Tensor Energy 與肥後銀行旗下的 KS Energy 株式會社在 FIP 併設儲能電池(DC-Link方式)聚合業務上展開合作
Tensor Energy 宣布已承接 KS Energy 在宮崎縣推動的低壓太陽能發電廠轉換為 FIP 並併設 DC-Link 方式儲能電池專案的聚合業務。這是日本國內首創的創舉。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月30日 20:00
- 🔍 收集: 2026年3月30日 22:56(發表後2小時56分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月22日 22:36(收集後551小時40分鐘)
Tensor Energy 株式會社(總部:福岡市中央區,代表取締役:堀菜菜、Carlos Vincent Filter/以下簡稱「Tensor Energy」)宣布,已承接由肥後銀行100%全資子公司、從事太陽能發電及 PPA 事業、儲能電池事業等再生能源服務的 KS Energy 株式會社(以下簡稱「KS Energy」)在宮崎縣推動的低壓 FIT 太陽能發電廠的 FIP(Feed-in Premium)※1 轉換及併設儲能電池專案(以下簡稱「本專案」)的聚合業務。
## 本專案的背景與目的
在再生能源導入持續進展的九州地區,限電(出力控制)已經常態化,預計未來也將持續增加。考量到此一商業環境,KS Energy 決定針對其在宮崎縣持有並營運的 9 件低壓 FIT 電源,為提升收益性,將其轉換為 FIP 制度(轉 FIP)並以 DC-Link ※2 方式加裝儲能電池。在低壓電源轉換為 FIP 時,採用 DC-Link 方式導入儲能電池的創舉,在日本國內亦屬首例 ※3。本專案旨在透過包含太陽能併設型(DC-Link 方式)儲能電池的最佳化控制在內,實現 FIP 制度下基於市場價格訊號的營運高度化,從而提升收益性。
※1 再生能源發電業者將電力售予 JEPX 等躉售電力市場時,在售電價格上附加一定補助額(溢價)的制度。
※2 將太陽能發電(PV)與儲能電池在直流(DC)側連接,並透過一台變流器(PCS)進行併網的架構,具有轉換損耗小、能降低設備成本等優點。
※3 根據本公司的調查。
## Tensor Energy 提供的聚合服務
在 FIP 制度下,除了應對躉售電力市場價格波動的風險外,發電計畫的精細化與不平衡(Imbalance)管理將大幅左右收益。此外,在併設儲能電池時,結合太陽能發電量預測與市場價格預測,制定高度複雜的充放電計畫以及即時控制是不可或缺的。
因此,作為以低成本且能及早實現這種高度營運的手段,本次選用了 Tensor Energy 的聚合服務。
Tensor Energy 將運用本公司開發並提供的聚合商營運系統 Tensor Cloud,向 KS Energy 提供包含以下內容的聚合服務:
- 透過針對各發電廠最佳化的 AI 模型進行精確的發電量預測
- 躉售電力交易市場價格預測
- 基於發電量與市場價格制定最佳營運計畫
- 提出發電計畫、實績管理及應對不平衡結算
- 儲能電池的即時控制
此外,本案是使用 Tensor Cloud 進行儲能電池最佳化營運中,首件支援 DC-Link 方式的案件。
## 未來展望
Tensor Energy...
## 本專案的背景與目的
在再生能源導入持續進展的九州地區,限電(出力控制)已經常態化,預計未來也將持續增加。考量到此一商業環境,KS Energy 決定針對其在宮崎縣持有並營運的 9 件低壓 FIT 電源,為提升收益性,將其轉換為 FIP 制度(轉 FIP)並以 DC-Link ※2 方式加裝儲能電池。在低壓電源轉換為 FIP 時,採用 DC-Link 方式導入儲能電池的創舉,在日本國內亦屬首例 ※3。本專案旨在透過包含太陽能併設型(DC-Link 方式)儲能電池的最佳化控制在內,實現 FIP 制度下基於市場價格訊號的營運高度化,從而提升收益性。
※1 再生能源發電業者將電力售予 JEPX 等躉售電力市場時,在售電價格上附加一定補助額(溢價)的制度。
※2 將太陽能發電(PV)與儲能電池在直流(DC)側連接,並透過一台變流器(PCS)進行併網的架構,具有轉換損耗小、能降低設備成本等優點。
※3 根據本公司的調查。
## Tensor Energy 提供的聚合服務
在 FIP 制度下,除了應對躉售電力市場價格波動的風險外,發電計畫的精細化與不平衡(Imbalance)管理將大幅左右收益。此外,在併設儲能電池時,結合太陽能發電量預測與市場價格預測,制定高度複雜的充放電計畫以及即時控制是不可或缺的。
因此,作為以低成本且能及早實現這種高度營運的手段,本次選用了 Tensor Energy 的聚合服務。
Tensor Energy 將運用本公司開發並提供的聚合商營運系統 Tensor Cloud,向 KS Energy 提供包含以下內容的聚合服務:
- 透過針對各發電廠最佳化的 AI 模型進行精確的發電量預測
- 躉售電力交易市場價格預測
- 基於發電量與市場價格制定最佳營運計畫
- 提出發電計畫、實績管理及應對不平衡結算
- 儲能電池的即時控制
此外,本案是使用 Tensor Cloud 進行儲能電池最佳化營運中,首件支援 DC-Link 方式的案件。
## 未來展望
Tensor Energy...