從電商失敗案例學習銷售提升實戰講座｜將停滯原因轉化為「下一步」的6大方法 6/23（二）免費研討會

優邦股份有限公司（Ubun，總公司：東京都港區，代表取締役社長：森岡健太郎）是一家透過專注於亞馬遜的行銷與科技技術，實現電商品牌成長的成長夥伴公司。本公司已確定將參與於2026年6月23日（二）舉辦的「從電商失敗案例學習銷售提升實戰講座｜將停滯原因轉化為『下一步』的方法」，並以「銷售停滯的真正原因在於『未被看見的數據』，由AI代理引導亞馬遜優化的下一步」為主題進行演講。誠摯邀請您報名參加。

從電商失敗案例學習銷售提升實戰講座｜將停滯原因轉化為「下一步」的方法

「廣告費用持續投入，但銷售額卻沒有成長」
「網站流量存在，卻無法轉化為購買」
「即使實施多項策略，銷售仍停滯不前」

有此困擾的電商經營者不在少數。實際上，許多電商網站將時間與成本浪費在「不該執行的策略」上，而非真正該推動的行動。

本次研討會將以月營業額介於100萬至1,000萬日圓規模的電商企業常見的真實失敗案例為基礎，徹底解析「為何銷售無法成長」。我們將從廣告操作、商品頁面、客戶關係管理（CRM）、導購設計、回購策略等面向，拆解銷售停滯的成因，並具體說明可帶來成效的改善重點。

此外，本研討會最大特色在於深入探討「成功案例無法呈現的現場真實情況」，讓您學習到其他研討會中較少提及的「從失敗逆推的改善知識」。研討會結束後，您將能清楚梳理自身電商業務的課題，明確掌握「應優先改善的項目」，釐清策略優先順序，並自信地邁出提升銷售的「下一步」。

優邦將於第三場（13:40～14:00）以「銷售停滯的真正原因在於『未被看見的數據』，由AI代理引導亞馬遜優化的下一步」為主題進行演講，由本公司行銷與銷售部的番優仁擔任講者。

活動概要

活動日期與時間：2026年6月23日（二）13:00～16:20

研討會名稱：從電商失敗案例學習銷售提升實戰講座｜將停滯原因轉化為「下一步」的方法

舉辦形式：線上舉辦

報名方式：請透過以下網址事先報名。

https://www.ecnopro.jp/times/seminar-20260623

參與費用：免費

對象：從事電商／通路事業的相關人士

議程表：

第一場（13:00～13:20）｜從電商失敗案例解讀銷售停滯原因與改善方法～專業人才活用術～（WUUZY股份有限公司）

第二場（13:20～13:40）｜將樂天與亞馬遜的失敗轉化為銷售改善的方法（True Consulting股份有限公司）

第三場（13:40～14:00）｜銷售停滯的真正原因在於『未被看見的數據』，由AI代理引導亞馬遜優化的下一步（優邦股份有限公司）

第四場（14:00～14:20）｜從100個失敗案例學習自營電商成長停滯的「建置與營運陷阱」～銷售改善前應檢視的電商基礎～（W2股份有限公司）

第五場（14:20～14:40）｜解決「被看見卻未購買」問題！電商×社群的失敗與改善策略（旗艦管弦樂股份有限公司）

第六場（14:40～15:00）｜擺脫顯在客群爭奪戰，將未知潛在客群導入電商的「趨勢×營運」方程式（Cybridge股份有限公司）

第七場（15:00～15:20）｜【2,400個網站CRM案例】直接連結銷售的TOP 7策略（LTV-X股份有限公司）

第八場（15:20～15:40）｜打破CPA飆升的「客戶評分」實踐～透過AI×LINE實現對高意願客戶的自動化接觸技術～（Elmarch股份有限公司）

第九場（15:40～16:00）｜搜尋排名第一，銷售卻停滯？電商網站中的競爭對手思維（LANY股份有限公司）

第十場（16:00～16:20）｜為何「應該會賣」的商品反而失敗？～電商進口潛藏的「失敗」與保護利潤的品牌策略～（LeaguE股份有限公司）

【適合對象】

持續投放廣告卻無法提升銷售與利潤，正尋求改善策略的負責人

電商網站有流量但轉換率（CVR）不佳，希望提升購買率者

每日執行多項策略卻感到「不知何為正確方向」的電商負責人

經營商城或自營電商但銷售停滯，正尋求下一階段成長策略者

不僅想學習成功案例，更希望從「真實失敗案例」中具體學習者

希望改善回購率與客戶終身價值（LTV），穩定提升銷售的電商負責人

預算與人力有限，仍希望實踐有效策略的中小電商企業

希望以課題分析而非直覺推動銷售改善的行銷負責人

【注意事項】

請於Wi-Fi等高速通訊環境穩定的場所收看。

議程可能未經預告變更。

本研討會可能拒絕競爭企業參與。

視訊連結將透過電子郵件個別通知，僅限報名者本人參與。

優邦演講內容

時間：2026年6月23日（二）13:40～14:00（第三場）

主題：銷售停滯的真正原因在於『未被看見的數據』，由AI代理引導亞馬遜優化的下一步

講者：優邦股份有限公司 行銷與銷售部 番優仁

內容概要：

「策略持續執行，銷售卻無成長」、「在未釐清下滑原因的情況下進入下個月」——這些問題的根源，往往藏在尚未被看見的數據之中。銷售、廣告、亞馬遜行銷雲端（AMC）（※1）等數據中其實蘊藏著停滯原因與下一步行動的線索，卻因「不會寫SQL」、「數據分散」、「缺乏分析人員」等障礙而無法觸及。

本次研討會將介紹如何運用正在實用化的AI代理，讓任何人都能輕鬆提取這些數據。只需以自然語言提問，例如「為何ASIN業績下滑？」、「廣告浪費發生在哪些地方？」，AI便能橫向整合並視覺化數據，引導出下一步行動。我們將透過具體使用案例解析其運作機制。即使毫無專業知識，也能帶回實踐亞馬遜優化的具體建議。

※1：AMC（Amazon Marketing Cloud）是亞馬遜提供的資料淨室解決方案。廣告主可透過AMC安全地分析亞馬遜廣告數據與自身數據，以優化廣告成效並深化客戶理解。

※2：SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）是用於操作資料庫的標準程式語言。

※3：ASIN（Amazon Standard Identification Number）是亞馬遜商品的標準識別碼。