Qlean Dataset推出「多樣化場景之日本兒童影片數據集」

Visual Bank株式會社（東京都港區，代表取締役CEO 永井真之）宣布，透過其旗下公司株式會社Amana Images推展的AI訓練數據解決方案「Qlean Dataset」，正式提供針對日本國內生活環境下兒童行為偵測、高階影片分析及多模態模型訓練最佳化的「多樣化場景之日本兒童影片數據集」。

建立此數據集的目的是為了在邊緣AI監護技術與電腦視覺（CV）的研發中，真實反映日本國內日常生活的多元情境。內容收錄了日本小學生及幼兒在家庭學習與用餐、學校與公園活動、海邊休閒等符合真實社會場景中的自然行為表現。除了固定拍攝的定點觀察外，更結合了貼近被攝體的近距離拍攝以及跟隨動作的追蹤拍攝，提供了從多角化視角捕捉單一動作的視覺資訊。

收錄內容豐富涵蓋了日本國內住宅、公共設施、車內等專屬空間中，關於遊戲、移動、運動等動態序列。這樣的內容結構，非常適合用於提升難以與背景分離的複雜環境下的物件辨識與語意分割準確度，以及基於兒童特有體格與動態特徵的骨架預估模型的精確度。此外，由於可以透過專屬模特兒指派進行追加拍攝，因此能靈活應對邊緣AI及機器人領域深度的客製化需求，例如針對特定年齡層的篩選，或指定特定設施環境的場景擴充等。

本數據作為Qlean Dataset所推展的AI開發用原創數據陣容「AI數據食譜（AI Data Recipe）」之一提供，將強力推動著眼於社會應用的AI專案，範圍涵蓋次世代監護解決方案的導入、自動駕駛中的車內感測，乃至AR/VR內容的動作生成。Visual Bank與Amana Images未來將持續透過提供捕捉日本多樣化場景的結構化數據，支援能精確理解與分析人物行為的AI研發。

## 本次開始提供的「多樣化場景之日本兒童影片數據集」概要

- 數據類型: 影片
- 被攝體屬性: 日本人、混血兒（小學生、幼兒，男女）