True Data 與 SMN 合作，利用廣告購買數據視覺化大型飲料製造商廣告的線下購買效果
True Data 與 SMN 共同驗證了線下購買效果。結果顯示，結合電視廣告與數位廣告的受眾，其購買率提升幅度是僅觀看電視廣告族群的約3倍。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月24日 00:30
- 🔍 收集: 2026年4月23日 16:02
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月23日 18:25（收集後2小時23分鐘）
True Data株式會社（總部：東京都港區，代表董事社長：米倉裕之，證券代碼：4416，以下簡稱 True Data）宣布，已與將本公司的廣告用購買區隔數據※1整合至解決方案中的索尼集團旗下 SMN株式會社（總部：東京都品川區，代表董事執行役員社長：原山直樹，以下簡稱 SMN）共同進行了廣告效果的驗證。
在此次驗證中，我們確認了針對大型飲料製造商的「健康導向飲料」，透過結合電視廣告與數位廣告進行線下購買測量，在視覺化購買效果方面極為有效。
本公司未來將繼續透過與 SMN 的合作，作為消費品製造商廣告策略決策中不可或缺的「OS（作業系統）」，推動廣告用購買數據的應用，並對零售媒體領域的發展做出貢獻。
■背景
根據經濟產業省的調查結果※2，消費者購買商品的地點，至今仍有約九成是「實體店面（如超市或藥妝店）」而非網路。然而，投入龐大預算的電視廣告與可精準投放的數位廣告，最終是如何促成店面的實際購買，在技術上要準確測量並不容易，許多企業在驗證投資報酬率方面都面臨挑戰。為了解決這些課題，SMN 與 True Data 於2025年7月展開了合作※3。
■共同驗證概要
在本次驗證中，針對大型飲料製造商的「健康導向飲料」，利用 SMN 的「TVBridge Ads」※4，配合電視廣告播出期間，向 TVer 等影音串流服務投放數位廣告後，將使用者分為以下三個區隔。隨後，利用 True Data 的廣告用購買數據，比較並驗證了各自的購買率（Purchase Rate）。（購買率以「購買人數」進行統計）
・分析區隔①：未接觸電視廣告/數位廣告的使用者群（基準值）
・分析區隔②：僅接觸電視廣告的使用者群
・分析區隔③：重複接觸電視廣告/數位廣告的使用者群
【驗證結果】
驗證結果如下：
• 僅接觸電視廣告層（分析區隔②）：相較未接觸層 +13% 的購買提升
• 電視廣告＋數位廣告重複接觸層（分析區隔③）：相較未接觸層 +41% 的購買提升
特別值得一提的是，除了電視廣告之外，透過 TVer 等影音媒體疊加數位廣告的接觸，購買率（依購買人數統計）的增加幅度躍升至單純電視廣告的約3倍。這意味著，許多消費者在電視上廣泛「認知」商品後，再透過數位精準廣告產生「個人關聯」，最終達成「購買」的勝利方程式，已獲得數據的證實。
這種基於客觀數值的廣告效果線下購買測量，將在改善廣告投資的 ROI（投資報酬率）、制定電視與數位廣告的預算平衡及跨媒體策略等廣告領域的各種情境中，成為製造商企業決策的強大後盾。
■未來展望
隨著強化隱私保護的趨勢帶動第三方 Cookie 規範日益嚴格，活用購買數據等第一方數據的零售媒體正備受矚目。True Data 將透過橫向活用以購買為起點的第一方數據，創造行銷的新標準，並作為提升整體消費品及零售業價值創造的「實作基底＝OS」，持續推動購買數據在廣告領域的應用。
※1）True Data 的廣告用購買區隔數據，是從購買數據中擷取出、可用於精準行銷與成效驗證的廣告識別碼數據群。不包含可識別個人或店鋪的資訊。
※2）經濟產業省「令和6年度電子商務相關市場調查結果」
https://www.meti.go.jp/press/2025/08/20250826005/20250826005.html
※3）關於與 SMN 合作的的新聞稿（2025年7月31日）
