TeamLab 負責慶應義塾官方網站全面改版
TeamLab 全面翻新慶應義塾官方網站，將約3.2萬頁面轉移至 TeamLab CMS，並導入 AI 翻譯與個人化搜尋功能。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月14日 00:00
- 🔍 收集: 2026年4月13日 16:35
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月19日 21:05（收集後148小時29分鐘）
TeamLab 在慶應義塾官方網站的全面改版中，擔綱策劃、設計、UI/UX 設計、開發，以及從舊網站進行資料轉移等工作。
本次改版不僅止於提供入學考試與校內資訊的導覽，更旨在將其打造為立體傳達慶應義塾理念、教育、研究及學生風貌的「認識慶應義塾的入口」。我們期望能建構出一個架構，讓初次接觸慶應義塾的人，也能深刻感受到其學習特色、研究的廣泛性以及校園的氛圍。
為了以慶應義塾整體的名義發布一致的訊息，我們將27個網站、約3.2萬個頁面轉移至統一的基礎平台上。為了讓網站訪客能從龐大的頁面中順暢地存取目標資訊，我們重新整理了網站結構，並實現了簡潔的UI/UX。
此外，為了向各式各樣的使用者發布資訊，我們運用慶應義塾的AI基礎設施，強化了英日雙語對應（鏡像對應），並提升了無障礙網頁的支援。
彙整並梳理龐大資訊，大幅提升資訊存取便利性
以往，慶應義塾的網站按學院、研究所及行政研究部門各自獨立，並擁有各自的網站架構與營運方式。因此，作為慶應義塾的資訊散落於27個網站（約3.2萬頁）中，存在著資訊不易尋找的課題。
為了整合這些資源，我們在梳理網站內的內容架構後，運用了「TeamLab CMS*1」，將其模板化以便能以共通格式呈現，並完成了系統轉移。
透過 TeamLab CMS，實現了網站內內容的一元化管理與動態頁面生成，建構出一個高效且穩定性極高的基礎平台，以支援各學院、研究所及行政研究部門的資訊發布。
同時，為了從技術層面強化內容設計的原則，我們導入了 TeamLab 的推薦引擎「TeamLab Recommend*2」。TeamLab Recommend 能夠根據使用者的瀏覽紀錄與屬性資訊，即時將網站內的內容個人化並提供給使用者。
此外，為了提高使用者的便利性，我們引進了獨家搜尋引擎「TeamLab Search*3」。該引擎不侷限於單純的關鍵字搜尋，更能針對各項內容進行最佳化的搜尋結果客製。
藉由梳理網站內架構，以及導入「TeamLab Search」與「TeamLab Recommend」，除了站內搜尋外，還能依據內容細節、學院、教職員等多種維度進行推薦，使得使用者更容易從大量的頁面群中找到目標資訊。
另外，我們新設了「Keio BOARD」，將AI自動生成的標籤與頁面連結，讓使用者能按主題尋找內容。透過將過去各網站未能充分利用的豐富內容進行有機連結，該網站已蛻變為不僅能「尋找資訊」，更能「遇見資訊」的平台。
*1 TeamLab CMS
由 TeamLab 獨家開發的 CMS（內容管理系統）套件。我們不拘泥於套件形式，而是提供注重成效的解決方案。
*2 TeamLab Recommend
基本搜尋功能包含關鍵字搜尋、進階篩選、文章解析（詞素✕N-gram）、向下鑽取搜尋、排序（如依人氣等），我們將配合客戶網站提案最適合的搜尋方式。
*3 TeamLab Search
解析使用者的行為紀錄與項目的文字資訊，能計算出項目間的相關性，並提供個人化的推薦資訊。
透過 AI 強化英日雙語支援與無障礙網頁
在慶應義塾，為了積極招收海外留學生，並提升作為研究機構對海外的發言影響力，藉由此次全面改版的契機，徹底落實了英日雙語支援。
另一方面，為了解決每天更新所有頁面並進行翻譯在營運上的困難，我們在 TeamLab CMS 中加入了採用生成式 AI 的機器翻譯功能。
