透過 Unravel AI 實現永續業務效率提升 8 成以上 —— 全球最新服務『Unravel 數據收集代理』開始進軍日本市場

東京 — [2026年4月28日] — 源自新加坡的 AI 氣候科技新創公司「Unravel Carbon（アンラベルカーボン）」於 2026 年 4 月 28 日舉行的「SusHi Tech Tokyo 2026」上，正式開始在日本市場提供 AI 代理型解決方案『Unravel 數據收集代理』。

在人手短缺日益嚴重的背景下，許多永續部門的小型團隊一直依賴 Excel、電子郵件和電話等手動方式，來應對不斷增加的披露要求。『Unravel 數據收集代理』能從供應商、內部各據點、投資對象企業等所有數據所有者處，365 天 24 小時自主收集數據，從根本上解決這種結構性的低效率問題。

財務部門有 ERP，技術部門有雲端，銷售部門有 CRM —— 在各部門都擁有高度專業化工具的同時，永續部門也終於迎來了真正的 AI 解決方案。

導入實績：數據收集工時最大削減 83% 以上

導入 Unravel AI 的企業，其永續相關業務工時平均削減 50% 以上，最高達 90%。特別是在數據收集方面，以往需要 6 週的工作，在導入後僅需 1 週即可完成，實現了根本性的效率改善。

業務流程 | 傳統手動作業 | 導入後 | 削減率
數據收集 | 6 週 | 1 週 | 83% 以上
排放量核算 | 8 週 | 2 週 | 75% 以上
披露準備與報告 | 12 週 | 4 週 | 66% 以上
差距分析 | 8 週 | 2 分鐘 | 99% 以上
※ 以上為導入企業的代表性案例。 / 來源：Unravel Carbon

63% 的企業仍依賴手動作業 —— 2027 年 SSBJ 強制披露迫在眉睫

根據 Reuters Events (2026) 的調查，目前仍有 63% 的企業手動管理永續數據。在日本，從 2027 年 3 月期開始，將從 Prime 市場上市的市值領先企業開始，分階段實施 SSBJ 披露義務化。隨著法規應對的加速，Scope 3 中的供應商數據收集已成為最大的實務挑戰。

供應商通常多達數十甚至數百家，針對各家公司進行個別收集、催促與數據標準化，給永續負責人帶來了龐大的工時。未能應對披露義務還伴隨著投資者和交易對象信任喪失，以及 ESG 評分下降的風險。『Unravel 數據收集代理』利用 AI 的力量從根本上解決這一結構性問題。

『Unravel 數據收集代理』的三大特徵與活用案例

【特徵 ①】自主代行：365 天 24 小時，數據收集全自動化
- 無論 PDF、Excel、CSV 等格式均可自動處理，並自動執行項目關聯、標準化與格式修正。
- 自動提醒功能，無需發送催促郵件，提高限期內的回收率。
- 模板可重複使用，無需每次從零開始製作。

【特徵 ②】即時連接：單一安全連結，無需登錄、註冊或事前培訓
- 只需點擊連結即可即時訪問對話式回答表單。
- 完全不需要帳號註冊或系統導入。
- 支援 70 種以上語言，可順暢地推展至全球供應鏈。
- 提交前自動檢測數據品質與異常值，防止在排放量核算階段產生返工。
- 支援上傳補充資料（發票、報告等），並可自動與提交內容關聯。

【特徵 ③】標配審計：第三方驗證通過率 100%，標配信任度
- TÜV Rheinland 認證：獲評「基於科學依據，反映尖端技術」。
- 記錄帶有時間戳的所有回答，可立即確認誰在何時提交了什麼。
- 標配第三方驗證和審計應對所需的實證管理功能。
- 取得 ISO 27001、SOC 2 Type II 的企業級安全性。

【主要活用案例】
- 收集供應商的 GHG 排放量數據（應對 Scope 3）
- 供應商事前調查（ESG 盡職調查、問卷調查）
- 從社內各據點、業務部門收集 Scope 1、2 數據
- 收集投資對象企業（投資組合公司）的 ESG 數據

評論：野村夏音（國家經理）
「我至今仍記得，觀看產品演示的客戶告訴我『世界線不同了』的那一天。當數據收集在一個星期內結束時，那不叫效率提升。那是變革。我們希望日本的永續負責人們能專注於原本的業務——脫碳措施。」