AI原生CRM『Frictio』，開始提供Public API與MCP伺服器

SYSLEA股份有限公司（總部：東京都品川區，代表董事CEO：大橋勇輔，以下簡稱：本公司）宣布，其開發與提供的AI原生CRM『Frictio』已開始全面提供Public API及MCP伺服器。

由此，Frictio從商談、會議、電子郵件、電話等業務溝通中自動結構化的高品質CRM數據，將能在任意時間點匯入企業的核心系統中；此外，如Claude或ChatGPT等支援MCP的AI助手，也能夠自主地存取並活用這些數據。

背景
目前，許多企業現場正加速導入SaaS，但各系統獨立運作所導致的「數據孤島」問題卻日益嚴重。尤其是商談和會議中獲得的第一手資訊，對企業而言是最具價值的數據，卻被困在會議記錄工具或部分CRM中，若要在其他系統活用，必須仰賴人工手動匯出或轉錄。這不僅拖慢了業務速度，也降低了公司內部對客戶的了解程度，成為阻礙經營階層迅速決策的因素。

此外，在AI自主承擔實際業務的「AI代理時代」即將到來的現在，傳統由人類操作UI來提取資訊的設計，讓AI難以自行活用數據。消除數據孤島，同時具備讓AI直接讀取的介面——這兩者對未來的業務基礎而言都是不可或缺的。

『Frictio』是一款AI原生CRM，AI會自動捕捉對話，並從對話的上下文（脈絡）中結構化「客戶的課題」、「BANT條件」、「競爭情報」等資訊。無需耗時輸入即可累積經營上的第一手資訊，目前已有約170家企業採用。此次，我們同時公開了用於向外部提供所累積數據的Public API，以及讓AI代理能自主存取數據的MCP伺服器。

概述
① Frictio Public API
透過REST API提供累積在Frictio中的數據。實現與現有工具的整合、自訂工作流程的建構以及洞察的提取。初期將先提供讀取Frictio內數據的端點，並逐步擴充功能。

② Frictio MCP伺服器
Frictio MCP伺服器遵循由Anthropic公司制定的開放協議「MCP（Model Context Protocol）」。可從Claude或ChatGPT等AI助手，以自然語言直接存取Frictio的商談數據。

預期的應用場景
- 將商談數據整合至內部系統【API】
透過API，可在任意時間點獲取累積在Frictio中的數據，並儲存至企業的資料庫或BI工具。實現了以往Webhook（以事件為起點）難以做到的「要在何時、以何種精細度、匯入哪些數據」的控制，讓內部系統上的商談資訊管理更加精確。

- AI代理直接活用上下文脈絡【MCP】
透過MCP伺服器，能以自然語言存取Frictio上「客戶對課題的感受」或「考慮的背景」等脈絡數據。實現基於上下文脈絡的高度業務支援，如深入分析客戶課題、自動生成業務報告以及提案下次行動等。

- 跨越多個SaaS的業務工作流程自主執行【MCP】
AI代理同時活用Frictio的MCP伺服器與其他SaaS的MCP伺服器（Slack、Notion、Google Calendar等），即可自主執行跨工具的一連串業務工作。例如，從Frictio取得商談脈絡，參考Slack上的內部討論與Notion上的客戶企劃，自動建立下次商談的準備資料——這類跨系統的工作流程將得以實現。

未來展望
我們將持續擴充Public API與MCP伺服器的端點，並階段性地擴展可取得的數據種類與操作範圍。此外，也將推進與Notion或Google Drive等外部SaaS的雙向數據整合。