調查顯示：53.3%使用招募AI的企業認為其「未發揮作用」，「候選人體驗」成成功關鍵
Key facts
- 調查顯示：53.3%使用招募AI的企業認為其「未發揮作用」，「候選人體驗」成成功關鍵
- 根據TalentX公司進行的一項調查顯示，儘管AI在日本的招募活動中逐漸普及（58.3%），但超過半數的導入企業（53.3%）並未感受到工作量減少等效益，認為AI「未發揮作用」。研究指出，AI與人類角色分工不明確，以及缺乏候選人視角是主要挑戰。為此，該公司倡導以候選人體驗為核心的「AI原生招募」，並透過其「MyTalent Platform」平台，促進人資與AI的共同創造。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月18日
Direct answer
根據TalentX公司進行的一項調查顯示，儘管AI在日本的招募活動中逐漸普及（58.3%），但超過半數的導入企業（53.3%）並未感受到工作量減少等效益，認為AI「未發揮作用」。研究指出，AI與人類角色分工不明確，以及缺乏候選人視角是主要挑戰。為此，該公司倡導以候選人體驗為核心的「AI原生招募」，並透過其「MyTalent Platform」平台，促進人資與AI的共同創造。
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- 調查顯示：53.3%使用招募AI的企業認為其「未發揮作用」，「候選人體驗」成成功關鍵 (2026年6月18日), PR Times
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- PR Times
- Date
- 2026年6月18日
根據TalentX公司進行的一項調查顯示，儘管AI在日本的招募活動中逐漸普及（58.3%），但超過半數的導入企業（53.3%）並未感受到工作量減少等效益，認為AI「未發揮作用」。研究指出，AI與人類角色分工不明確，以及缺乏候選人視角是主要挑戰。為此，該公司倡導以候選人體驗為核心的「AI原生招募」，並透過其「MyTalent Platform」平台，促進人資與AI的共同創造。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月18日 19:00
- 🔍 收集: 2026年6月18日 10:18
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月18日 17:36（收集後7小時18分鐘）
TalentX公司針對員工人數500名以上的企業人資主管，進行了一項「關於招募活動中AI應用實況的調查」。
目前，雖然約有六成的日本企業在招募活動中導入AI，但實際情況是，AI的應用尚未能帶來招募流程的根本性變革。變革的關鍵不在於「單純導入AI工具」，而在於「以候選人體驗為核心的AI應用設計」。本公司倡導超越工具的部分優化，透過一體化整合招募流程，進化至人資與AI能各自發揮價值並共同創造的「AI原生招募」。
■ 調查結果重點
本次調查明確指出，在招募領域的AI應用率已達58.3%、AI逐漸普及的今日，要發揮招募AI的真正潛力，關鍵在於「設計的品質」。
- AI雖已導入但「未發揮作用」── 儘管58.3%的日本企業使用招募AI，但導入後表示工作量不變或增加的人資主管高達53.3%。51.3%的企業未對ROI（投資回報率）進行量化追蹤，顯示AI未被有效利用。
- 招募AI需要「角色分工」── 67.9%的企業中，AI與人類的角色分工不明確。近半數企業對AI應用的方向也不明確，顯示出未能建立以AI為前提的流程設計等結構性問題。
- 人資需提供高品質的「候選人體驗」── 59.8%的候選人表示，如果在甄選過程中察覺AI僅為削減人資工作量而設，會降低其應徵意願。另一方面，40.1%的候選人期待「能深度理解自己的對話」，顯示人資的價值正轉向利用AI提升「候選人體驗的品質」。
1. AI雖已導入但「未發揮作用」
58.3%的企業在招募活動中使用AI，主要應用於建立人才庫的工作，如撰寫職缺描述和探詢信，其次是文件篩選和配對等操作性業務。然而，調查顯示，單純增加AI不僅未能提升候選人體驗，也未能減少工作量，招募業務並未發生顯著改變。
2. 招募AI需要「角色分工」
在67.9%的企業中，「交給AI的任務」和「由人負責的任務」之間的分工不明確。此外，約半數企業對於如何利用AI來達成招募目標和解決課題方向不明，也未能重新審視並建立以AI應用為前提的工作流程。利用AI提升招募能力的關鍵，不在於「導入工具」，而在於「從招募策略與成果反推的AI應用設計」。