同時，為了強化無障礙網頁，我們以達到「JIS X 8341-3:2016」*4 AA 等級為目標，打造出一個對廣大網站訪客而言都易於使用且便於瀏覽的網站。
*4 JIS X 8341-3:2016
高齡者與身心障礙者考量設計指針－資訊通訊設備、軟體及服務－第3部：網頁內容
本次改版不僅止於提供入學考試與校內資訊的導覽，更旨在將其打造為立體傳達慶應義塾理念、教育、研究及學生風貌的「認識慶應義塾的入口」。我們期望能建構出一個架構，讓初次接觸慶應義塾的人，也能深刻感受到其學習特色、研究的廣泛性以及校園的氛圍。
為了以慶應義塾整體的名義發布一致的訊息，我們將27個網站、約3.2萬個頁面轉移至統一的基礎平台上。為了讓網站訪客能從龐大的頁面中順暢地存取目標資訊，我們重新整理了網站結構，並實現了簡潔的UI/UX。
此外，為了向各式各樣的使用者發布資訊，我們運用慶應義塾的AI基礎設施，強化了英日雙語對應（鏡像對應），並提升了無障礙網頁的支援。
彙整並梳理龐大資訊，大幅提升資訊存取便利性
以往，慶應義塾的網站按學院、研究所及行政研究部門各自獨立，並擁有各自的網站架構與營運方式。因此，作為慶應義塾的資訊散落於27個網站（約3.2萬頁）中，存在著資訊不易尋找的課題。
為了整合這些資源，我們在梳理網站內的內容架構後，運用了「TeamLab CMS*1」，將其模板化以便能以共通格式呈現，並完成了系統轉移。
透過 TeamLab CMS，實現了網站內內容的一元化管理與動態頁面生成，建構出一個高效且穩定性極高的基礎平台，以支援各學院、研究所及行政研究部門的資訊發布。
同時，為了從技術層面強化內容設計的原則，我們導入了 TeamLab 的推薦引擎「TeamLab Recommend*2」。TeamLab Recommend 能夠根據使用者的瀏覽紀錄與屬性資訊，即時將網站內的內容個人化並提供給使用者。
此外，為了提高使用者的便利性，我們引進了獨家搜尋引擎「TeamLab Search*3」。該引擎不侷限於單純的關鍵字搜尋，更能針對各項內容進行最佳化的搜尋結果客製。
藉由梳理網站內架構，以及導入「TeamLab Search」與「TeamLab Recommend」，除了站內搜尋外，還能依據內容細節、學院、教職員等多種維度進行推薦，使得使用者更容易從大量的頁面群中找到目標資訊。
另外，我們新設了「Keio BOARD」，將AI自動生成的標籤與頁面連結，讓使用者能按主題尋找內容。透過將過去各網站未能充分利用的豐富內容進行有機連結，該網站已蛻變為不僅能「尋找資訊」，更能「遇見資訊」的平台。
*1 TeamLab CMS
由 TeamLab 獨家開發的 CMS（內容管理系統）套件。我們不拘泥於套件形式，而是提供注重成效的解決方案。
*2 TeamLab Recommend
基本搜尋功能包含關鍵字搜尋、進階篩選、文章解析（詞素✕N-gram）、向下鑽取搜尋、排序（如依人氣等），我們將配合客戶網站提案最適合的搜尋方式。
*3 TeamLab Search
解析使用者的行為紀錄與項目的文字資訊，能計算出項目間的相關性，並提供個人化的推薦資訊。
透過 AI 強化英日雙語支援與無障礙網頁
在慶應義塾，為了積極招收海外留學生，並提升作為研究機構對海外的發言影響力，藉由此次全面改版的契機，徹底落實了英日雙語支援。
另一方面，為了解決每天更新所有頁面並進行翻譯在營運上的困難，我們在 TeamLab CMS 中加入了採用生成式 AI 的機器翻譯功能。
同時，為了強化無障礙網頁，我們以達到「JIS X 8341-3:2016」*4 AA 等級為目標，打造出一個對廣大網站訪客而言都易於使用且便於瀏覽的網站。
*4 JIS X 8341-3:2016
高齡者與身心障礙者考量設計指針－資訊通訊設備、軟體及服務－第3部：網頁內容