Qlean Dataset強化對數位廳「政府AI」入選企業的數據支援體系，鞏固行政DX的可靠性

Visual Bank株式會社（東京都港區，代表取締役CEO 永井真之）宣布，其透過旗下子公司Amanaimages株式會社推出的AI學習用數據集解決方案「Qlean Dataset（キュリン數據集）」，將強化針對數位廳推動的「政府AI（源內）」試用LLM選定企業*的行政實務專用數據支援體系。

本計畫旨在透過提供權利清晰且高純度的數據集，強力支援AI在行政實務應用中對「事實性（Factality）」和「日本固有語境」的適應，這兩者是其成功的根本。

*政府AI試用國產大型語言模型（LLM）的公開招募結果：https://www.digital.go.jp/news/10d55c63-b3e1-42b9-9cc5-93a06943ae0e

## Qlean Dataset：支持「政府AI」社會實踐的基礎

在人口減少的社會中，AI的利用是維持和強化公共服務的緊迫課題。數位廳主導的「政府AI（源內）」專案，是確保日本在AI方面自主性，並培育針對行政現場優化的國產LLM的極其重要的舉措。

投入行政實務的AI，除了需要超越一般對話能力，更需要「高度可靠性」，即深入理解日本的法律制度、文化、習慣以及公文書特有的記述方式。Qlean Dataset以日本國內最大規模的權利清晰數據資產為基礎，從數據層面提出解決方案，以滿足政府嚴格的要求標準，從而推動各公司的模型進入政府正式採購階段。Qlean Dataset不僅僅是提供數據，更是行政DX這一大規模社會實踐中的「數據戰略合作夥伴」，強力支援這項工作。

## Qlean Dataset的數據品質和價值符合政府採購標準

Qlean Dataset提供以下價值，以最大化入選企業模型的性能：

- **高度適應行政實務**
提供高精度數據集，用於學習和評估公文書特有的結構以及高度專業領域（如法務、醫療、社會保障等），這些是僅憑網路公開數據無法達到的。

- **客觀可靠性和事實性驗證**
為抑制幻覺現象（即生成式AI產生的看似真實的謊言），並確保行政現場可接受的事實性，支援基於證據的模型強化，例如利用未學習數據建構基準測試。

- **注入日本獨特的價值觀和語境**
透過反映日語特有細微之處以及日本文化背景和價值觀的數據，加速AI與日本國內使用者產生共鳴，成為「值得信賴的AI」。