UiPath發布全新代理式解決方案,優化零售與製造業營運

UiPath宣布推出專為零售和製造業設計的全新代理式AI解決方案,實現商品推銷、定價及庫存管理的自主優化。
新製品NQ 82/100出典:PR Times

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  • 📰 發表: 2026年4月23日 20:00
  • 🔍 收集: 2026年4月23日 11:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月24日 00:52(收集後13小時20分鐘)
本資料為美國所發布之新聞稿的摘要翻譯版。

美國新聞稿原文:UiPath Optimizes Retail and Manufacturing Operations with New Agentic Solutions

美國紐約發,2026年3月25日 – 代理式商業編排領域的領導者UiPath(紐約證券交易所代碼:PATH)今日宣布推出針對零售業和製造業的全新代理式AI解決方案。此全新解決方案旨在協助優化與自動化橫跨商品推銷、定價和庫存管理的複雜工作流程。

零售商和製造商正面臨日益增加的壓力,必須迅速應對不斷變化的消費者需求、管理複雜的全球供應鏈,並在不斷擴展的全通路環境中優化定價和庫存。除了數據分散在推銷系統、企業資源規劃(ERP)平台和供應鏈工具中之外,人為的手動分析和決策往往會導致反應延遲,使得庫存、定價和產品性能難以被清楚掌握。

零售業解決方案:UiPath Solution for merchandising

透過 UiPath Solution for merchandising,AI代理將分析歷史和即時的銷售數據、業績趨勢、需求訊號以及庫存狀況,進而優化商品組合。其結果將提供具體可行的洞察,協助推銷團隊實現利潤最大化並提高庫存效率。

此外,該解決方案還能協助零售商根據需求趨勢和競爭環境調整定價和降價策略。內建功能包括衡量價格變動對需求影響的價格彈性分析,以及利用預測分析來優化活動時間與價格調整的促銷及降價規劃工具。此外,行銷活動代理將自動啟動和管理數位通路與實體店面的促銷活動。

UiPath零售解決方案部門總監Catherine Frame表示:

「儘管整個產業的AI導入正在加速,但許多組織仍難以從實驗階段過渡到能夠帶來可衡量業務成果的全面營運階段。UiPath Solutions專為零售業中最常見的應用情境而設計,結合了代理與代理式商業編排,透過AI引導的決策主動應對庫存、定價和供應鏈的挑戰。零售商可以迅速自動化其最關鍵的業務流程——從推銷和定價到供應鏈營運——同時維持負責任地擴展AI所需的治理與信任。」

Debenhams Group執行長Dan Finley評論道:

「作為一家數位優先的零售商,Debenhams Group正利用AI做出更明智、更快速的決策,從而提高營運效率並增強客戶體驗。這項技術徹底改變了我們管理庫存和定價的方式,特別是在繁忙的節慶季節,這幫助我們在所有品牌中持續提供卓越的價值和服務。」

製造業解決方案:

UiPath Solution for commercial pricing

UiPath Solution for commercial pricing 將代理式AI引入報價到收款流程的核心,使企業能夠預測市場變化、決定最佳定價策略並自主執行。透過將先進的AI模型與企業級自動化相結合,協助團隊迅速反應、提高成交率並維持利潤空間。該解決方案將定價從人工作業的瓶頸轉變為即時的競爭優勢。

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UiPath Solution for inventory management 涵蓋了倉庫、物流中心、原物料以及零售店面的庫存...