ECの失敗事例から学ぶ、売上改善の実践講座|伸びない原因を“次の一手”に変える方法 6/23(火)無料セミナー開催

Key facts

  • ECの失敗事例から学ぶ、売上改善の実践講座|伸びない原因を“次の一手”に変える方法 6/23(火)無料セミナー開催
  • グロースパートナー株式会社ウブンは、2026年6月23日に開催されるEC売上改善セミナーに登壇します。テーマは「売上が伸びない本当の原因は、"見られていないデータ"にある。AIエージェントが導く、Amazon改善の次の一手」。AIを活用してデータから改善策を導く実践的な内容です。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月16日

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グロースパートナー株式会社ウブンは、2026年6月23日に開催されるEC売上改善セミナーに登壇します。テーマは「売上が伸びない本当の原因は、"見られていないデータ"にある。AIエージェントが導く、Amazon改善の次の一手」。AIを活用してデータから改善策を導く実践的な内容です。

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ECの失敗事例から学ぶ、売上改善の実践講座|伸びない原因を“次の一手”に変える方法 6/23(火)無料セミナー開催 (2026年6月16日), PR Times
Source
PR Times
Date
2026年6月16日
グロースパートナー株式会社ウブンは、2026年6月23日に開催されるEC売上改善セミナーに登壇します。テーマは「売上が伸びない本当の原因は、"見られていないデータ"にある。AIエージェントが導く、Amazon改善の次の一手」。AIを活用してデータから改善策を導く実践的な内容です。
イベント出典:PR Times

📋 記事の処理履歴

  • 📰 発表: 2026年6月16日 19:00
  • 🔍 収集: 2026年6月16日 21:08(発表から2時間7分後)
  • 🤖 AI分析完了: 2026年6月16日 21:24(収集から16分後)
Amazonに特化したマーケティング・テクノロジーによって、ECブランドの成長を実現するグロースパートナー株式会社ウブン(本社:東京都港区、代表取締役社長:森岡健太郎)は、2026年6月23日(火)に開催される「ECの失敗事例から学ぶ、売上改善の実践講座|伸びない原因を“次の一手”に変える方法」に登壇することが決定しました。当社は「売上が伸びない本当の原因は、"見られていないデータ"にある。AIエージェントが導く、Amazon改善の次の一手」をテーマに登壇します。ぜひ、ご参加ください。

ECの失敗事例から学ぶ、売上改善の実践講座|伸びない原因を“次の一手”に変える方法

「広告費はかけているのに売り上げが伸びない」「アクセスはあるのに購入につながらない」「施策を打っても売上が頭打ち」

そんな悩みを抱えるEC事業者様は少なくありません。実際、多くのECサイトでは“やるべき施策”ではなく、“やってはいけない施策”に時間やコストを使ってしまっているケースが多く見受けられます。

本セミナーでは、月商100万円〜1,000万円規模のEC事業者が陥りやすいリアルな失敗事例をもとに、「なぜ売上が伸びないのか」を徹底解説。広告運用、商品ページ、CRM、導線設計、リピート施策など、売上停滞の原因を分解し、成果につながる改善ポイントを具体的にお伝えします。

さらに、“成功事例だけでは見えない現場のリアル”に踏み込むことで、他社セミナーでは語られにくい「失敗から逆算した改善ノウハウ」を学べるのが本セミナー最大の特徴です。セミナー後には、自社ECの課題が整理でき、「まず何から改善すべきか」が明確になります。施策の優先順位が整理され、売上改善に向けた“次の一手”を自信を持って打てる状態を目指します。

ウブンは第3部(13:40~14:00)にて「売上が伸びない本当の原因は、"見られていないデータ"にある。AIエージェントが導く、Amazon改善の次の一手」をテーマに、当社マーケティング&セールス部の番が登壇します。

開催概要

開催日時:2026年6月23日(火)13:00~16:20

セミナータイトル:ECの失敗事例から学ぶ、売上改善の実践講座|伸びない原因を“次の一手”に変える方法

開催形式:オンライン開催

お申し込み方法:以下のURLより事前にお申し込みください。

https://www.ecnopro.jp/times/seminar-20260623

参加費:無料

対象:EC/通販事業に携わる方全般

タイムテーブル:

第1部(13:00~13:20)|ECの失敗事例から読み解く 売上停滞の原因と改善方法〜プロ人材活用術〜(株式会社WUUZY)

第2部(13:20~13:40)|楽天・Amazonの失敗を売上改善に変える方法(トゥルーコンサルティング株式会社)

