【AIで社会インフラの安全を支えるTakumiVision】5つの画像認識AIソリューションを発表

TakumiVision株式会社（本社：京都府京都市、代表取締役：片桐 一樹）は、社会インフラの安全性や利便性の向上を目的とした5つの画像認識AIソリューションを発表しました。

本ソリューションは、鉄道、自治体、商業施設などで活用可能なAI技術で、

• 転倒・転落検知

• 要介助者検知

• 人流解析

• 交通監視

• 異常検知

などの機能を提供します。

TakumiVisionは、カメラ映像をAIで解析することで、安全対策や施設運営の高度化を支援する技術を開発しています。

より詳しくはこちらより資料を御覧ください→https://takumivision.co.jp/download/

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AIによる社会インフラの高度化

近年、社会インフラの分野ではAIやデータ活用による高度化が進んでいます。

例えば、

• 鉄道の安全対策

• 交通事故の防止

• 商業施設の混雑対策

• 防犯・監視システム

など、カメラ映像を活用したデータ分析のニーズが高まっています。

一方で、

• 人手による監視の負担

• カメラ映像の監視限界

• データ活用の不足

といった課題も存在しています。

TakumiVisionはこうした課題に対し、画像認識AIによる監視・分析の自動化を目指し、複数のソリューションを開発しました。

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TakumiVisionの5つのAIソリューション

① 転倒・転落検知AI

踏切や駅ホーム、介護施設などにおいて、人の姿勢や動きから転倒・転落の危険を検知します。

想定利用

• 鉄道会社

• 老人ホーム

• 介護施設

• 病院

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② 要介助者検知AI

白杖や車椅子をAIが検知し、支援が必要な利用者を早期に把握することができます。

想定利用

• 鉄道駅

• 公共施設

• 空港

• 商業施設

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③ 人流解析AI

カメラ映像から人数や人流データを解析し、混雑状況や来場者属性を把握できます。

解析内容

• 人数カウント

• 性別推定

• 群衆カウント

• 広告効果測定

想定利用

• ショッピングセンター

• アミューズメントパーク

• 野球場

• スタジアム

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④ 交通監視AI

道路に設置されたカメラから交通状況を解析し、交通データを取得できます。

解析内容

• 車種判別

• 歩行者・自転車検知

• 速度推定

• 交通違反の可能性のある行動の検知

想定利用

• 自治体

• スマートシティ

• 道路管理

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⑤ 異常検知AI

カメラ映像から通常と異なる状況を検知するAIです。

検知内容

• 不審行動

• 放置物などの変化物

• 異常行動

• 注目点抽出

想定利用

• 鉄道

• 監視カメラシステム

• 公共施設

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軽量AIアルゴリズムでエッジ実装

TakumiVisionの画像AIは、独自の軽量アルゴリズムを採用していることが特徴です。

これにより

• 既存カメラの活用

• エッジコンピュータでの動作

• リアルタイム解析

• 低コスト導入

を実現しています。

また当社は、画像処理分野において特許技術を活用した画像鮮明化アルゴリズムも保有しており、悪条件の映像でも検知精度を向上させることが可能です。

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今後の展開

TakumiVisionでは、鉄道や自治体、商業施設などと連携しながら、社会インフラの安全性と利便性の向上を目指したAIソリューションの展開を進めていきます。

また、画像認識AI技術を活用し、事故防止や施設運営の効率化など、さまざまな分野でのDXを支援していく予定です。

開発、導入については無料相談を承っておりますので、公式ホームページよりお問い合わせください。

https://takumivision.co.jp/#inquiry

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会社概要

TakumiVision株式会社

所在地：京都府京都市下京区夷之町686-3 コタニビル3階

設立：2022年11月

事業内容：画像認識AIシステム開発

公式ホームページ：https://takumivision.co.jp/

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報道関係者お問い合わせ

TakumiVision株式会社

info@takumivision.co.jp