醫療現場生成式AI應用日增,亟需「安全使用之素養教育」

Key facts

  • 醫療現場生成式AI應用日增,亟需「安全使用之素養教育」
  • Trouvez為醫療機構啟動了關於生成式AI、資訊素養及安全性的研討會。隨著生成式AI在醫療領域的應用擴展,該公司旨在提升員工安全數位應用能力,以應對病患資訊處理及資料洩漏等風險。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月9日

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Trouvez為醫療機構啟動了關於生成式AI、資訊素養及安全性的研討會。隨著生成式AI在醫療領域的應用擴展,該公司旨在提升員工安全數位應用能力,以應對病患資訊處理及資料洩漏等風險。

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醫療現場生成式AI應用日增,亟需「安全使用之素養教育」 (2026年6月9日), PR Times
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PR Times
Date
2026年6月9日
Trouvez為醫療機構啟動了關於生成式AI、資訊素養及安全性的研討會。隨著生成式AI在醫療領域的應用擴展,該公司旨在提升員工安全數位應用能力,以應對病患資訊處理及資料洩漏等風險。

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月9日 22:49
  • 🔍 收集: 2026年6月9日 14:06
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 16:51(收集後74小時45分鐘)
Trouvez(東京都港區)已開始為醫院、診所等醫療機構提供「生成式AI、資訊素養與安全性研討會」。

近年來,隨著生成式AI和雲端服務的普及,數位技術在醫療現場的應用正迅速發展。

儘管利用生成式AI進行文件撰寫、資訊整理和提高業務效率的趨勢日益擴展,但同時也面臨個人資訊處理、資訊洩漏以及因使用社群媒體而引發的糾紛等新風險的應對需求。

特別是在醫療機構,由於處理著極其重要的病患資訊,一旦發生事故或資訊洩漏,其影響不僅會波及病患,更會嚴重損害醫院的信譽。

此外,在網路攻擊導致診療中斷、勒索軟體侵害等成為社會問題的背景下,小型醫院和診所往往難以配置專業的資訊系統人員,導致職員教育方面力有未逮。

然而,許多資訊事故的發生,不僅是技術問題,更多是由於「不知道」或「不小心」等「人為失誤」所引起。

Trouvez透過資訊安全審計和ISMS營運支援,一直以來支援著各種組織的資訊管理體系。

在此過程中,我們體認到提升每位職員的素養,不僅是技術對策,更是預防事故的關鍵。
因此,Trouvez特別企劃了面向IT人員以外的,包括醫師、護理師、事務職員等所有現場人員的研討會,以學習「避免重大事故的思維方式」。

本次研討會將以醫療現場容易發生的實際案例為基礎,提供實用且易於理解的內容,涵蓋生成式AI、個人資訊保護、社群媒體使用、資訊洩漏對策、網路安全等主題。

目標是透過提升院內資訊素養,作為「安全便利地活用」生成式AI的第一步,而非單純禁止使用。

*ーーーーー 研討會主題 ーーーーー*

【主題 A】

為避免重大事故,現在必須知道的生成式AI基礎

【主題 B】

醫療從業人員個人資訊入門

【主題 C】

從醫療現場的「差點發生」事故學習資訊管理

【主題 D】

思考照片、LINE、口碑時代的資訊風險

【主題 E】 AI時代所需的醫院安全基礎

※可根據課題和目標自由選擇與構成
※亦支援單次舉辦

*ーーーーー 舉辦概要 ーーーーー*

對象:醫院、診所、照護設施等醫療相關機構

舉辦形式:線上/現場舉辦

時間:每次60分鐘

費用:55,000 日圓(含稅)起

※根據參加人數、設施規模、內容另行估價

※交通費等另計

↓↓ 詳細介紹PDF可由此下載

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*ーーーーー 講師 ーーーーー*

川邊 喜悅(Kawabe Yoshie)

Trouvez 執行經理

JRCA註冊 ISMS審計員 (ISJ-B09871)

2019年畢業於早稻田大學社會科學部。自學生時期起,即在系統審計公司從事安全對策、IT教育、安全審計支援等工作。2020年參與Trouvez創業,推動自有產品開發及專利取得專案。

以資訊安全審計、ISMS營運支援為中心,為企業及醫療機構提供風險管理支援。

透過生成式AI應用支援、資訊安全教育、內部審計培訓等,致力於推動組織內「安全的數位應用」。

*ーーーーー 關於 Trouvez ーーーーー*

Trouvez透過AI應用支援、資訊安全支援、ISMS・P標誌取得支援、數位內容開發等,支援企業及醫療機構安心、安全的數位應用。

Trouvez今後也將持續支援醫療機構在推動DX的同時兼顧資訊管理,為實現安全且值得信賴的醫療服務做出貢獻。

【本案相關諮詢窗口】

Trouvez合同會社

https://www.trouvez-tll.com

負責人:小泉 愛

電話:090-4004-0432

地址:東京都港區赤坂2-21-5 ABC-D-89

6月8日 18:39
關鍵字:

常見問題

在醫療現場使用生成式AI的主要風險是什麼?

主要風險包括病患資訊洩漏、違反個人資訊保護法規,以及成為網路攻擊目標。此外,也需考慮因生成不實資訊導致誤診的風險。

為何資訊素養教育對醫療機構如此重要?

由於處理關乎病患生命健康的機密資訊,資訊洩漏或濫用可能導致嚴重後果。所有員工的高度素養是預防事故的關鍵。

參加Trouvez的研討會可以期待哪些效果?

預期學員能獲得安全有效運用生成式AI的知識和判斷力,進而降低資訊事故風險、提高工作效率,並提升醫療服務品質。