源自東京科學大學的新創企業Tsubame Lab,啟動雲端型研究自動化平台
Tsubame Lab株式會社啟動了「Tsubame Cloud Lab」,這是一個允許研究人員在線上設計並自動化實驗的基礎設施,解決了人工研究任務效率低下的問題。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月1日 08:00
- 🔍 收集: 2026年4月1日 01:00
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月22日 06:35(收集後509小時34分鐘)
Tsubame Lab株式會社(總部:東京都目黑區,代表取締役:楢崎鴻司朗,以下簡稱「Tsubame Lab」)宣布,已開始營運雲端型自動實驗平台「Tsubame Cloud Lab」。
該平台是一個研究基礎設施,允許研究人員不受地點限制,在線上設計、執行實驗並管理數據。它將本公司導入的所有實驗室自動化系統整合到單一的雲端平台中,作為日本首個「分散式雲端實驗室網絡」正式啟動。
## 研究現場正在發生什麼事——研究人員的大部分時間被「雜務」消耗
在大學實驗室或企業R&D部門工作的研究人員,他們的日常與許多人想像的截然不同。用於「研究本質」的時間——提出假設、設計實驗、分析獲得的數據並得出新見解——實際上在一天中只佔極少數。據說研究人員能花在創造性活動上的時間不到整體的10%。
那麼剩下的時間都用在哪裡了呢?稱量和調製試劑、製作培養基、用吸管分液、操作離心機和培養箱、清洗和消毒器具、在實驗筆記本上手寫記錄、手動輸入數據——這些重複性的任務佔據了研究人員一天的大部分時間。這些任務雖然每一項都很簡單,但要求準確無誤,不容許犯錯,並且消耗了巨大的時間。
這個問題不僅僅是「研究人員很忙」而已。依賴人工作業的研究流程威脅著科學本身的可靠性。研究的再現性——是否能用相同的步驟獲得相同的結果——是構成科學基礎的原則,但在現實中,許多研究人員都有過無法重現他人實驗的經歷,甚至無法準確重現自己過去實驗的案例也屢見不鮮。大部分原因在於實驗條件的微妙差異、記錄不完整,以及依賴隱性知識的協議。這些都是由於研究流程依賴人類手工作業和記憶而產生的結構性問題。
## 什麼是實驗室自動化——將研究從「人工作業」中解放出來的技術
為了解決這些挑戰而誕生的技術領域就是「實驗室自動化」。
實驗室自動化是結合機器手臂、自動分液裝置、感測器、控制軟體等,將實驗的準備、執行、測量和記錄自動化的技術總稱。透過機器人替代人類手動完成的工作,不僅可以實現24小時全年無休的連續運轉,還保證了實驗條件的完全再現性。試劑的用量、溫度、時間、操作順序——一切都受到數位控制和記錄,實現了「任何人做都會得出相同結果」的實驗。
在歐美,實驗室自動化已經成為製藥企業的藥物發現篩選和材料製造商的材料探索中不可或缺的基礎設施。近年來,與AI合作的「自主型實驗(Self-Driving Lab)」也正在實用化,其中AI即時分析實驗結果,並自動提出和執行下一步應該進行的實驗。
另一方面,日本在導入實驗室自動化方面仍處於起步階段。最大的障礙是成本和導入門檻過高。傳統的實驗室自動化系統主要是半客製化的,以配合每個實驗室的實驗協議,價格從數千萬到數億日圓不等,導入所需的時間也長達1到2...
該平台是一個研究基礎設施,允許研究人員不受地點限制,在線上設計、執行實驗並管理數據。它將本公司導入的所有實驗室自動化系統整合到單一的雲端平台中,作為日本首個「分散式雲端實驗室網絡」正式啟動。
## 研究現場正在發生什麼事——研究人員的大部分時間被「雜務」消耗
在大學實驗室或企業R&D部門工作的研究人員,他們的日常與許多人想像的截然不同。用於「研究本質」的時間——提出假設、設計實驗、分析獲得的數據並得出新見解——實際上在一天中只佔極少數。據說研究人員能花在創造性活動上的時間不到整體的10%。
那麼剩下的時間都用在哪裡了呢?稱量和調製試劑、製作培養基、用吸管分液、操作離心機和培養箱、清洗和消毒器具、在實驗筆記本上手寫記錄、手動輸入數據——這些重複性的任務佔據了研究人員一天的大部分時間。這些任務雖然每一項都很簡單,但要求準確無誤,不容許犯錯,並且消耗了巨大的時間。
這個問題不僅僅是「研究人員很忙」而已。依賴人工作業的研究流程威脅著科學本身的可靠性。研究的再現性——是否能用相同的步驟獲得相同的結果——是構成科學基礎的原則,但在現實中,許多研究人員都有過無法重現他人實驗的經歷,甚至無法準確重現自己過去實驗的案例也屢見不鮮。大部分原因在於實驗條件的微妙差異、記錄不完整,以及依賴隱性知識的協議。這些都是由於研究流程依賴人類手工作業和記憶而產生的結構性問題。
## 什麼是實驗室自動化——將研究從「人工作業」中解放出來的技術
為了解決這些挑戰而誕生的技術領域就是「實驗室自動化」。
實驗室自動化是結合機器手臂、自動分液裝置、感測器、控制軟體等,將實驗的準備、執行、測量和記錄自動化的技術總稱。透過機器人替代人類手動完成的工作,不僅可以實現24小時全年無休的連續運轉,還保證了實驗條件的完全再現性。試劑的用量、溫度、時間、操作順序——一切都受到數位控制和記錄,實現了「任何人做都會得出相同結果」的實驗。
在歐美,實驗室自動化已經成為製藥企業的藥物發現篩選和材料製造商的材料探索中不可或缺的基礎設施。近年來,與AI合作的「自主型實驗(Self-Driving Lab)」也正在實用化,其中AI即時分析實驗結果,並自動提出和執行下一步應該進行的實驗。
另一方面,日本在導入實驗室自動化方面仍處於起步階段。最大的障礙是成本和導入門檻過高。傳統的實驗室自動化系統主要是半客製化的,以配合每個實驗室的實驗協議,價格從數千萬到數億日圓不等,導入所需的時間也長達1到2...