3. 人資需提供高品質的「候選人體驗」
從候選人的角度來看，如果在甄選過程中感受到AI的應用僅僅是為了減少人資的工作量，59.8%的候選人表示他們的應徵意願會下降。此外，隨著AI的普及，候選人最期望從招募人員那裡得到的是「能深度理解自己的對話」。問題不在於使用AI本身，而在於零散地導入工具可能讓候選人感覺到機械化的對待。從人資主管的角度來看，未來時代所需的能力是「數據分析與洞察力」及「同理心與對話能力」。透過AI與人資發揮各自的價值並共同創造，才能提供高品質的候選人體驗。
■ 實現候選人體驗提升與人資工作量削減的「AI原生招募」，以及實現此目標的「MyTalent Platform」
本次調查顯示，招募AI仍有巨大的潛力尚待發掘，而釋放這份潛力的關鍵在於「設計」。
- 從探詢到入職後表現的「數據一體化」。
- AI根據累積的數據持續學習的機制。
- 整合理解候選人經歷與志向的「個人化最佳體驗設計」。
- 讓HR能專注於判斷與互動的「角色轉移」。
滿足這四個結構性要件，便能同時實現提升候選人體驗與削減人資工作量。將此「設計」具體化的，便是日本首個AI原生的招募平台「MyTalent Platform」。「MyTalent Platform」能無縫地串連零散的招募數據與候選人體驗，作為一個讓AI持續提供最佳建議的基礎設施。本公司提供以下功能，讓AI分析候選人的志向並提供建議，以最大化其職涯潛力。
- 轉職意向的視覺化與通知（於「MyTalent CRM」內）：將過去謝絕錄取或曾參加活動的「過往人脈」集中於數據池管理，透過分析網站造訪、郵件瀏覽等行為紀錄，AI能自動偵測「再次對公司產生興趣的瞬間」，並引導出最佳的「重逢時機」。
- 讀懂應徵文件脈絡的配對（於「MyTalent Hire」内）：AI能從應徵文件的脈絡中，推斷其經驗、技能與職缺要求的契合度。例如，無論文件中是否出現「領導經驗」一詞，AI都能從內容描述中讀出管理經驗或其可能性，透過高度判斷與職缺的符合性，有助於發掘候選人新的可能性。
如此一來，人資便能從「如何駕馭AI」的迷惘與定型業務中解放，回歸到重視候選人體驗的根本招募活動，也就是「發掘候選人的潛力，在最佳時機打動人心」。
■ 日本首創，AI原生整合型人才獲取平台「MyTalent Platform」
「MyTalent Platform」是日本首創的AI原生整合型人才獲取平台，能一站式實現持續獲得優秀人才的目標。它以招募CRM為基礎，高度整合了從品牌建立、人才庫、推薦、候選人管理等所有功能。AI不僅是效率工具，更是設計個人化候選人體驗（CX）的戰略核心引擎，從吸引人才到建立關係、甄選、錄用，乃至入職後的發展，提供全方位的支持。
其核心概念「AI原生招募」為「AI驅動連結，人類負責互動」。透過讓AI自主承擔行政作業和配對判斷，人資主管可以專注於處理更具人性化的本質性業務，例如建立貼近每位候選人價值觀的「個人化關係」、深度傳達公司魅力的「品牌吸引力」，以及影響組織未來的「最終決策」。
目前，雖然約有六成的日本企業在招募活動中導入AI，但實際情況是，AI的應用尚未能帶來招募流程的根本性變革。變革的關鍵不在於「單純導入AI工具」，而在於「以候選人體驗為核心的AI應用設計」。本公司倡導超越工具的部分優化，透過一體化整合招募流程，進化至人資與AI能各自發揮價值並共同創造的「AI原生招募」。
■ 調查結果重點
本次調查明確指出，在招募領域的AI應用率已達58.3%、AI逐漸普及的今日，要發揮招募AI的真正潛力，關鍵在於「設計的品質」。
- AI雖已導入但「未發揮作用」── 儘管58.3%的日本企業使用招募AI，但導入後表示工作量不變或增加的人資主管高達53.3%。51.3%的企業未對ROI（投資回報率）進行量化追蹤，顯示AI未被有效利用。
- 招募AI需要「角色分工」── 67.9%的企業中，AI與人類的角色分工不明確。近半數企業對AI應用的方向也不明確，顯示出未能建立以AI為前提的流程設計等結構性問題。
- 人資需提供高品質的「候選人體驗」── 59.8%的候選人表示，如果在甄選過程中察覺AI僅為削減人資工作量而設，會降低其應徵意願。另一方面，40.1%的候選人期待「能深度理解自己的對話」，顯示人資的價值正轉向利用AI提升「候選人體驗的品質」。
1. AI雖已導入但「未發揮作用」
58.3%的企業在招募活動中使用AI，主要應用於建立人才庫的工作，如撰寫職缺描述和探詢信，其次是文件篩選和配對等操作性業務。然而，調查顯示，單純增加AI不僅未能提升候選人體驗，也未能減少工作量，招募業務並未發生顯著改變。
2. 招募AI需要「角色分工」
