4 |