Ubie作為JaDHA工作小組領導，與AI安全研究所（AISI）合作制定「醫療保健領域的AI安全評估觀點指南」

以「透過科技引導人們獲得適當醫療」為使命的Ubie株式會社（總部：東京都中央區，共同代表董事：阿部吉倫、久保恆太，以下簡稱「Ubie」）作為工作小組領導企業參與的日本數位健康聯盟（以下簡稱JaDHA），為加速包含大型語言模型（LLM）在內的生成式AI技術在醫療保健領域的安全社會化應用，與AI安全研究所（以下簡稱AISI）合作制定了「醫療保健領域的AI安全評估觀點指南」（以下簡稱本指南）。

本指南參考AISI所制定的評估觀點，並反映了醫療與健康保健特有的敏感性與風險，為實務工作者提出了具體的評估方法。

AISI：新聞稿

背景與目的 近年來，生成式AI在提升醫師工作效率與支援醫病溝通等方面，為醫療保健領域帶來了「十年一遇的創新」。但另一方面，卻也面臨醫療領域特有的諸多挑戰，例如因幻覺（生成錯誤資訊）導致的健康危害風險、高度的隱私保護要求以及確保資訊安全等。

正如2026年1月舉辦的「Hiroshima Global Forum for Trustworthy AI」中所討論，建構「可信賴的AI（Trustworthy AI）」已成為國際社會最重要的課題。

Ubie作為JaDHA醫療保健SWG的工作小組領導，主導了本指南的制定。我們致力於打造一個環境，讓企業從開發與設計階段就能確保安全性，並能兼顧商業價值與安心安全。

指南的主要特色 本指南具備以下特色，即便是缺乏專家的企業也能輕鬆活用。

1. 依照AI生命週期，設定5個開發與設計階段的評估方法 - 產品設計：明確產品目的與使用情境、風險評估、建構治理體制 - 模型選定：選擇適合用途的模型並進行安全評估 - 產品實作：系統架構、提示工程（Prompt）設計、防護欄（Guardrail）實作 - 產品驗證：綜合性測試與驗證及風險評估 - 產品導入與運用：正式環境的監控與持續改善

2. 10項多角度評估指標及其個別具體風險假設 - 有害資訊的輸出控制：與醫療健康相關...