【調查報告】離職防止工具導入率僅14%，但導入企業中48%「感受到離職率改善」——針對200名管理者與經營者的「職場離職與留任」實態調查
Protostar 株式會社透過其「起業LOG SaaS」媒體發布了一項調查，結果顯示雖然僅有 14% 的企業導入了離職防止工具，但在已導入的企業中，近半數感受到了離職率的改善。調查也指出了諸如投資報酬率不明確以及管理者運用能力不足等普及障礙。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月23日 19:10
- 🔍 收集: 2026年4月23日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月24日 04:31（收集後17小時59分鐘）
以支援挑戰者為使命的 Protostar 株式會社（總部：東京都中央區，代表取締役：前川英麿）公開了其經營的 SaaS 比較媒體「起業LOG SaaS」所進行的「職場離職與留任相關實態調查」結果。
### 調查背景
在人才短缺日益嚴重的背景下，「防止離職」已成為許多企業的經營課題之一。然而，實際上究竟有多少企業採取了對策，以及其效果如何，這些實態尚未得到充分的視覺化。 「起業LOG SaaS」編輯部針對全國 200 名管理者、經營者及自營業者進行了網路調查，揭示了離職防止措施的現狀與工具導入的實態。
### 調查概要
- 調查名稱：職場離職與留任相關實態調查
- 調查對象：全國管理者、經營者及自營業者（30～50多歲）
- 調查方法：網路調查（利用 qiqumo 面板）
- 調查期間：2026年4月7日（一）〜 4月13日（日）
- 有效回答數：200名（30多歲：50名、40多歲：75名、50多歲：75名）
- 調查機構：起業LOG SaaS編輯部（Protostar 株式會社）
### 調查結果重點
1. **29% 的管理者與經營者回答「離職與留任存在課題」：** 其中 13% 認為是深刻課題，16% 表示有些在意。過半數表示沒問題或不清楚，這暗示了因缺乏數據掌握機制而產生的「隱形危機」。
2. **工具導入率僅為 14%：** 高達 70% 的企業尚未導入且未考慮。在 200 名受訪者中，目前正在使用者僅 29 名。
3. **導入經驗者中 48% 感受改善：** 在 85 名有工具使用經驗的受訪者中，近半數感受到效果。然而也有 40% 表示「沒有變化」，顯示僅僅導入工具是不夠的，關鍵在於如何將數據轉化為行動的運作設計。
4. **主要課題第1名為薪資待遇不滿（23%）：** 其次是溝通不足與孤立（19%）、管理者管理能力的落差（19%）。
5. **選擇標準第1名為每月費用（44%）：** 其次是「有免費試用（28%）」與「操作簡便性（25%）」。
6. **導入後的最大障礙是管理者能否熟練使用（18%）：** 其次是擔心數據能否轉化為行動（13%）以及投資報酬率不明確（13%）。
7. **未導入的首要原因為看不見投資報酬率（26%）：** 儘管實際上已有每月僅需數百日圓即可導入且支援免費試用的工具，但認知度仍顯不足。
8. **事後處理型應對佔大多數：** 41% 的受訪者表示「特別沒做什麼」。在有對策的企業中，以「調整薪資待遇（31%）」和「充實福利（22%）」最常見，而「實施員工參與度調查」僅佔 12%。
### 現場心聲（摘自自由回答）
- 「雖然實施了調查，但回饋不足。僅止於獲取數據就結束了。」（製造業・管理者）
- 「原以為不會離職的優秀員工離開了。原本需要一個更早聽取真心話的機制。」（服務業・經營者）
- 「自從開始進行多面評價與參與度分析後，對部下的接處方式發生了改變。」（管理者）
### 調查背景
在人才短缺日益嚴重的背景下，「防止離職」已成為許多企業的經營課題之一。然而，實際上究竟有多少企業採取了對策，以及其效果如何，這些實態尚未得到充分的視覺化。 「起業LOG SaaS」編輯部針對全國 200 名管理者、經營者及自營業者進行了網路調查，揭示了離職防止措施的現狀與工具導入的實態。
### 調查概要
- 調查名稱：職場離職與留任相關實態調查
- 調查對象：全國管理者、經營者及自營業者（30～50多歲）
- 調查方法：網路調查（利用 qiqumo 面板）
- 調查期間：2026年4月7日（一）〜 4月13日（日）
- 有效回答數：200名（30多歲：50名、40多歲：75名、50多歲：75名）
- 調查機構：起業LOG SaaS編輯部（Protostar 株式會社）
### 調查結果重點
1. **29% 的管理者與經營者回答「離職與留任存在課題」：** 其中 13% 認為是深刻課題，16% 表示有些在意。過半數表示沒問題或不清楚，這暗示了因缺乏數據掌握機制而產生的「隱形危機」。
2. **工具導入率僅為 14%：** 高達 70% 的企業尚未導入且未考慮。在 200 名受訪者中，目前正在使用者僅 29 名。
3. **導入經驗者中 48% 感受改善：** 在 85 名有工具使用經驗的受訪者中，近半數感受到效果。然而也有 40% 表示「沒有變化」，顯示僅僅導入工具是不夠的，關鍵在於如何將數據轉化為行動的運作設計。
4. **主要課題第1名為薪資待遇不滿（23%）：** 其次是溝通不足與孤立（19%）、管理者管理能力的落差（19%）。
5. **選擇標準第1名為每月費用（44%）：** 其次是「有免費試用（28%）」與「操作簡便性（25%）」。
6. **導入後的最大障礙是管理者能否熟練使用（18%）：** 其次是擔心數據能否轉化為行動（13%）以及投資報酬率不明確（13%）。
7. **未導入的首要原因為看不見投資報酬率（26%）：** 儘管實際上已有每月僅需數百日圓即可導入且支援免費試用的工具，但認知度仍顯不足。
8. **事後處理型應對佔大多數：** 41% 的受訪者表示「特別沒做什麼」。在有對策的企業中，以「調整薪資待遇（31%）」和「充實福利（22%）」最常見，而「實施員工參與度調查」僅佔 12%。
### 現場心聲（摘自自由回答）
- 「雖然實施了調查，但回饋不足。僅止於獲取數據就結束了。」（製造業・管理者）
- 「原以為不會離職的優秀員工離開了。原本需要一個更早聽取真心話的機制。」（服務業・經營者）
- 「自從開始進行多面評價與參與度分析後，對部下的接處方式發生了改變。」（管理者）