Qlean Dataset 開始提供「日本獨棟住宅外觀影像資料集」

Visual Bank 株式會社（東京都港區，代表取締役CEO 永井真之）透過旗下株式會社 amana images，在 AI 學習用資料解決方案「Qlean Dataset」中，開始提供以提升電腦視覺物體辨識精度、以及以日本居住環境為核心的空間理解影像模型訓練為目的，經過最佳化的「日本獨棟住宅外觀影像資料集」。

本資料集由在日本國內實際環境中拍攝的獨棟住宅外觀影像，以及周邊環境相關元資訊所構成。涵蓋日本各地住宅區及郊區等多樣化地區的獨棟住宅外形、外牆質感與屋頂結構，適合用於建構辨識特定建築樣式的模型，以及基於日本都市規劃的複雜景觀分析研究開發。透過深度學習住宅地特有的臨路狀況、與相鄰建築物的位置關係、時段與天候造成的光線變化等現實世界視覺特徵，可實現能掌握情境脈絡的高階影像辨識。

本資料以Qlean Dataset 推出的 AI 開發用原創資料系列「AI 資料食譜」之一的形式提供，預設應用場景涵蓋不動產估價自動化，乃至住宅區自動駕駛與配送機器人的環境辨識實作等，適用於以實用 AI 開發為目標的開發階段。

Visual Bank 與 amana images 今後將持續提供捕捉日本實體資產的影像與結構化資料，支援能精確理解並分析日本居住環境的 AI 研究與開發。

本次開始提供的「日本獨棟住宅外觀影像資料集」概要

資料種類

影像

拍攝對象屬性

日本獨棟住宅

資料格式

jpeg / png

拍攝環境

・日本各地...