TakumiVision 發布 5 款圖像識別 AI 解決方案，助力社會基礎設施安全

TakumiVision 株式会社（總部：京都府京都市，代表董事：片桐 一樹）宣布推出五款旨在提升社會基礎設施安全與便利性的圖像識別 AI 解決方案。本解決方案提供的 AI 技術可應用於鐵路、地方政府及商業設施，功能包括：1. 跌倒與墜落檢測、2. 需協助者檢測、3. 人流分析、4. 交通監控、5. 異常檢測。TakumiVision 通過 AI 分析攝像頭影像，開發出支援安全措施與設施運營高度化的技術。詳細資料請參閱：https://takumivision.co.jp/download/。

利用 AI 提升社會基礎設施：近年來，社會基礎設施領域正通過 AI 與數據應用實現高度化。例如鐵路安全措施、交通事故預防、商業設施擁擠對策以及防盜監控系統等，對利用攝像頭影像進行數據分析的需求日益增長。然而，目前仍存在人工監控負擔大、攝像頭影像監控極限以及數據利用不足等課題。TakumiVision 針對這些課題，開發了多種解決方案，旨在實現利用圖像識別 AI 進行監控與分析的自動化。

TakumiVision 的 5 款 AI 解決方案：1. 跌倒與墜落檢測 AI：在平交道、車站月台、養老設施等地，根據人的姿勢與動作檢測跌倒與墜落風險。2. 需協助者檢測 AI：AI 可識別白杖或輪椅，及早掌握需要協助的用戶。3. 人流分析 AI：從攝像頭影像分析人數與人流數據，掌握擁擠狀況與來訪者屬性。4. 交通監控 AI：從道路攝像頭分析交通狀況，獲取車型判別、行人與自行車檢測、速度估算以及潛在交通違規行為檢測等數據。5. 異常檢測 AI：從攝像頭影像中檢測與平時不同的狀況，如可疑行為、遺留物等變化物、異常行為及重點區域提取。

輕量級 AI 算法實現邊緣計算：TakumiVision 的圖像 AI 特點在於採用了獨有的輕量級算法。這實現了對現有攝像頭的利用、在邊緣計算機上的運行、實時分析以及低成本導入。此外，公司在圖像處理領域擁有利用專利技術的圖像清晰化算法，即使在惡劣條件的影像下也能提高檢測精度。

未來展望：TakumiVision 將繼續與鐵路、地方政府及商業設施合作，推進旨在提升社會基礎設施安全與便利性的 AI 解決方案。同時，計劃利用圖像識別 AI 技術，支援事故預防與設施運營效率化等各領域的 DX（數位轉型）。關於開發與導入，官方網站提供免費諮詢：https://takumivision.co.jp/#inquiry。