AI 真的能提升企業價值嗎？ ——醫療行業的先行案例——
AI 原生戰略諮詢公司 Valvion Consulting 株式會社發布了題為《AI 真的能提升企業價值嗎？——醫療行業的先行案例——》的報告。本報告結合醫療行業的案例，探討了 AI 不僅能替代勞動力，還能透過利用非結構化數據為營收增長（Top-line growth）做出貢獻的可能性。針對導入 AI 是否能提升企業價值的疑問，報告提出了提高效率、獲取具價值數據，以及在 AI 實施過程中精確判斷內部開發與外部委託邊界的重要性。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月15日 22:58
- 🔍 收集: 2026年4月15日 14:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月15日 20:18（收集後5小時46分鐘）
專注於 AI 價值鏈行業的 AI 原生戰略諮詢公司 Valvion Consulting 株式會社（總部：東京都中央區，代表董事社長：野村友成）發布了《AI 真的能提升企業價值嗎？——醫療行業的先行案例——》報告。
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■ **報告主旨**
有一種論點認為，AI 將替代勞動力，其潛在市場規模（TAM）將遠超 SaaS。然而，從 AI 導入方的角度來看，這種論點意味著其經營效果的上限僅等同於節省的人事費用。另一方面，海外已開始出現透過 AI 提升業務效率，進而整理非結構化數據，並對營收增長做出貢獻的案例。本報告以醫療行業的 AI 應用案例為類比，深入探討「AI 是否真的能提升企業價值」這一課題。
AI 真的能提升企業價值嗎？ ——醫療行業的先行案例——
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**目錄**
第 1 章：關於 AI Agent 的 TAM 將擴大至勞動力市場這一論點的質疑
第 2 章：僅靠替代勞動力無法提升企業價值
第 3 章：沉睡在核心系統之外的數據：Epic 與環境聲學記錄（Ambient Scribe）案例 ①
第 4 章：意料之外的營收效果：Epic 與環境聲學記錄（Ambient Scribe）案例 ②
第 5 章：描繪 AI 成長藍圖的兩個關鍵問題
■ **報告節錄**
～認為 AI Agent 的 TAM（潛在市場規模）將從傳統軟體產業擴大至勞動力市場的論點，是站在 AI 服務「銷售方」或「投資方」的視角。然而，我們所服務的大型企業客戶主要是 AI 的「使用方」。其最終目標是透過將 AI 應用於自身業務或商業模式，來提升企業價值。
對於導入企業而言，AI 對「勞動力的替代」等同於削減人事費用。相關業務從業人員的總人事成本，即為成本削減的上限。紅杉資本（Sequoia）所描繪的數百億美元市場機會，反過來說，從導入企業的角度來看，僅僅是數百億美元的成本削減空間而已。～
～醫療行業的環境聲學記錄（Ambient Scribe）案例，雖然僅涉及臨床數據與語音這一特定領域，但「核心系統之外沉睡著具價值的數據」這一結構，並不侷限於醫療行業。有學說指出，企業 80% 的知識以非結構化數據的形式存在於核心系統之外。各種數據每天都在產生，卻未流入任何核心系統，在未被檢索或分析的情況下逐漸失去價值。這其中蘊含著巨大的投資機會。～
～首先，不僅要關注哪些業務流程可以提高效率，更要思考在哪個環節可以獲取具價值的數據？在核心系統未能捕捉的數據中，哪些是能推動營收增長的關鍵槓桿？這些領域才是 AI 應用的目標業務範疇。
其次，AI 的實施應在多大程度上實現內部化（In-house）。即便 LLM（大語言模型）的基礎模型使用外部產品，但是否應將針對自身環境的優化設計及模型外圍的機制完全委託給外部供應商？直接使用外部服務雖然導入速度快，但競爭對手也能使用相同的服務。另一方面，如果能將該機制內部化，其本身就能成為差異化因素；但若 LLM 平台商開始搭載行業特定功能，那麼在該領域的 AI 投資將面臨平庸化（Commoditization）的風險。企業需要精確判斷「自力」與「他力」的邊界。～
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以最短路徑實現客戶企業價值提升，
AI 原生戰略諮詢公司
Valvion 是專注於 AI 價值鏈的
次世代戰略諮詢公司。
Valvion Consulting 的兩大事業
Valvion Consulting 的兩大事業
Valvion Consulting 專注於 AI 價值鏈行業
