「目前的訓練真的能達到目標嗎？」——運動生理學研究員發布鐵人三項AI教練應用程式「TriGo」，解答您的焦慮
Triathlead 株式會社在 App Store 上發布了基於運動生理學的 AI 鐵人三項教練應用程式「TriGo」。該應用程式由公司代表，一位現役鐵人三項運動員兼運動生理學研究員開發，提供針對個人身體能力和目標優化的訓練計畫和比賽模擬。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月14日 19:30
- 🔍 收集: 2026年4月14日 11:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月19日 18:07（收集後127小時5分鐘）
不知道什麼訓練適合自己。不確定現在所做的努力是否會帶來成果。即使詢問 AI，也只會得到泛泛而談的建議——。
Triathlead 株式會社（總部：東京都中央區，代表：堤裕次郎）已在 App Store 上發布了由現役鐵人三項運動員兼在大學院博士後期課程研究運動生理學的代表親自開發的 AI 鐵人三項教練應用程式「TriGo」（讀音：Try-Go）。為慶祝發布，所有功能將暫時免費提供。Android 版本也預計近期推出。
App Store 下載：https://apps.apple.com/app/id6760471162
七位專業教練將全面支持您的鐵人三項生活，包括制定訓練計畫、管理進度、提供訓練回饋、提供比賽配速和補給策略建議、知識學習和體能測試等，幫助用戶實現目標。
開發背景——缺乏「專屬教練」的問題
鐵人三項是一項綜合性運動，由游泳、自行車和跑步三項組成，有效的訓練需要高度專業的知識。日本國內的鐵人三項運動人口估計超過 30 萬人。然而，許多市民運動員（分齡組選手）難以擁有專屬教練，目前多半依賴自我訓練。
訓練量增加但成績停滯不前。在實際比賽中無法發揮預期表現。無法向任何人確認目前的訓練是否正確。即使諮詢通用 AI，也無法獲得基於自身身體狀況的精準建議——許多運動員都面臨這些困擾。
TriGo 的誕生是為了透過「運動生理學 × AI」解決這個問題。開發者堤裕次郎本人也是參加 Ironman 比賽的現役鐵人三項運動員，同時也是在大學院博士後期課程專攻運動生理學的研究員。關於 VO2max（最大攝氧量 = 身體的「引擎性能」）、乳酸閾值（LT = 表現的「極限」）和跑步經濟性（RE = 跑步的「燃油效率」）等生理指標的研究知識，都直接反映在 TriGo 的演算法中。
開發者堤裕次郎。大學院研究室進行 VO2max 測量的場景。
「我希望為所有鐵人三項運動員提供一位能深入了解您的身體並給予精準建議的教練」——TriGo 正是基於這個理念而誕生。
Ironman 世界錦標賽的終點線場景。
測試用戶的回響
在發布前的測試階段，我們收到了許多正面的回響。特別受到好評的是，與通用 AI 不同，「針對自身狀況的精準建議」、訓練後教練回饋帶來的啟發，以及被形容為「越看越有趣」的應用程式體驗的成癮性。我們也收到了「我介紹給朋友了」的聲音，以及訓練行為本身發生改變的報告。
TriGo 的主要特色
1. 基於運動生理學的個人化訓練
TriGo 最大的特色在於將運動生理學指標作為其演算法的核心。與一般模板式訓練應用程式不同，它根據用戶的 VO2max、乳酸閾值、跑步經濟性等生理數據，自動生成針對個人身體能力和比賽目標優化的訓練計畫。
訓練的量、強度和頻率都基於科學證據設計。透過從比賽當天倒推的週期化訓練，提供實現目標的最佳過程。
2. 回答「這樣訓練真的能達到目標嗎？」的模擬功能
TriGo 的一個值得關注的功能是比賽表現模擬。它根據生理指標，可視化如果繼續目前的訓練計畫，在比賽當天可以預期達到什麼樣的成績。
「能在目標比賽前及時完成嗎？」「目前的訓練量足夠嗎？」——AI 為這些焦慮提供了數據驅動的預期。能夠提前確認計畫的有效性，有助於維持動力並優化計畫。
設定目標比賽後，用戶...
Triathlead 株式會社（總部：東京都中央區，代表：堤裕次郎）已在 App Store 上發布了由現役鐵人三項運動員兼在大學院博士後期課程研究運動生理學的代表親自開發的 AI 鐵人三項教練應用程式「TriGo」（讀音：Try-Go）。為慶祝發布，所有功能將暫時免費提供。Android 版本也預計近期推出。
App Store 下載：https://apps.apple.com/app/id6760471162
七位專業教練將全面支持您的鐵人三項生活，包括制定訓練計畫、管理進度、提供訓練回饋、提供比賽配速和補給策略建議、知識學習和體能測試等，幫助用戶實現目標。
開發背景——缺乏「專屬教練」的問題
鐵人三項是一項綜合性運動，由游泳、自行車和跑步三項組成，有效的訓練需要高度專業的知識。日本國內的鐵人三項運動人口估計超過 30 萬人。然而，許多市民運動員（分齡組選手）難以擁有專屬教練，目前多半依賴自我訓練。
訓練量增加但成績停滯不前。在實際比賽中無法發揮預期表現。無法向任何人確認目前的訓練是否正確。即使諮詢通用 AI，也無法獲得基於自身身體狀況的精準建議——許多運動員都面臨這些困擾。
TriGo 的誕生是為了透過「運動生理學 × AI」解決這個問題。開發者堤裕次郎本人也是參加 Ironman 比賽的現役鐵人三項運動員，同時也是在大學院博士後期課程專攻運動生理學的研究員。關於 VO2max（最大攝氧量 = 身體的「引擎性能」）、乳酸閾值（LT = 表現的「極限」）和跑步經濟性（RE = 跑步的「燃油效率」）等生理指標的研究知識，都直接反映在 TriGo 的演算法中。
開發者堤裕次郎。大學院研究室進行 VO2max 測量的場景。
「我希望為所有鐵人三項運動員提供一位能深入了解您的身體並給予精準建議的教練」——TriGo 正是基於這個理念而誕生。
Ironman 世界錦標賽的終點線場景。
測試用戶的回響
在發布前的測試階段，我們收到了許多正面的回響。特別受到好評的是，與通用 AI 不同，「針對自身狀況的精準建議」、訓練後教練回饋帶來的啟發，以及被形容為「越看越有趣」的應用程式體驗的成癮性。我們也收到了「我介紹給朋友了」的聲音，以及訓練行為本身發生改變的報告。
TriGo 的主要特色
1. 基於運動生理學的個人化訓練
TriGo 最大的特色在於將運動生理學指標作為其演算法的核心。與一般模板式訓練應用程式不同，它根據用戶的 VO2max、乳酸閾值、跑步經濟性等生理數據，自動生成針對個人身體能力和比賽目標優化的訓練計畫。
訓練的量、強度和頻率都基於科學證據設計。透過從比賽當天倒推的週期化訓練，提供實現目標的最佳過程。
2. 回答「這樣訓練真的能達到目標嗎？」的模擬功能
TriGo 的一個值得關注的功能是比賽表現模擬。它根據生理指標，可視化如果繼續目前的訓練計畫，在比賽當天可以預期達到什麼樣的成績。
「能在目標比賽前及時完成嗎？」「目前的訓練量足夠嗎？」——AI 為這些焦慮提供了數據驅動的預期。能夠提前確認計畫的有效性，有助於維持動力並優化計畫。
設定目標比賽後，用戶...