人事圖書館發布《人事AI應用案例報告》Ver2圖解增強版，橫向分析300個國內外案例

由運營聚集人事相關職位的共同工作空間與社群「人事圖書館」的Trustyyle株式會社，於2026年5月發布了橫向調查國內外人事AI應用案例的《人事AI應用案例報告—從國內外100個案例看成功要點》。

本報告從國內外300個候選案例中，嚴選出100個對人事領域實務具有重大啟示的案例。將這些案例分為招聘、員工服務、配置、評估、組織發展、勞務、AI人才培養、非工程師開發等8個領域，並根據各公司公開資訊，整理出「AI在人事的哪個領域，如何被使用」。

由於發布後反應熱烈，本次發布了Ver2圖解增強版。每個案例的圖解更加詳細化，讓各公司在導入時能獲得更具體的啟示。

報告發布的背景

隨著生成式AI和AI代理的應用迅速擴展，AI在人事領域的應用也開始在各種業務中展開，包括諮詢處理、招聘聯繫、評估意見草稿、調查分析、內部人才市場、AI人才培養等。

另一方面，現場的人事負責人也表達了擔憂：「不知道其他公司實際在哪些業務中使用AI」、「難以判斷AI可以被委託到什麼程度」、「對於招聘、評估、配置等需要人工判斷的領域，如何使用AI感到不安」。

人事圖書館秉持著「與夥伴學習，開拓未來」、「為所有組織培養人事專業人才」的理念，運營著一個人事專業人士不孤立，共同分享實踐知識，相互學習的場所。本報告旨在讓人事AI的應用不僅僅是少數先進企業的話題，而是各公司的人事和經營者檢視自身業務的參考資料。

報告特色

1. 從國內外300個案例中，嚴選出100個具有高實務啟示的案例。

本報告以國內外的公開案例、企業發表、導入案例、媒體報導等為基礎，橫向整理了約300個人事AI應用候選案例。

從中，考量人事業務的具體性、公開資訊的可驗證性、是否保留人工確認與判斷、以及其他公司是否可參考等因素，嚴選出100個案例。

2. 將人事領域分為8類進行整理。

收錄的案例分類為以下8個領域：

諮詢處理・員工服務
招聘・選拔支援
人才管理・配置
評估・一對一・經理支援
組織發展・調查
勞務・員工應對・入職引導
AI人才培養・應用固定
非工程師開發

每個領域都構成為可以比較AI容易應用的業務、成果展現方式以及需要人工確認的要點。

3. 每個案例以「可作為業務閱讀」的形式整理。圖解增強版大幅提升理解度。

每個案例不僅僅是公司名稱或工具名稱的介紹，而是根據以下5個項目進行整理：

問題現況、AI應用部分、剩餘人工應對、成果、本案例特色

即使是非工程師背景的人事負責人，也能根據公開資訊整理業務流程，以便將其應用於自己的業務場景，圖解增強版更提供了更詳細易懂的圖解。

Ver1 初始公開版
Ver2 圖解增強版

從300個案例中看到的人事AI應用要點

從100個案例中橫向分析發現，人事AI應用的本質不僅僅是節省時間或自動化。儘管AI提高業務速度本身很重要，但更關鍵的是如何利用由此產生的時間和視野。AI應用的成功與否，取決於能否將騰出的餘裕重新投入到與員工的對話、經理支援、組織問題的發現以及推動業務發展的人事活動中。

本報告整理了以下要點：

・人事AI是實現「期望組織狀態」的工具，而非僅僅加速業務。
・AI應用進展越快的企業，越會區分AI負責的範圍與人工確認的範圍。

・成功案例中，AI被置於「判斷前的準備」階段，例如諮詢、招聘聯繫、評估草稿等。
・AI導入所創造的餘裕，能否重新導向面談、對話、培養、組織改善，將決定成果。

・AI應用不是工具導入，而是重新設計業務流程與人類角色的舉措。

收錄領域範例

諮詢處理・員工服務

整理了AI支援員工關於假期、福利、規定和程序等查詢的證據搜尋和答案草擬案例。可見的結構是，AI準備常規查詢的回覆，而人事則負責解釋制度、處理例外情況以及對個人有重大影響的內容進行確認。

招聘・選拔支援

收錄了AI支援申請接收、候選人聯繫、面試日程安排和面試記錄整理的案例。招聘決策和向候選人解釋由人工負責，AI則用於候選人互動前的準備和減輕聯繫負擔。