第3部(13:40~14:00)|売上が伸びない本当の原因は、"見られていないデータ"にある。AIエージェントが導く、Amazon改善の次の一手(株式会社ウブン)

第4部(14:00~14:20)|100の失敗事例から学ぶ自社ECが伸び悩む“構築・運用の落とし穴”とは~売上改善の前に見直すべきECの土台~(W2株式会社)

第5部(14:20~14:40)|「見られているのに買われない」を解決!EC×SNSの失敗と改善策(株式会社フラッグシップオーケストラ)

第6部(14:40~15:00)|顕在層の奪い合いから脱却。まだ見ぬ潜在層をECへ流し込む「トレンド×運用」方程式(株式会社サイブリッジ)

第7部(15:00~15:20)|【2,400サイトCRM事例】売上に直結したTOP施策 ベスト7(株式会社LTV-X)

第8部(15:20~15:40)|CPA高騰を打破する「顧客スコアリング」の実践~AI×LINEで実現する、アツい顧客への自動アプローチ術~(株式会社エルマーケ)

第9部(15:40~16:00)|検索1位、でも売上が伸び悩む。ECサイトにおける競合の考え方(株式会社LANY)

第10部(16:00~16:20)|なぜ“売れるはずの商品”が失敗するのか?~EC輸入に潜む“失敗”と、利益を守るブランド戦略~(株式会社LeaguE)

【こんな方におすすめ】

広告配信はしているものの、売上や利益につながらず改善の打ち手を探している担当者

ECサイトへのアクセスはあるが、CVRが伸び悩み購入率改善を目指したい方

日々施策を実行しているものの、「何が正解かわからない」と感じているEC担当者

モール・自社ECを運営しているが、売上が横ばいで次の成長戦略を模索している方

他社の成功事例だけでなく、“リアルな失敗事例”から具体的に学びたい方

リピート率やLTVを改善し、安定的に売上を積み上げたいEC担当者

限られた予算・人数でも成果につながる施策を実践したい中小EC事業者

感覚ではなく、課題分析をもとに売上改善を進めたいマーケティング担当者

【注意事項】

‍Wi-Fi環境など高速通信が可能な電波の良い所でご視聴ください。

プログラムは予告無く変更となる場合がございます。

本セミナーは競合企業様のご参加をお断りさせていただく場合がございます。

視聴用URLをメールで個別にご案内させていただくため、参加は申込者本人に限ります。

ウブンの登壇内容

日時:2026年6月23日(火)13:40~14:00(第3部)

演題:売上が伸びない本当の原因は、"見られていないデータ"にある。AIエージェントが導く、Amazon改善の次の一手

登壇者:株式会社ウブン マーケティング&セールス部 番 優仁

概要:

「施策は打っているのに売上が伸びない」「落ち込んだ原因がわからないまま次の月に入ってしまう」その原因の多くは、まだ見られていないデータの中に眠っています。売上・広告・AMC(Amazon Marketing Cloud)(※1)には伸び悩みの理由も次の一手のヒントも残されているのに、「SQL(※2)が書けない」「データが分散している」「アナリストがいない」という壁に阻まれ、たどり着けない。

本セミナーでは、いま実用化が進む AIエージェント で、こうしたデータを誰でも引き出せるようにする考え方を解説します。「落ちたASIN(※3)の原因は?」「広告のムダ打ちはどこ?」といった問いを自然言語で投げかけるだけで、AIがデータを横断的に集計・可視化し、次の一手まで導く。その仕組みを具体的なユースケースで紐解きます。専門知識ゼロでもAmazon改善に踏み出せる実践のヒントをお持ち帰りください。

※1:AMCとはAmazonが提供するデータクリーンルームソリューション。広告主はAMCでAmazon Adsデータと自社データを安全に分析し、広告効果の最適化や顧客理解を深めることができる。

※2:SQLとは「Structured Query Language(構造化照会言語)」の略で、データベースを操作するための標準的なプログラミング言語。

※3:ASINとは「Amazon Standar

よくある質問

ウブンはどのような企業ですか?

Amazonに特化したマーケティング・テクノロジーでECブランドの成長を支援するグロースパートナー企業です。

セミナーの参加は無料ですか?

はい、参加費は無料ですが、事前申し込みが必要です。

セミナーはオンラインで参加できますか?

はい、オンライン開催のため、どこからでも視聴可能です。

ウブンの登壇時間はいつですか?

2026年6月23日13:40~14:00の第3部です。

どのような内容が学べますか?

売上が伸びない本当の原因を「見られていないデータ」からAIで特定し、次の改善策を導く方法を学べます。