https://www.truedata.co.jp/release20250731/
※4）SMN 的「TVBridge」是一項數據活用服務，基於國內四家大型電視製造商取得的電視收視數據，以及 SMN 擁有的數位媒體接觸數據，實現廣告投放。活用約 1,200 萬台聯網電視（截至 2024 年 10 月）的電視收視數據，運用各種受眾鎖定方法實現有效的廣告策略。電視收視數據是指用於廣告用途時已取得使用者同意之數據。
在此次驗證中，我們確認了針對大型飲料製造商的「健康導向飲料」，透過結合電視廣告與數位廣告進行線下購買測量，在視覺化購買效果方面極為有效。
本公司未來將繼續透過與 SMN 的合作，作為消費品製造商廣告策略決策中不可或缺的「OS（作業系統）」，推動廣告用購買數據的應用，並對零售媒體領域的發展做出貢獻。
■背景
根據經濟產業省的調查結果※2，消費者購買商品的地點，至今仍有約九成是「實體店面（如超市或藥妝店）」而非網路。然而，投入龐大預算的電視廣告與可精準投放的數位廣告，最終是如何促成店面的實際購買，在技術上要準確測量並不容易，許多企業在驗證投資報酬率方面都面臨挑戰。為了解決這些課題，SMN 與 True Data 於2025年7月展開了合作※3。
■共同驗證概要
在本次驗證中，針對大型飲料製造商的「健康導向飲料」，利用 SMN 的「TVBridge Ads」※4，配合電視廣告播出期間，向 TVer 等影音串流服務投放數位廣告後，將使用者分為以下三個區隔。隨後，利用 True Data 的廣告用購買數據，比較並驗證了各自的購買率（Purchase Rate）。（購買率以「購買人數」進行統計）
・分析區隔①：未接觸電視廣告/數位廣告的使用者群（基準值）
・分析區隔②：僅接觸電視廣告的使用者群
・分析區隔③：重複接觸電視廣告/數位廣告的使用者群
【驗證結果】
驗證結果如下：
• 僅接觸電視廣告層（分析區隔②）：相較未接觸層 +13% 的購買提升
• 電視廣告＋數位廣告重複接觸層（分析區隔③）：相較未接觸層 +41% 的購買提升
特別值得一提的是，除了電視廣告之外，透過 TVer 等影音媒體疊加數位廣告的接觸，購買率（依購買人數統計）的增加幅度躍升至單純電視廣告的約3倍。這意味著，許多消費者在電視上廣泛「認知」商品後，再透過數位精準廣告產生「個人關聯」，最終達成「購買」的勝利方程式，已獲得數據的證實。
這種基於客觀數值的廣告效果線下購買測量，將在改善廣告投資的 ROI（投資報酬率）、制定電視與數位廣告的預算平衡及跨媒體策略等廣告領域的各種情境中，成為製造商企業決策的強大後盾。
■未來展望
隨著強化隱私保護的趨勢帶動第三方 Cookie 規範日益嚴格，活用購買數據等第一方數據的零售媒體正備受矚目。True Data 將透過橫向活用以購買為起點的第一方數據，創造行銷的新標準，並作為提升整體消費品及零售業價值創造的「實作基底＝OS」，持續推動購買數據在廣告領域的應用。
※1）True Data 的廣告用購買區隔數據，是從購買數據中擷取出、可用於精準行銷與成效驗證的廣告識別碼數據群。不包含可識別個人或店鋪的資訊。
※2）經濟產業省「令和6年度電子商務相關市場調查結果」
https://www.meti.go.jp/press/2025/08/20250826005/20250826005.html
※3）關於與 SMN 合作的的新聞稿（2025年7月31日）
https://www.truedata.co.jp/release20250731/
※4）SMN 的「TVBridge」是一項數據活用服務，基於國內四家大型電視製造商取得的電視收視數據，以及 SMN 擁有的數位媒體接觸數據，實現廣告投放。活用約 1,200 萬台聯網電視（截至 2024 年 10 月）的電視收視數據，運用各種受眾鎖定方法實現有效的廣告策略。電視收視數據是指用於廣告用途時已取得使用者同意之數據。