【展會通知】VIA將於 Japan IT Week 春 2026 一舉公開次世代邊緣AI平台
VIA Technologies Japan 將參加 Japan IT Week 春 2026，並以全新標誌「Visvia」展示結合 MediaTek Genio 與 NVIDIA Jetson 平台的實用型邊緣AI解決方案。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月7日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月7日 10:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 00:39（收集後326小時8分鐘）
VIA Technologies Japan 株式會社將於2026年4月8日（週三）起，參加在東京國際展示場（Tokyo Big Sight）舉辦的「Japan IT Week 春 2026」。
在本次展會中，VIA 將揭示象徵邁向次世代演進的全新品牌標誌**「Visvia」**，並一舉展出由 MediaTek Genio 與 NVIDIA Jetson 兩大平台所帶來的大量實用型邊緣AI解決方案。
誠摯邀請您蒞臨 VIA 攤位，親身體驗我們最新的解決方案。這些方案能解決AI現場落地時遇到的障礙，例如「雲端通訊與API成本」、「適合現場環境的硬體選型與開發負擔」以及「與周邊設備整合的繁瑣步驟」，順利協助客戶的AI專案從PoC（概念驗證）階段邁向量產。
**1. 【車載・車隊管理】能短期建構專屬車隊管理系統的「D800」與「J600」**
針對需要嚴苛耐環境性能的商用車輛與建設機械，我們將展示通過抗震標準（ISO 16750-3）的車載AI解決方案。
首度在日本亮相的次世代高階行車紀錄器「Mobile360 D800」，不僅標配危險預測AI，還提供 AWS 整合 SDK。它能作為一個平台，讓系統整合商（SIer）及服務營運商能夠快速開發「自家專屬的連網型行車紀錄器服務」。同時，我們也將展出內建AI並提供360°環景影像的8吋強固型終端「Mobile360 J600」。
**2. 【製造・外觀檢測】「AI架構比較」與產線直連型「邊緣AI檢測專用機」**
為了協助客戶根據產線需求選擇最合適的硬體，我們將展開兩項展示。
第一項是使用 NVIDIA Jetson Orin NX (AMOS-9100) 與 MediaTek Genio 700 (VAB-5000) 進行的「外觀檢測架構比較展示」。透過直接執行以 Python 開發的AI模型，我們將實際演示硬體架構（GPU 與 NPU）的差異將如何影響AI的方法。這不僅僅是單純的規格比較，更能針對客戶現場所面臨的檢測課題，提供系統設計的新選擇與拓寬思路的啟發。
第二項是以 AMOS-9100 為核心的「邊緣AI檢測專用機」實機展示。它將從攝影機輸入到 PLC、警示燈控制等介面整合在一個無風扇的強固機殼內，大幅減少了建置檢測設備與產線所需的系統整合工時。
**3. 【零售・安全監控】免API費用的「邊緣生成式AI」與高精度「臉部辨識終端」**
針對店面資訊站（KIOSK）與智慧客服，我們將進行「邊緣生成式AI（Edge LLM）」的實機展示，該技術無需使用雲端即可完全離線運作。這能消除網路延遲，並且不再需要按使用量計費的API成本。
此外，針對門禁管理，我們將展示配備 RGB+IR（紅外線）雙眼攝影機的門禁終端「ACS-5000」，能在硬體層級阻擋使用照片或影片的「偽造身分」。由於它已通過 FaceMe 等主要臉部辨識軟體的運作驗證，因此能在短時間內整合至現有系統中。
### **展會概要
在本次展會中，VIA 將揭示象徵邁向次世代演進的全新品牌標誌**「Visvia」**，並一舉展出由 MediaTek Genio 與 NVIDIA Jetson 兩大平台所帶來的大量實用型邊緣AI解決方案。
誠摯邀請您蒞臨 VIA 攤位，親身體驗我們最新的解決方案。這些方案能解決AI現場落地時遇到的障礙，例如「雲端通訊與API成本」、「適合現場環境的硬體選型與開發負擔」以及「與周邊設備整合的繁瑣步驟」，順利協助客戶的AI專案從PoC（概念驗證）階段邁向量產。
**1. 【車載・車隊管理】能短期建構專屬車隊管理系統的「D800」與「J600」**
針對需要嚴苛耐環境性能的商用車輛與建設機械，我們將展示通過抗震標準（ISO 16750-3）的車載AI解決方案。
首度在日本亮相的次世代高階行車紀錄器「Mobile360 D800」，不僅標配危險預測AI，還提供 AWS 整合 SDK。它能作為一個平台，讓系統整合商（SIer）及服務營運商能夠快速開發「自家專屬的連網型行車紀錄器服務」。同時，我們也將展出內建AI並提供360°環景影像的8吋強固型終端「Mobile360 J600」。
**2. 【製造・外觀檢測】「AI架構比較」與產線直連型「邊緣AI檢測專用機」**
為了協助客戶根據產線需求選擇最合適的硬體，我們將展開兩項展示。
第一項是使用 NVIDIA Jetson Orin NX (AMOS-9100) 與 MediaTek Genio 700 (VAB-5000) 進行的「外觀檢測架構比較展示」。透過直接執行以 Python 開發的AI模型，我們將實際演示硬體架構（GPU 與 NPU）的差異將如何影響AI的方法。這不僅僅是單純的規格比較，更能針對客戶現場所面臨的檢測課題，提供系統設計的新選擇與拓寬思路的啟發。
第二項是以 AMOS-9100 為核心的「邊緣AI檢測專用機」實機展示。它將從攝影機輸入到 PLC、警示燈控制等介面整合在一個無風扇的強固機殼內，大幅減少了建置檢測設備與產線所需的系統整合工時。
**3. 【零售・安全監控】免API費用的「邊緣生成式AI」與高精度「臉部辨識終端」**
針對店面資訊站（KIOSK）與智慧客服，我們將進行「邊緣生成式AI（Edge LLM）」的實機展示，該技術無需使用雲端即可完全離線運作。這能消除網路延遲，並且不再需要按使用量計費的API成本。
此外，針對門禁管理，我們將展示配備 RGB+IR（紅外線）雙眼攝影機的門禁終端「ACS-5000」，能在硬體層級阻擋使用照片或影片的「偽造身分」。由於它已通過 FaceMe 等主要臉部辨識軟體的運作驗證，因此能在短時間內整合至現有系統中。
### **展會概要