ビジネス合作

True Data 與 Freakout 攜手合作拓展零售媒體領域，運用購買數據支援廣告鎖定與成效驗證

Q: 本文重點是什麼？

True Data股份有限公司(總公司:東京都港區，代表取締役社長:米倉 裕之，證券代碼:4416,以下稱True Data)謹此宣布，將於2026年6月30日(二)起，與Freakout股份有限公司(總公司:東京都港區，代表取締役:時吉 啓司，以下稱Freakout)的DSP(廣告投放平台)「Red」進行整合，導入True Data的廣告用購買者分眾數據※1。 運用第一方數據(First-party data)進行廣告投放，例如來自零售業的購買數據，此類廣告被稱為「零售媒體(Retail Media)」,並因其不受第三方Cookie限制而成為備受矚目的新型態廣告投放方式。透過本次整合,「Red」的使用者企業將能運用True Data擁有約6,500萬人規模的ID-POS數據※2,進行高精準度的目標鎖定投放，並

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霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月1日 00:30 ・ 最後更新 2026年7月1日 10:38 ・閱讀約 5 分鐘・來源：PR TIMES

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True Data 與 Freakout 攜手合作拓展零售媒體領域，運用購買數據支援廣告鎖定與成效驗證 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE PR TIMES 看原文發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月1日

運用第一方數據(First-party data)進行廣告投放，例如來自零售業的購買數據，此類廣告被稱為「零售媒體(Retail Media)」,並因其不受第三方Cookie限制而成為備受矚目的新型態廣告投放方式。透過本次整合,「Red」的使用者企業將能運用True Data擁有約6,500萬人規模的ID-POS數據※2,進行高精準度的目標鎖定投放，並驗證線下「購買提升效果(Purchase Lift)」。

雙方將透過本次合作，推動支持企業做出最佳決策的次世代行銷基礎架構，加速整個產業的價值創造。

背景

儘管網際網路已普及，但據估計，約有九成的消費者仍透過實體店面進行購物※3。對於許多廣告代理商和廣告主而言，難以驗證廣告接觸「實際促成多少店內購買」的線下成效，這一直是個重大挑戰。此外，隨著全球隱私保護法規的強化，迫切需要建立新的客戶接觸方法，不再依賴傳統數位行銷基礎的第三方Cookie。在此背景下，以消費品製造商等廣告主為主的「零售媒體」,透過運用零售業的購買數據和客戶基礎來進行廣告操作，正經歷全球性的快速成長，市場規模也持續擴大。

基於此背景,True Data決定與Freakout合作，將數據整合至其廣受客戶支持的強大廣告投放平台「Red」。透過結合雙方的優勢，我們將在日益不確定的廣告市場中，提供一個能夠基於數據做出可靠決策的環境。

概要

將True Data的廣告用購買者分眾數據整合至Freakout的廣告投放平台「Red」,將可提供運用購買數據的廣告投放與分析功能。

【本次整合將在「Red」中實現以下功能】

1. 基於購買數據的廣告投放

除了傳統的位置資訊數據、BtoB數據、年齡、性別、興趣等各類數據外，現在更可運用購買數據進行目標鎖定。這使得我們能夠根據購買傾向，向購買可能性高的消費者投放廣告，實現更精準的目標鎖定。

2. 運用線下購買數據進行廣告成效分析

透過比較廣告接觸者與非接觸者的購買狀況，可以分析廣告措施對購買行為的影響，將難以透過線上指標掌握的線下購買貢獻可視化，並用於廣告投資的評估與改善。

3. 提供從投放至分析的一站式服務

由於可在同一平台上執行運用購買數據的目標鎖定投放與廣告成效分析，因此能夠有效率地進行從方案企劃、執行到驗證的整個流程。透過將分析結果應用於下次廣告投放，可實現持續的行銷措施優化。

未來展望

以本次整合至「Red」為開端,True Data與Freakout將各自運用其擁有的數據、技術與知識，強化與位置資訊行銷平台「ASE」的整合，並考慮推出新的服務。藉此，我們將致力於實現客戶企業品牌顧客終身價值(LTV)的最大化，並朝向進化為整合性的決策支援OS(基礎架構)邁進。

關於Freakout的廣告投放平台「Red」

搭載最先進的獨家機器學習引擎，支援全裝置的行銷平台。擁有每月超過8,500億次曝光的國內最大級RTB廣告庫存，可在影片、原生、顯示廣告等各種格式中，運用Freakout獨特的目標鎖定技術進行廣告投放。

https://www.fout.co.jp/freakout/product/red/

※1)True Data的廣告用購買者分眾數據:從購買數據中提取，可用於目標鎖定與成效驗證的廣告識別碼數據群。不包含可識別個人或店鋪的資訊。

※2)ID-POS:與客戶ID連結的購買數據。可掌握購買者的屬性、重複購買率、轉換率等購買行為。True Data提供的統計化購買數據，不包含可識別店鋪、個人的資訊。