在67.9%的企業中，「交給AI的任務」和「由人負責的任務」之間的分工不明確。此外，約半數企業對於如何利用AI來達成招募目標和解決課題方向不明，也未能重新審視並建立以AI應用為前提的工作流程。利用AI提升招募能力的關鍵，不在於「導入工具」，而在於「從招募策略與成果反推的AI應用設計」。
3. 人資需提供高品質的「候選人體驗」
從候選人的角度來看，如果在甄選過程中感受到AI的應用僅僅是為了減少人資的工作量，59.8%的候選人表示他們的應徵意願會下降。此外，隨著AI的普及，候選人最期望從招募人員那裡得到的是「能深度理解自己的對話」。問題不在於使用AI本身，而在於零散地導入工具可能讓候選人感覺到機械化的對待。從人資主管的角度來看，未來時代所需的能力是「數據分析與洞察力」及「同理心與對話能力」。透過AI與人資發揮各自的價值並共同創造，才能提供高品質的候選人體驗。
■ 實現候選人體驗提升與人資工作量削減的「AI原生招募」，以及實現此目標的「MyTalent Platform」
本次調查顯示，招募AI仍有巨大的潛力尚待發掘，而釋放這份潛力的關鍵在於「設計」。
- 從探詢到入職後表現的「數據一體化」。
- AI根據累積的數據持續學習的機制。
- 整合理解候選人經歷與志向的「個人化最佳體驗設計」。
- 讓HR能專注於判斷與互動的「角色轉移」。
滿足這四個結構性要件，便能同時實現提升候選人體驗與削減人資工作量。將此「設計」具體化的，便是日本首個AI原生的招募平台「MyTalent Platform」。「MyTalent Platform」能無縫地串連零散的招募數據與候選人體驗，作為一個讓AI持續提供最佳建議的基礎設施。本公司提供以下功能，讓AI分析候選人的志向並提供建議，以最大化其職涯潛力。
- 轉職意向的視覺化與通知（於「MyTalent CRM」內）：將過去謝絕錄取或曾參加活動的「過往人脈」集中於數據池管理，透過分析網站造訪、郵件瀏覽等行為紀錄，AI能自動偵測「再次對公司產生興趣的瞬間」，並引導出最佳的「重逢時機」。
- 讀懂應徵文件脈絡的配對（於「MyTalent Hire」内）：AI能從應徵文件的脈絡中，推斷其經驗、技能與職缺要求的契合度。例如，無論文件中是否出現「領導經驗」一詞，AI都能從內容描述中讀出管理經驗或其可能性，透過高度判斷與職缺的符合性，有助於發掘候選人新的可能性。
如此一來，人資便能從「如何駕馭AI」的迷惘與定型業務中解放，回歸到重視候選人體驗的根本招募活動，也就是「發掘候選人的潛力，在最佳時機打動人心」。
■ 日本首創，AI原生整合型人才獲取平台「MyTalent Platform」
「MyTalent Platform」是日本首創的AI原生整合型人才獲取平台，能一站式實現持續獲得優秀人才的目標。它以招募CRM為基礎，高度整合了從品牌建立、人才庫、推薦、候選人管理等所有功能。AI不僅是效率工具，更是設計個人化候選人體驗（CX）的戰略核心引擎，從吸引人才到建立關係、甄選、錄用，乃至入職後的發展，提供全方位的支持。
其核心概念「AI原生招募」為「AI驅動連結，人類負責互動」。透過讓AI自主承擔行政作業和配對判斷，人資主管可以專注於處理更具人性化的本質性業務，例如建立貼近每位候選人價值觀的「個人化關係」、深度傳達公司魅力的「品牌吸引力」，以及影響組織未來的「最終決策」。
常見問題
TalentX股份有限公司針對員工人數達500名以上的企業人資主管，進行了招募活動中人工智慧應用實況的調查。
TalentX股份有限公司針對員工人數達500名以上的企業人資主管，進行了招募活動中人工智慧應用實況的調查，結果顯示有58.3%的日本企業在招募活動中導入AI。
根據調查，日本企業導入招募人工智慧後，有多少比例的人資主管表示工作量不變或甚至增加？
根據調查，日本企業導入招募人工智慧後，有高達53.3%的人資主管表示工作量不變或增加，顯示AI未被有效利用。
在導入人工智慧的企業中，有多少比例的企業沒有對投資回報率進行量化追蹤？
調查指出，在導入人工智慧的企業中，有高達51.3%的企業未對投資回報率進行量化追蹤，且67.9%的企業角色分工不明確。
候選人在甄選過程中，如果察覺人工智慧僅為削減人資工作量而設，會降低應徵意願的比例是多少？
候選人在甄選過程中，如果察覺人工智慧僅為削減人資工作量而設，會有高達59.8%的候選人表示其應徵意願會因此下降。
TalentX公司為了實現提升候選人體驗與削減工作量，所推出的日本首個人工智慧原生招募平台名稱是什麼？
TalentX公司為了解決招募瓶頸，所推出日本首個無縫串聯招募數據與候選人體驗的平台名稱為MyTalent Platform。