【以AI守護社會基礎設施安全的TakumiVision】發布5項影像辨識AI解決方案

TakumiVision發布了包含跌倒檢測與人流分析等5項影像辨識AI解決方案,以支援社會基礎設施的安全防護與設施營運升級。
新製品NQ 77/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年3月31日 19:00
  • 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39(發表後18小時39分鐘)
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月22日 04:53(收集後495小時14分鐘)
TakumiVision株式會社(總部:京都府京都市,代表取締役:片桐一樹)發布了5項旨在提升社會基礎設施安全性與便利性的影像辨識AI解決方案。

本解決方案是可應用於鐵路、地方政府、商業設施等的AI技術,提供以下功能:
- 跌倒與墜落檢測
- 需要協助者檢測
- 人流分析
- 交通監控
- 異常檢測

TakumiVision正致力於開發透過AI分析攝影機畫面,支援安全防護及設施營運升級的技術。

欲了解更多詳情,請由此參閱資料→https://takumivision.co.jp/download/

## 透過AI實現社會基礎設施升級

近年來,在社會基礎設施領域,運用AI與數據進行升級的趨勢正日益普及。
例如:
- 鐵路安全防護
- 交通事故預防
- 商業設施擁擠對策
- 防範與監控系統
運用攝影機畫面進行數據分析的需求正不斷增加。

另一方面,也存在著以下課題:
- 人工監控的負擔
- 攝影機畫面的監控極限
- 數據運用不足

針對這些課題,TakumiVision致力於透過影像辨識AI實現監控與分析的自動化,進而開發了多項解決方案。

## TakumiVision的5項AI解決方案

### ① 跌倒與墜落檢測AI
在平交道、車站月台、長照機構等地,從人的姿勢或動作檢測跌倒或墜落的危險。

預期應用:
- 鐵路公司
- 安養中心
- 長照機構
- 醫院

### ② 需要協助者檢測AI
透過AI檢測白手杖或輪椅,及早掌握需要支援的使用者。

預期應用:
- 鐵路車站
- 公共設施
- 機場
- 商業設施

### ③ 人流分析AI
從攝影機畫面分析人數與人流數據,以掌握擁擠狀況與訪客屬性。

分析內容:
- 人數計算