■ **公司概要**
公司名稱：Valvion Consulting 株式會社（バルビオン・コンサルティング株式会社）
成立時間：2026 年 1 月
代表董事：野村 友成
所在地：〒104-0061 東京都中央區銀座 8 丁目 17-5-7 樓
網址：https://valvion.co.jp/
■ **業務內容**
經營諮詢
戰略諮詢
M&A 諮詢
諮詢型 AI Agent 的開發與提供
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■ **報告主旨**
有一種論點認為，AI 將替代勞動力，其潛在市場規模（TAM）將遠超 SaaS。然而，從 AI 導入方的角度來看，這種論點意味著其經營效果的上限僅等同於節省的人事費用。另一方面，海外已開始出現透過 AI 提升業務效率，進而整理非結構化數據，並對營收增長做出貢獻的案例。本報告以醫療行業的 AI 應用案例為類比，深入探討「AI 是否真的能提升企業價值」這一課題。
AI 真的能提升企業價值嗎？ ——醫療行業的先行案例——
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**目錄**
第 1 章：關於 AI Agent 的 TAM 將擴大至勞動力市場這一論點的質疑
第 2 章：僅靠替代勞動力無法提升企業價值
第 3 章：沉睡在核心系統之外的數據：Epic 與環境聲學記錄（Ambient Scribe）案例 ①
第 4 章：意料之外的營收效果：Epic 與環境聲學記錄（Ambient Scribe）案例 ②
第 5 章：描繪 AI 成長藍圖的兩個關鍵問題
■ **報告節錄**
～認為 AI Agent 的 TAM（潛在市場規模）將從傳統軟體產業擴大至勞動力市場的論點，是站在 AI 服務「銷售方」或「投資方」的視角。然而，我們所服務的大型企業客戶主要是 AI 的「使用方」。其最終目標是透過將 AI 應用於自身業務或商業模式，來提升企業價值。
對於導入企業而言，AI 對「勞動力的替代」等同於削減人事費用。相關業務從業人員的總人事成本，即為成本削減的上限。紅杉資本（Sequoia）所描繪的數百億美元市場機會，反過來說，從導入企業的角度來看，僅僅是數百億美元的成本削減空間而已。～
～醫療行業的環境聲學記錄（Ambient Scribe）案例，雖然僅涉及臨床數據與語音這一特定領域，但「核心系統之外沉睡著具價值的數據」這一結構，並不侷限於醫療行業。有學說指出，企業 80% 的知識以非結構化數據的形式存在於核心系統之外。各種數據每天都在產生，卻未流入任何核心系統，在未被檢索或分析的情況下逐漸失去價值。這其中蘊含著巨大的投資機會。～
～首先，不僅要關注哪些業務流程可以提高效率，更要思考在哪個環節可以獲取具價值的數據？在核心系統未能捕捉的數據中，哪些是能推動營收增長的關鍵槓桿？這些領域才是 AI 應用的目標業務範疇。
其次，AI 的實施應在多大程度上實現內部化（In-house）。即便 LLM（大語言模型）的基礎模型使用外部產品，但是否應將針對自身環境的優化設計及模型外圍的機制完全委託給外部供應商？直接使用外部服務雖然導入速度快，但競爭對手也能使用相同的服務。另一方面，如果能將該機制內部化，其本身就能成為差異化因素；但若 LLM 平台商開始搭載行業特定功能，那麼在該領域的 AI 投資將面臨平庸化（Commoditization）的風險。企業需要精確判斷「自力」與「他力」的邊界。～
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以最短路徑實現客戶企業價值提升，
AI 原生戰略諮詢公司
Valvion 是專注於 AI 價值鏈的
次世代戰略諮詢公司。
Valvion Consulting 的兩大事業
Valvion Consulting 的兩大事業
Valvion Consulting 專注於 AI 價值鏈行業
■ **公司概要**
公司名稱：Valvion Consulting 株式會社（バルビオン・コンサルティング株式会社）
成立時間：2026 年 1 月
代表董事：野村 友成
所在地：〒104-0061 東京都中央區銀座 8 丁目 17-5-7 樓
網址：https://valvion.co.jp/
■ **業務內容**
經營諮詢
戰略諮詢
M&A 諮詢
諮詢型 AI Agent 的開發與提供
常見問題
Valvion Consulting 株式會社是怎樣的公司？
這是一家專注於 AI 價值鏈行業的 AI 原生戰略諮詢公司。
這份報告的主要主題是什麼？
它主要探討 AI 是否真的能提升企業價值，特別是透過醫療行業的先行案例進行考察。