uloqo股份有限公司開始免費提供利用獨家開發的招聘問題診斷應用程式的「AI招聘問題診斷」服務

uloqo股份有限公司（總公司：東京都港區，代表取締役：関川 懸介，以下稱「uloqo」）已開始免費提供一項名為「AI招聘問題診斷」的新服務，該服務利用獨家開發的招聘問題診斷應用程式，將招聘活動中的瓶頸視覺化。

本服務根據應徵者數據、甄選進度數據、各管道成效、各仲介成效、主動招募訊息發送成效等資料，分析應徵數、書面審查通過率、面試安排率、錄取接受率等招聘漏斗，以闡明阻礙招聘成果的因素。

在您分享必要數據後，我們最快可在一週內提供一份診斷報告，其中總結了招聘活動的瓶頸和改善的優先順序。

這不僅僅是通用生成式AI工具的分析，而是結合了uloqo作為策略型RPO服務供應商所積累的招聘知識，以及專為招聘活動設計的診斷邏輯，不僅能將問題視覺化，更能提出可在現場執行的改善措施。

服務頁面： https://uloqo.net/service/ai_recruitment/

服務推出背景

近年來，招聘活動的難度日益增高，企業普遍結合使用求職平台、人才介紹、直接招募、招聘公關、內部推薦等多種管道來進行招聘。

另一方面，招聘活動的回顧與問題整理，往往容易依賴負責人的經驗法則或主觀見解。即使確認了應徵數、書面審查通過率、面試安排率、錄取接受率等招聘KPI，要客觀判斷「哪個階段存在根本問題」、「哪個管道、職缺、仲介有改善空間」、「應該按什麼順序進行改善」並非易事。

此外，即使企業導入了ATS（應徵者追蹤系統），也未必能自由提取和加工分析招聘問題所需的數據。當試圖從職務類別、職缺、管道、仲介、主動招募、甄選階段等實際改善所需的角度查看數據時，有時會因現有系統的限制或數據輸入規則不一，而無法進行充分的分析。

再者，正因為招聘活動是在公司內部運作，對問題的認知也容易僵化。透過外部的客觀視角來解讀公司的招聘標準、甄選流程、職缺描述、管道選擇、仲介管理、主動招募訊息文案等，有時能揭示出過去未曾看見的瓶頸與改善空間。

uloqo在過去10多年間，已為超過500家企業提供招聘外包與招聘顧問服務。活用我們在招聘策略設計、職缺描述改善、仲介管理、直接招募運營、面試與錄取溝通改善等方面深入招聘現場的知識，我們認為有必要從數據和客觀視角來結構化招聘問題，並設計出能改善成果的具體措施，因此開始免費提供「AI招聘問題診斷」。

何謂「AI招聘問題診斷」？

「AI招聘問題診斷」是利用uloqo獨家開發的招聘問題診斷應用程式，整理並分析有關招聘活動的各種數據，從而將招聘流程中的瓶頸視覺化的服務。

除了應徵數、書面審查通過數、面試安排數、錄取數、接受數等招聘漏斗數據外，本服務還會分析職務類別、職缺、管道、仲介、主動招募的成效。闡明阻礙招聘成果的因素，並提示改善的優先順序與具體行動方案。

本服務所使用的診斷應用程式，內建了專為招聘活動設計的診斷邏輯，包括招聘漏斗分析、職務/職缺分析、管道分析、仲介分析、主動招募分析、面試/錄取溝通分析等。

服務不僅止於數值的視覺化或報告製作，而是基於uloqo透過提供策略型RPO服務所積累的招聘知識，提出可在現場執行的改善措施，包括職缺描述改善、管道選擇、仲介管理、主動招募運營、面試與錄取溝通改善等。

服務特點

1. 活用獨家開發的招聘問題診斷應用程式 本服務利用uloqo獨家開發的招聘問題診斷應用程式，整理並分析應徵者數據、甄選進度數據、各管道成效、各仲介成效、主動招募訊息發送成效等。

我們不是將招聘數據輸入通用的生成式AI工具進行分析，而是採用專為招聘活動設計的獨家應用程式，以易於在招聘現場活用的形式將問題視覺化。

2. 活用作為策略型RPO服務供應商所積累的招聘知識 AI分析整理招聘數據並...