※3)經濟產業省「令和6年度數位交易環境整備事業(關於電子商務的市場調查)」資料。

關於Freakout

Freakout是一家行銷科技公司，在日本率先將網路廣告的即時交易業務化。以國內最大級的廣告庫存和數據為基礎，開發並提供行銷平台「Red」、位置資訊行銷平台「ASE」、AI應用產品「alpaka」等。透過顯示廣告、原生廣告、影片/CTV、High Impact、DOOH(戶外數位廣告)等多樣化格式與精準的目標鎖定，支援企業解決課題。此外，也支持根據不同事業公司需求建構獨特的廣告基礎設施。

Freakout自創業以來，徹底落實透明性確保與廣告詐欺對策，追求實現「不令人厭煩的廣告」與「值得信賴的廣告空間」。我們持續挑戰將廣告從「令人困擾的存在」昇華為「與有益資訊的相遇」,為數位行銷產業的健全發展做出貢獻。

【Freakout股份有限公司公司概要】

代表人:代表取締役時吉啓司

所在地:〒106-0032 東京都港區六本木 7-15-9 住友不動產六本木中央大廈 7F

設立:2017年1月

URL:https://www.fout.co.jp/freakout/

關於True Data

營運處理藥妝店和食品超市年間活躍用戶達6,500萬人規模的POS、ID-POS數據的大數據平台。為零售業、消費品製造商及其他廣泛行業提供從客戶理解、商品策略、促銷措施、廣告優化到生產/庫存管理等，在DX時代有效的數據運用解決方案，支援企業做出基於數據的決策。

【True Data股份有限公司公司概要】

代表人:代表取締役社長米倉裕之

所在地:〒105-0012 東京都港區芝大門1-10-11 芝大門中心大樓 4樓

設立:2000年10月10日

URL:https://www.truedata.co.jp/

諮詢:https://www.truedata.co.jp/contact/

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：ビジネス合作
相關組織：True Data / Red / ASE

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The image illustrates a collaboration between FreakOut and True Data in the retail media sector. It shows data integration between FreakOut's advertising platform 'Red' and True Data's purchase segment data, aiming for enhanced targeting and offline purchase lift verification.

FreakOut and True Data collaborate in retail media, integrating purchase data for ad targeting and effect verification.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

閱讀完整編輯方針 →

編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年7月1日 00:30 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年6月30日 15:54
AI 結構化、分析完成　2026年6月30日 15:55
編輯部審稿、發布　2026年7月1日 00:30

常見問題

本文重點是什麼？

True Data股份有限公司(總公司:東京都港區，代表取締役社長:米倉裕之，證券代碼:4416,以下稱True Data)謹此宣布，將於2026年6月30日(二)起，與Freakout股份有限公司(總公司:東京都港區，代表取締役:時吉啓司，以下稱Freakout)的DSP(廣告投放平台)「Red」進行整合，導入True Data的廣告用購買者分眾數據※1。運用第一方數據(First-party data)進行廣告投放，例如來自零售業的購買數據，此類廣告被稱為「零售媒體(Retail Media)」,並因其不受第三方Cookie限制而成為備受矚目的新型態廣告投放方式。透過本次整合,「Red」的使用者企業將能運用True Data擁有約6,500萬人規模的ID-POS數據※2,進行高精準度的目標鎖定投放，並

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000180.000039871.html

何時發布？

2026年7月1日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「True Data 與 Freakout 攜手合作拓展零售媒體領域，運用購買數據支援廣告鎖定與成效驗證」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月1日。https://aeo.washinmura.jp/ai/truedata-co-jp/zh/news/2026-06-30-true-data-%E3%83%95%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%A2%E3%82%A6%E3%83%88%E3%81%A8%E3%83%AA%E3%83%86%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%83%A1%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%A2%E9%A0%98%E5%9F%9F%E3%81%A7%E5%8D%94%E6%A5%AD%E9%96%8B%E5%A7%8B-%E8%B3%BC%E8%B2%B7%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年7月6日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

ClaudeBot

bot_visits_summary

472.2萬

最後 2026年7月6日

GPTBot

bot_visits_summary

323.9萬

最後 2026年7月6日

Bingbot

bot_visits_summary

202.2萬

最後 2026年7月6日

Google AI

bot_visits_summary

167.3萬

最後 2026年7月6日

Applebot

bot_visits_summary

141.7萬

最後 2026年7月6日

Googlebot

bot_visits_summary

127.6萬

最後 2026年7月6日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

把日本、台灣企業的官方發表結構化，提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標，建立人與機器皆可查證的資訊源。

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