【升學指導實況調查】逾八成已應用數據,但對「質量」仍有疑慮。現行體制下最缺乏的要素第一名是「與學生互動的時間」
Systech IT Solutions針對國中、高中教師進行升學指導實況調查。逾八成教師已應用數據,但對數據質量仍有疑慮。現行體制下最缺乏的要素是「與學生互動的時間」。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月12日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月12日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月12日 11:34(收集後1小時2分鐘)
Systech IT Solutions株式會社(所在地:岡山縣津山市,代表取締役:市 克吉)針對負責國中、高中升學指導的教師,進行了「教師感受到的升學指導課題與數位應用可能性」相關調查。
隨著升學選擇日益多元化,針對每位學生提供個人化升學指導的重要性不斷提升。
然而,教師們面臨著諸多課題,例如「沒有足夠時間整理升學相關資訊」、「學生數據分散」、「未能充分利用收集到的資訊進行分析」等。
為了更準確地掌握學生的升學意願和適性,並提供適當的支援,應用校務支援系統等數位工具的時代已然來臨。
那麼,在實際的升學指導中,教師們對學生數據的應用程度如何呢?
此外,現場教師們對升學指導的數位應用又抱持著怎樣的課題和可能性呢?
因此,本次Systech IT Solutions株式會社(https://www.systech-its.co.jp/)針對負責國中、高中升學指導的教師,進行了「教師感受到的升學指導課題與數位應用可能性」相關調查。
調查概要:「教師感受到的升學指導課題與數位應用可能性」相關調查
【調查期間】2026年2月4日(週三)~2026年2月6日(週五)
【調查方法】透過PRIZMA(https://www.prizma-link.com/press)進行網路調查
【調查人數】1,005人
【調查對象】調查回答時表示為國中、高中升學指導負責教師的受訪者
【調查來源】Systech IT Solutions株式會社(https://www.systech-its.co.jp)
【受訪者提供方】PRIZMA Research
約八成受訪者表示,已建立利用校務支援系統進行升學指導的體制!
首先,當被問及「在目前的升學指導中,學生學習數據和行為數據的應用程度如何?」時,約八成受訪者回答「應用得非常好(26.4%)」或「應用到一定程度(56.5%)」。
許多人表示以某種形式應用了學生數據,這表明數據在教育現場的普及程度很高。
然而,回答「應用得非常好」的比例僅約三成,這顯示許多人感覺「雖然有應用,但還不夠充分」。
那麼,在升學指導中應用了哪些數據呢?
在上一題回答「應用得非常好」或「應用到一定程度」的受訪者中,當被問及「在升學指導中應用的數據」時,回答「學生的升學意願(62.9%)」的人最多,其次是「學習成績(定期考試、校內模擬考)(58.1%)」和「出勤狀況及生活記錄(52.2%)」。
排在前列的是升學意願、成績、出缺勤等「基礎定量數據」。
現場有效的數據應用,與其說是運用高階分析,不如說是首先在面談和指導時,準確無遺地掌握顯示學生現況的客觀數值。
雖然應用的數據已明確,但將這些數據順暢應用於升學指導的環境是否完善呢?
當被問及「是否已建立利用校務支援系統,基於學生學習數據和行為數據進行升學指導的體制?」時,約八成受訪者回答「非常完善(21.2%)」或「一定程度完善(54.9%)」。
許多人對升學指導體制給予了一定程度的肯定,這表明校務支援系統在教育現場的導入正趨於標準化。
另一方面,回答「非常完善」的比例僅約兩成,過半數回答「一定程度」,這顯示儘管系統這一「硬體」的整備正在推進,但在現場如何運用這一「操作規則」,以及所需數據是否充分連結等「質量方面」,仍有改進的空間。
隨著升學選擇日益多元化,針對每位學生提供個人化升學指導的重要性不斷提升。
然而,教師們面臨著諸多課題,例如「沒有足夠時間整理升學相關資訊」、「學生數據分散」、「未能充分利用收集到的資訊進行分析」等。
為了更準確地掌握學生的升學意願和適性,並提供適當的支援,應用校務支援系統等數位工具的時代已然來臨。
那麼,在實際的升學指導中,教師們對學生數據的應用程度如何呢?
此外,現場教師們對升學指導的數位應用又抱持著怎樣的課題和可能性呢?
因此,本次Systech IT Solutions株式會社(https://www.systech-its.co.jp/)針對負責國中、高中升學指導的教師,進行了「教師感受到的升學指導課題與數位應用可能性」相關調查。
調查概要:「教師感受到的升學指導課題與數位應用可能性」相關調查
【調查期間】2026年2月4日(週三)~2026年2月6日(週五)
【調查方法】透過PRIZMA(https://www.prizma-link.com/press)進行網路調查
【調查人數】1,005人
【調查對象】調查回答時表示為國中、高中升學指導負責教師的受訪者
【調查來源】Systech IT Solutions株式會社(https://www.systech-its.co.jp)
【受訪者提供方】PRIZMA Research
約八成受訪者表示,已建立利用校務支援系統進行升學指導的體制!
首先,當被問及「在目前的升學指導中,學生學習數據和行為數據的應用程度如何?」時,約八成受訪者回答「應用得非常好(26.4%)」或「應用到一定程度(56.5%)」。
許多人表示以某種形式應用了學生數據,這表明數據在教育現場的普及程度很高。
然而,回答「應用得非常好」的比例僅約三成,這顯示許多人感覺「雖然有應用,但還不夠充分」。
那麼,在升學指導中應用了哪些數據呢?
在上一題回答「應用得非常好」或「應用到一定程度」的受訪者中,當被問及「在升學指導中應用的數據」時,回答「學生的升學意願(62.9%)」的人最多,其次是「學習成績(定期考試、校內模擬考)(58.1%)」和「出勤狀況及生活記錄(52.2%)」。
排在前列的是升學意願、成績、出缺勤等「基礎定量數據」。
現場有效的數據應用,與其說是運用高階分析,不如說是首先在面談和指導時,準確無遺地掌握顯示學生現況的客觀數值。
雖然應用的數據已明確,但將這些數據順暢應用於升學指導的環境是否完善呢?
當被問及「是否已建立利用校務支援系統,基於學生學習數據和行為數據進行升學指導的體制?」時,約八成受訪者回答「非常完善(21.2%)」或「一定程度完善(54.9%)」。
許多人對升學指導體制給予了一定程度的肯定,這表明校務支援系統在教育現場的導入正趨於標準化。
另一方面,回答「非常完善」的比例僅約兩成,過半數回答「一定程度」,這顯示儘管系統這一「硬體」的整備正在推進,但在現場如何運用這一「操作規則」,以及所需數據是否充分連結等「質量方面」,仍有改進的空間。